金屬金相分析是金屬材料研究和質量檢驗的基礎，在材料研發、鋼鐵冶煉和金屬加工生產等行業領域，材料的性能離不開金相分析。而夾雜物分析是金相分析中非常重要的一塊。

　　隨著現代工程技術的發展，對鋼的綜合性能要求也日趨嚴格，相應地對鋼的材質要求了越來越高。非金屬夾雜物作為獨立相存在于鋼中，破壞了鋼基體的連續性，加大了鋼中組織的不均勻性，嚴重影響了鋼的各種性能。隨著現代AI人工智能技術的快速發展，夾雜物分析技術也獲得前所未有的推進。

　　傳統的金相檢驗，首先將生產的樣品經過切割磨拋后，放在顯微鏡下觀察拍照，并對拍攝的照片中的夾雜物測量分類分析，按照相關國家標準進行評估和定級，進而確定該產品合格與級別。

　　目前熱處理行業夾雜物分析手段主要分為人工檢驗和軟件輔助兩種。前者不僅耗時長，而且對檢測人員的專業要求極高，這對于原本就面臨“招人難、難招人”的熱處理行業來說難上加難，后者缺點在于操作繁瑣、智能化程度低，對于質量較差的圖片或干擾相較多的圖片處理效果較差。

　　AI金相分析平臺

　　匯鴻智能科技成功攻克了國內外金相分析領域一直難以推進的難題，開發出了一套全自動AI金相智能分析系統，從而實現夾雜物的自動評級。操作者可一鍵自動檢測生成數據報告，解放操作者雙手，大幅提高工作效率。AI金相系統上線后效果明顯，非金屬夾雜物的識別評判的平均時間由原來的兩分鐘縮短至3秒，報表生成時間由原來的10秒縮短至1秒，相比傳統方法節省了很大的人工成本，整體檢驗時間縮短了70%。

　　同時，匯鴻科軟件可以自動識別劃痕及污染視野的干擾物質，除去干擾單獨分析夾雜物質，可以批量分析圖片自動識別圖像標尺，最多可分析600張以上的圖片，真正做到了高效準確，只需要一鍵分析。

　　匯鴻AI金相分析平臺基于多種最前沿圖像深度學習算法，內置深度學習（Deep learning）算法，通過特定深度卷積神經網絡（CNN），能夠自動提取圖像中的各種金相形態組織特征。檢測項目也是非常豐富，支持鋼鐵行業中夾雜物檢測的各種標準如國標，德標，日標等。匯鴻科技同時聘請多位行業專家對數據集進行審核，以得到最準確的結果和判斷。

　　系統支持一次性輸入大量圖片，采用多核運行，檢測速度快，便于處理大量圖片。材料知識較為欠缺或經驗不足的檢測人員也可以簡單學會，一鍵操作，大幅降低檢測門檻。對于批量圖片的處理，圖片質量不同級別不同，會出現不同結果，對其中結果的分析尤為重要。本系統可一鍵統計結果并， 切換顯示不同級別的圖片，同時可以將結果以規范的報告形式輸出。便于制作生產參數曲線。

　　匯鴻智能科技的AI金相分析平臺，可自由新增檢測項目，除現有檢測項目以外，可以通過AI平臺進行訓練，并生成對應的模型，建立新的檢測項。同時對于除熱處理行業以外的檢測需求，均可利用該訓練系統進行訓練建模。

　　全自動金相分析無需人工干預

　　光鏡自動化 + 匯鴻人工智能（AI）金相分析系統，該模式為光鏡自動化檢測項目，檢測人員將制備好的樣品放置于專用樣品夾上，樣品夾可放置多個樣品，系統可實現自動對焦、自動拍照、AI自動分析、AI結果自動呈報，檢驗結束后，人工對結果進行審核，可進行人工干預修改結果，人工審核完畢后，根據需要出具報告。系統完全實現多圖像自動化評級，分析過程無需人工干預。

　　在AI市場競爭日益激烈的當下，匯鴻智能科技聯合IBM公司，多重維度自我提升，保障在AI開發領域占據科技高地。

　　匯鴻AI金相分析平臺內置的深度學習（Deep learning）算法和深度卷積神經網絡（CNN）。除金相分析，也可應用于其他鋼鐵圖像智能化檢測。以人工智能技術為技術核心，光鏡自動化整體的定制化解決方案，整體工作效率提升一個量級。極大地節省質檢工作時長及人力資源，助力企業形象，引領金相分析新革命。