圖片來源@視覺中國

　　文 | 熊出墨請注意

　　“注意看，眼前這個男人正在XX”

　　毫不夸張，現在無論我們走到哪都很難逃過上面這個聲音。雖然其在努力模仿人類的節奏語調，但還是能一耳朵就能聽出來正在解說電影的，不是人，而是AI。

　　輸入文案，自動合成語音，AI已成當下短視頻批量化生產的標配。而在語音之外，影像亦是AI的主攻方向。

　　先是AI作畫火出圈，抖音平臺上，#AI作畫的話題播放量達1.7億次，#AI繪畫的播放量更是高達11.8億次。然后是文本生成視頻，AI的內容生成能力再上一個臺階，Meta、Google近日陸續發布了由AI生成的短視頻，百家號、TikTok等內容平臺同樣押注AI，更新相關輔助創作功能。

　　國慶期間《人民日報》官方賬號還專門發布了一條AI繪畫版《我的祖國》MV，全網網友喜聞樂見。

　　從語音到靜態畫面再到動態影像，至此，AIGC（人工智能生成內容）對短視頻完成了全面滲透。

　　考慮到AI的進化速度，昨天還只會咿呀學語，今天就能憑空生成真實世界并不存在的視頻畫面，擔憂自然隨之而來。鏡頭交給AI，創作者何去何從、平臺怎樣應對？

　　AI對短視頻的“入侵”，牽扯出一系列值得討論的問題。

　　用戶愛看，不容小覷的AIGC

　　截至2022年中，中國短視頻用戶達到9.62億，占整體網民的91.5%。在這樣一個短視頻大盤里，AI生成的內容的群眾基礎如何？

　　視頻平臺上近期興起的一類內容可以作為參考。

　　選一首大眾熟悉的歌曲，讓AI根據歌詞生成畫面，組合起來便是一支由AI執導的MV。比如《漠河舞廳》《孤勇者》《殺死那個石家莊人》《波西米亞狂想曲》等，都能找到相關的AI作畫視頻。

　　而且，此類視頻的關注度也相當可觀。以B站上《殺死那個石家莊人》相關視頻為例，畫面由名為“Midjourney”的AI繪畫程序所作，9月30日發布，十余天時間其播放量累計達103.4萬，點贊量4.4萬。

　　“學了五六年美術，畫功不如AI輸入詞條幾十秒就出的畫”，在看過視頻之后，網友“奶酪”給出評價，“畫不完美，可學習能力讓人驚嘆。”而且，在好奇心的驅使下，奶酪開始在各個平臺搜索相關內容。

　　切換到AI視角，感受算法模型對世界的認知，這其實正是AIGC贏得廣泛關注的直接原因。

　　AI創作的靜態畫面已然火爆至此，若進一步升級為短視頻，對用戶的吸引可以想象。

　　而從靜向動，從二維升級三維恰是AIGC發展的大勢所在，Meta和Google近期的動作就是風向標，二者先后發布了根據文本生成視頻的最新研究成果。

　　從Google發布的樣片來看，AI不僅可以理解文字并生成高清動態影像，如騎馬、沖咖啡等，還能在文字故事的基礎上以影像呈現一段完整的長鏡頭，時長可達2分鐘以上。

　　基于AI已經初步具備創作短視頻能力的事實，有業內人士評論稱，“隨著AI對于短視頻的‘入侵’與日俱深，短視頻平臺的內容池里除傳統的UGC（專業生產內容）、PGC（用戶生產內容）以外，AIGC將占到更多比例，且流量號召力不容小覷。”

　　Gartner相關報告中也明確指出，預計到2023年，將有20%的內容被生成式AI所創建。2025年，生成性AI所創造的數據將占到所有已生產數據的10%，當下該比例不足1%。

　　同為創作者，AI與人類同臺競技

　　在同一條賽道里爭奪用戶的注意力，AI與創作者之間的競爭關系顯現。Meta、Google的AI模型生成視頻的消息一出，“搶飯碗”的言論便甚囂塵上。

　　事實上，AI與人類之間的愛恨糾纏，并不是新鮮話題。聚焦到內容創作領域，不久前網友剛進行過一次大規模辯論，起因為國外的一場藝術博覽會把頭獎頒給了AI繪畫的作品，引來人類藝術家全體不服。

　　在深圳經營MCN機構的彭磊，公司運營著多個短視頻平臺賬號，他認為，“對AI的反感可以理解，但是AI來搶飯碗、短視頻行業要變天的說法站不住腳。這種非黑即白的認知大概率是錯的，之前也有過驗證。”

　　舉個例子，在短視頻火起來之前，圖文媒體時代，AI技術被引入寫作，當時市場也一度悲觀地預判文字工作者將被取代。事實證明，擔心是多余的。

　　“短視頻行業繞不開AI，字幕、配音都是，接下來也會長期共存。大家使用技術目的是提高效率，可有些功能便利的代價就是影響作品整體觀感。比如配音，AI永遠是在模仿人類，對作品有要求的創作者來說一般是避開AI配音，因為它和真人差距明顯，工業化痕跡太重”，彭磊表示。

　　另一位做影視解說的博主表達了相同觀點，“按需使用，AI配音優勢在于快速批量復制，以量取勝。真正的優質作品基本不會允許自己精心寫的文案以那種機器聲線讀出來，以質取勝。”

　　因此，“AI技術在降低內容生產的門檻，放低了下限，上限依然靠的是人類創作者。”

　　這便是AIGC固有的局限性，AI作畫、AI生成視頻同樣難以繞過。

　　以AI作畫為例，在欣賞了多幅畫作之后，奶酪發現，“AI作畫初看驚嘆，卻非常容易造成審美疲勞，看多了感覺每一幅都在重復。”

　　在專業人士的解釋里，之所以會有上述感覺，原因很簡單，所有的AI作畫都是在人類已經創造的畫風、技巧之上通過模型計算得出。而且，機器更多只是表層理解，無法參透深意，就是常說的“沒有靈魂”。

　　所以，當AIGC的新鮮感光環消散，觀眾的視線焦點回歸內容本身，AI作畫、AI生成視頻將被重新審視。到時再說“搶飯碗”的話題，或許會得到不同的答案。

　　從輔助創作到原創生成，平臺的機遇與挑戰

　　行業新技術的出現，除了直接影響到用戶、創作者群體，平臺方作為舞臺的搭建者，自然也在密切關注。

　　第一階段是「助手階段」，AIGC輔助人類進行內容生產；第二階段是「協作階段」，AIGC以虛實并存的虛擬人形態出現，形成人機共生的局面；第三階段是「原創階段」，AIGC將獨立完成內容創作。

　　參照李彥宏所講的AIGC的三個發展階段，縱觀當前內容平臺的布局，無論圖文還是短視頻平臺，其服務能力大多停留在第一階段，即使用AI相關的技術幫助創作者進行更高效率的寫作、拍視頻。

　　如抖音官方剪輯軟件剪映提供的語音識別轉字幕、文字生成語音等，B站官方剪輯軟件必剪推出的智能摳圖等AI功能。

　　有業內人士進一步補充，“包括拍短視頻時會用到的漫畫風、迪士尼風、變老這些特效濾鏡，也都和AI技術有結合。不過這些還沒有達到獨立生成視頻的高度，是介于輔助創作和原創生成之間，跟ZAO換臉APP一樣，借助生成類網絡完成。”

　　隨著AIGC技術發展，內容平臺的服務能力將迎來升級。

　　以創作者的圖文轉視頻需求為例，剪映為此推出“圖文成片”功能，輸入一段文字，軟件智能匹配圖片素材、添加字幕、旁白和音樂，自動生成視頻。百家號等內容平臺也提供了相關的解決方案。

　　身處創作一線的彭磊認為：“現在的轉視頻，工作時間上確實可以把一條視頻的制作縮短到分鐘級，可成片效果并不理想。單純是從素材庫選圖、選視頻拼湊實現。體驗都是一樣的雞肋，經?？梢杂龅絾栴}就是，本來完整的一句話，中間如果有停頓，系統可能就會根據前后句找來兩段完全沒關聯的素材拼在一起。”

　　正所謂能用起來的技術才是好技術，現階段內容平臺的服務能力尚存在較大進步空間，AIGC技術的發展正是解決之道。

　　而另一方面，AIGC的大面積上線，必然會給平臺內容生態帶來新的管理挑戰。

　　此前，AI技術在短視頻領域的濫用已有不少前車之鑒。原因在于AIGC有一個非常顯著的特點——以假亂真。

　　最典型的，市面上有很多開放性的AI換臉工具，創作者使用軟件對視頻內容進行加工，輕易就能達到移花接木的效果。此前抖音有人疑似使用AI換臉變身俄羅斯美女，吸粉近200萬后遭到平臺封禁；B站上AI換臉更是創作者鬼畜整活的最常用手段，平臺則會在相關視頻下方給出警醒提示。

　　目前最前沿的AI作畫、AI生成視頻，其無中生有的特性，無疑放大了內容造假的風險。

　　國外熱度頗高的文本繪畫程序Stable Diffusion就遇到了這樣的麻煩，由于開發者不對生成內容加以審核過濾，用戶可以生成各種圖片，為欺詐、侵犯他人肖像、盜版抄襲等提供了可乘之機。

　　對于抖音、快手、B站等平臺來說，如何加強對此類視頻進行“無害化處理”，顯然不比治理AI換臉來得輕松。這就意味著，在將新技術用好之前，平臺不可避免會經歷一段陣痛期。

　　AIGC的明天，不止于短視頻

　　有人期待技術為己所用，有人擔心被AIGC搶了飯碗，更有甚者預言短視頻將要變天......

　　而在真正爆發之前，一切其實都還是未知數。但可以確定，AIGC對內容領域的滲透還在繼續，AIGC產業仍將快速擴張。

　　如果把AIGC的概念繼續放寬，在AI作畫、AI生成視頻等內容生產之外，業內通常還會把虛擬數字人也視作AIGC的另一核心載體。

　　鑒于虛擬數字人的極高熱度，AIGC的發展空間更加值得肯定。

　　當前短視頻平臺上的虛擬人隊伍正在不斷壯大，形象各異的他們已在短視頻創作群體中占據一席之地。數據顯示，平臺上相關視頻的播放總量早已破億。

　　而有關虛擬人的另一個客觀事實則告訴我們，短視頻只是其應用場景之一。VC數千億的投入，阿里、百度、字節、華為等科技互聯網公司共同出手，更大概率上瞄準的是虛擬人在短視頻之外的廣闊天地。

　　由點及面，AIGC在向短視頻全面滲透，但其未來的應用價值絕不止于此。放眼整個AI領域，AIGC所涵蓋的生成性AI技術被認定為AI領域過去10年最有前景的進展。

　　無可厚非的是，面對前沿技術所代表的未知，大家在期待的同時總是伴有本能的恐懼。

　　幾百年前火車問世，引擎轟鳴驅動人類社會進入高速時代，卻也上演了人拉火車的鬧??；幾年前5G商用之際，對于5G輻射過大的質疑不絕于耳，現國內三大運營商的5G套餐用戶已接近10億；再到方興未艾的AIGC，各方不同的態度其實都在情理之中。

　　作為從業者以及創作者，彭磊對AI生成視頻以及AIGC市場持有樂觀態度，“最直觀的一點，AI生成視頻可以從根源上解決創作者的素材困擾。找不到合適素材時，直接程序生成，如果平臺放開版權歸屬，甚至都不用考慮版權糾紛，放在現在的創作環境里是完全不敢想的。”

　　或許，將期待與恐懼疊加，放眼前沿的同時對技術審慎待之，這才是我們在討論AIGC之于短視頻產業的影響時應有的基本立場。（本文首發鈦媒體APP）