2021年，分布式云開始成為云計算領域關注的熱點。根據Gartner預測，到2025年，超過50%的組織將選擇使用分布式云，從而實現業務轉型。

　　經過一年時間的探索與沉淀，分布式云開始從理論走向實踐，諸多云計算頭部企業夯實分布式基礎設施建設、優化分布式資源調度、開發分布式應用，為構建分布式云打下了堅實的基礎。不少業內人士表示，分布式云代表了云計算的未來，解決了未來去中心化需求的位置問題，可以說分布式云是隨處運營趨勢的關鍵推動者。

　　分布式云走向臺前

　　2019年，分布式云被首次提出。同年，Gartner在研究報告《Define and Understand New Cloud Terms to Succeed in the New Cloud Era》中，進一步定義分布式云：指云服務提供商將公有云服務分發到不同的物理位置，由CSP統一負責云服務的運營、治理、更新和演進，將云服務交付地理位置作為其定義一部分的云模型。2020年，分布式云被Gartner列為云計算十大技術趨勢之一。

　　相比CDN、邊緣計算等概念，分布式云更多提供的是“類云”的能力到邊緣，主要是為了滿足數據本地化和低時延場景需求。在數據本地化方面，部分行業客戶選擇“上云”，但又不希望采用公有云資源，因為云資源可能并不在本地，出于監管、保密等需求，數據還需要留在本地。分布式云采用全球統一的系統管控方案，這樣就可以滿足有些地區嚴苛的數據本地化要求。分布式云的另外一大應用是對時延有敏感需求的場景。對于高算力、延時敏感的應用來講，更希望在本地構建數據處理能力。

　　長期以來，云廠商都在致力于推動企業、園區、政府等領域快速向云端化發展。有的客戶自建數據中心，有的把數據交給第三方服務商，有的將數據部署在托管提供商的邊緣站點，有的將云數據交給了公有云廠商，有的甚至數種方式并存?，F在看來，只有分布式云才能最大限度實現多云并舉、多地部署。

　　分布式云允許服務器和應用程序在非常接近數據位置的地方執行相應任務，從而提高業務分析的速度和質量。更重要的是，在邊緣場景中進行部署有助于解決以前在多云或混合云中被忽視的合規性問題，因為分布式云和邊緣計算共同實現了在復雜多云環境中所有系統的一致性。

　　由此看來，云邊協同將成為分布式云的一個重要特性。這就像眼前的設備與遠方的云之間部署了無數的“分布式云”，將一部分云的功能前置，有助于打通數據治理的“最后一公里”。

　　分布式云的提出對于產業而言具有劃時代意義，AWS、Azure、Google也都相繼推出了關于分布式云的相關品牌，如AWZ OutPosts、Azure Arc、Google Anthos等。除了國外的發展，國內的許多大廠也紛紛的加入，在一定程度上提供了一些分布式云的技術，也為一些難點提供了解決方案。

　　需要做足“臺下”功夫

　　每一個階段的云模型對于云計算行業的發展來說都是一次至關重要的跨越，分布式云的出現被市場寄予厚望，但這并不意味著它就是云計算的最終形態。過去的問題被解決，新的挑戰也隨之出現，分布式云仍存在諸多新限制需要突破。

　　首先是數據安全和法規問題。對于企業來說，不但要確保云提供商符合法規，而且必須證明不同云之間的協調是合規的。比如，如果企業要處理支付數據，就要確保內部系統和云提供商遵從支付行業數據安全標準，在引入混合云后，還要確保兩個云之間的數據轉移是受到保護的。

　　其次，是成本問題。大多數中小公司既沒有專業能力來構建復雜有效的混合云環境，也沒有時間自己去學習。在這種情況下，如果公司想要在同時管理不同類型的云，就需要額外專用工具。同時，公司還需要對員工進行培訓，以確保他們可以在云環境中進行建立、集成、管理、監控和保護等一系列工作任務，這在一定程度上增加人力和學習成本。

　　相比于混合云，分布式云更符合法規要求，即數據必須位于特定的客戶位置，且能夠適應如銀行等特定行業或客戶的監管和安全要求，將數據存儲和使用放在客戶一方。在成本方面，分布式云計算通過將計算節點分散在國內各個地方，計算、存儲、分析等需求響應通常在距離地理位置較近的地方完成，而不用再集中傳輸到遙遠的數據中心，這種就近處理的方式耗時更短，能耗也更低。

　　對于一個云計算形態，我們需要客觀地看待它的優勢與不足，才能在不斷迭代中尋找適合自家業務需求的云服務。分布云是云計算探索道路上的一個新階段，而且是一個正在被開發和推廣的初始階段。目前，已經有越來越多的行業機構和科技廠商圍繞分布式云開展相關研究和實踐，不斷挖掘其技術潛力和應用場景。

　　6月14日，騰訊云和中國信通院云計算與大數據研究所聯合共同發布了業界首個以分布式云為核心主題的白皮書——《分布式云發展白皮書(2022年)》。這份白皮書在當前業界的共識基礎上，首次明確了分布式云的標準定義。同時，在關鍵技術能力層面，白皮書中也首次界定了分布式云應滿足五大需求，包括基礎設施推動算力資源無處不在、服務助力實現彈性敏捷用云需求、全局管理平臺統一管理和調度、云原生技術推動分布式云應用全面治理和服務無處不在、一體化安全能力保障服務安全可信。

　　白皮書還對近年來國內的前沿分布式云技術和產品創新進行了分析。比如騰訊云推出的遨馳(Tencent Cloud Orca)分布式云操作系統，沉淀了騰訊內部超大規模分布式云研發和落地的技術成果。該系統是支持服務器、容器、函數混合調度的云原生操作系統，單集群支持10萬級服務器、百萬級容器規模，管理的CPU核數超過1億，為用戶提供高度標準化海量算力。

　　目前，騰訊云遨馳已為數百家大型客戶提供服務,覆蓋直播、教育、會議、工業、健康、能源、政府機構、廣電等眾多行業。在醫療領域，以某大型健康集團企業的分布式云應用為例,其本身有10多家子公司，在全國20多個省份均有分支機構，同時管理有全國數十家醫院。在采用分布式云操作系統遨馳之前，各個子公司IT管理各自為政，難以統籌管理。借助騰訊遨馳分布式云操作系統之后，通過總部、子公司、醫院三級架構，實現全國節點統一管理，提升了標準化管理程度，在開支降低30%下，管理效率提升數倍。

　　從單一到多元、從分散到統一、從公有云到分布式云，云計算的進階隨著市場需求的變化而變化，不斷迭代演化成如今的形態。在未來很長一段時間里，分布云都將成為云計算新的寵兒，其也將成為未來云計算的重要技術趨勢之一，持續推動各行各業的數字化轉型升級，為數字經濟貢獻更大力量。