?。ㄌ丶s記者 吳勇毅）近期，AI算力技術倍受產業及資本的關注，人工智能迎來算力新時代。

　　人工智能作為數字經濟時代的重要基礎設施、先導產業以及賦能引擎，將在“十四五”期間為我國產業轉型升級和數字經濟發展提供核心驅動力。與此同時，算力作為支撐數字經濟創新發展的重要“底座”、數字經濟時代核心的生產力之一，在經濟社會各領域和層面發揮愈來愈大的作用，融合算力與智力的AI算力已成為全社會轉型升級、數字經濟創新變革的“核動力”。

　　隨著AI行業應用的不斷深入，參數空間更大、結構更加復雜、算力消耗更高的大型AI模型不斷涌現，而隨著連接數不斷地增加，所需要的AI算力也會呈“指數級”爆長。華為數據院預測，十年后基于人工智能的算力需求將會增長500倍以上，未來智算網絡將像電網、通訊網、高鐵一樣，會成為國家新的基礎設施，為國家整體經濟的發展提供強大的動力。

　　隨著“東數西算”工程正式全面啟動，智算網絡技術在運營商業務版圖中的重要性不斷上升。智算網絡對于運營商來說是一個重大機遇。運營商作為算力網絡建設的主力軍，將從AI帶來的網絡增量中獲益。而今華為、阿里、騰訊等主流科技公司不斷加大對AI產業的投入。因此，在AI領域與技術領先的企業強強聯合，建設AI算力網絡已成為運營商切入新基建新經濟的先手舉措。

　　三大運營商紛紛布局算力網絡，中國電信提出“2+4+31+X+O”云網融合資源布局，2022年更是計劃在算力方面的投資140億，新增16萬臺云服務器，算力提升超8%，IDC投資65億，新增4.5萬機架。中國移動則致力構建泛在融合的算力網絡，構建算網一體化調度、編排的算網大腦，推動算力成為水電一樣的社會級服務。中國聯通提出構建“5+4+31+X”新型智算數據中心布局。

　　盡管運營商在算力領域取得一定的進展和成績，但必須認識到算力網絡的建設并非一朝一夕之事，其涉及多個技術領域，并在技術、產業及商業模式上都面臨全新挑戰。一是算力產業依然面臨需求碎片化、基礎軟件生態和配套芯片不強的境況；二是AI技術在傳統產業場景應用矛盾與人才培養機制不足，AI 技術應用門檻太高；三是算力中心所布局的空間區域不夠，數據資產難打通，以及計算能力應用內容不足。

　　面對著網力計算技術不斷迭代，5G、AI等新技術相繼升級的趨勢，運營商應根據自身情況制定戰略來迎接數字時代的變遷。運營商應把握“東數西算”的良機，依靠自身網絡優勢，利用西部樞紐節點的算力優越條件，建立地區性的AI訓練推理平臺，以其為底座逐步建設覆蓋全國的高品質AI算力網絡，構筑全國AI算力應用生態體系，形成優異算法成果并全面服務全國，以迎數字化新時代。