預測一：智能分析
到2024年，33%的中國500強企業將廣泛使用人工智能分析技術，來支持數據智能、決策行動和數據培訓，來應對認知偏差和算法黑盒的風險。
預測二：智能決策
到2024年，無法利用機器學習進行跨功能和統一場景規劃和預測，將對75%的中國500強企業在應對市場波動的能力產生負面影響。
預測三：數據啟示
到2024年，為促進基于數據啟示的決策，50%的中國500強企業(2022年為33%)將在企業或生產應用程序中嵌入分析功能，從而增加對精通數據應用程序開發者的用人需求。
預測四：數據安全
到2025年，隨著數據市場的增長、數據隱私法規的完善以及對數據主權擔憂，60%的中國500強企業將會成立數據風險管理委員會，設立首席數據官CDO、首席信息安全官CISO和首席法務官CLO。
預測五：知識引擎
到2025年，鑒于混合工作模式和高勞動力流動，有40%的中國500強企業將投資知識引擎，用于知識的保留、管理和非結構化內容共享。
預測六：性能密集型計算
到2025年，35%的中國500強企業將受益于投資性能密集型計算，解決數字化發展下由于數據混亂導致的非最優化資產回報的問題。
預測七：數據聯合
到2026年，考慮到已經投資部署的數據倉庫和數據湖，60%的中國500強企業將考慮對未來數據和內容技術的投資回報率，并導致對數據聯合的投資。
預測八：數據行動閉環
到2027年，10%的中國500強企業將部署數據和行動反饋循環系統，從而在數據和內容獲取和分析投資方面獲得更高的回報。
預測九：時空一體
到2026年，20%的中國500強企業將使用時空一體化數據處理技術，來實現N維復雜用戶實踐，并擴大對遠程通信技術的需求。
預測十：數字化數據
到2027年，70%的經濟價值將以高信息密度的商品和服務形式呈現，為保持經濟增長速度，將推動計算需求不斷擴大。
