研討會現場合影
數據、智能的穩定性和可解釋性，是自動駕駛領域面臨的最大挑戰之一
京東探索研究院是京東在數據、智能化研究和建設方面的中堅力量，已布局超級深度學習、可信人工智能和量子機器學習三大基礎研究方向,從理論和算法層面為自動駕駛行業提供算法和算力保障。
京東探索研究院院長陶大程博士在會上表示，可信人工智能是當前主流AI最熱門的發展研究方向之一。數據和智能的穩定性和可解釋性，是自動駕駛領域的最大挑戰之一。
比如，自動駕駛系統在識別路牌、車輛、行人時一個微小的錯誤若得不到預防和及時控制，便可能導致致命事故,引發人們的信任危機。而在物流和自動駕駛領域，數據隱私保護的要求非常高。對此,京東探索研究院布局可信人工智能方向的研究,使用統計、概率等理論來明確度量AI穩定性、可解釋性、隱私保護能力及公平性的可信指標。
基于AI技術的預標注，可提升自動駕駛場景基礎數據效率和精準度
據悉，自動駕駛場景下的視覺技術依賴有監督的深度學習，因而需要大量的標注數據。近幾年，自動駕駛廠商對數據的采集和標注需求大量增加。任務種類多，數據規模大，精度要求高，是自動駕駛場景基礎數據服務需求的特點，也是行業目前面臨的挑戰之一。
傳統人工標注難以應對這些挑戰，基于AI技術的預標注則可以大大減輕對純手工標注的依賴，大幅提高標注效率和精度，而且可以降低標注成本。
然而，要想實現預標注的高效和精準度，需要有極強的視覺技術支撐。
京東探索研究院資深研究員薛超在會上介紹，京東探索研究院聯合國際、國內著名大學在VisionTransformer骨干網絡、下游任務、訓練方法等領域取得了一系列研究成果，其中視覺骨干網絡ViTAE模型的研究工作在國際頂級學術會議NeurIPS2021發表，探索了歸納偏置（InductiveBias）在VisionTransformer的作用。
2022年2月，京東探索研究院聯合悉尼大學在上述研究基礎上進一步提出了更大規模、更優效果、對各類視覺任務具有更好適應性的新型視覺主干網絡ViTAEv2。其中，具有6億參數的ViTAE-H模型在不依賴任何外源數據的情況下，在ImageNetReal數據集達到了91.2%的分類準確度，排名世界第一。
依托ViTAE模型，京東眾智推出自動駕駛預標注服務“偉坦”
會上，京東科技旗下人工智能數據服務平臺京東眾智正式推出自動駕駛預標注服務——“偉坦”。
據京東眾智數據標注平臺副總監姜英才介紹，京東眾智借助京東探索研究院在超級深度學習領域的研究成果，依托排名世界第一的視覺骨干網絡模型ViTAE推出自動駕駛預標注服務——“偉坦”，目前可支持2D拉框、2D語義分割、2D畫線、3D拉框等一系列標注類型。目前自動駕駛企業客戶已經可以在京東眾智官網申請免費體驗。
通過偉坦預標注模型，可大幅節省人工投入，從而幫助自動駕駛行業更高效地獲取訓練自動駕駛算法模型所需的海量、高質量、結構化數據，實現行業整體降本增效。
京東眾智系京東科技集團旗下人工智能開放平臺，以數據標注為核心業務，通過自營標注基地實現規?；a、確保數據安全。目前已為100多家企業提供自動駕駛數據標注服務，服務對象包括英偉達、上汽、京東物流等。
