智東西（公眾號：zhidxcom）

　　作者 | 李水青

　　編輯 | 心緣

　　智東西10月12日報道，今日凌晨，谷歌在其Cloud Next 2022大會上，宣布推出Vertex AI Vision（計算機視覺即服務）、Translation Hub（翻譯中心）等全新云服務，推出開源項目OpenXLA以幫助匯集不同的機器學習框架，同時宣布了元宇宙、Web3方向的新布局。

　　在開幕主題演講中，谷歌云首席執行官Thomas Kurian說，今年的大會恰逢云行業的一個轉折點正在發生。谷歌推出未來三年的十大云技術預測，提出了包括神經兼容設計將脫穎而出、AI驅動工作周從五天變為四天、多云化及無代碼占主導等新趨勢。

▲谷歌云首席執行官Thomas Kurian

　　一、讓AI更易落地，公布元宇宙、Web3進展

　　“數據和人工智能（AI）正在改變我們周圍的一切，開放、互聯的生態系統對我們所做的一切都至關重要。”Kurian說。

　　Kurian公布了一組數據：2022年上半年，谷歌云交付了大約1300種新產品和功能版本，全球70%的頂級獨角獸都在谷歌云上運行。而今年，谷歌云的主要重點將是幫助優化工作負載的基礎設施，在AI、元宇宙、Web3、數據云等方面推出的新產品和服務。

　　1、給計算機視覺一個“按鈕”，讓文件AI翻譯更簡單

　　會上，谷歌推出新的Vertex AI Vision服務，這是一種計算機視覺即服務能力。

　　Vertex AI于2021年5月由谷歌首次推出，是一項完全托管的云AI服務。通過Vertex AI Vision，谷歌希望給計算機視覺一個“簡單”的按鈕，為其用戶提供托管服務，以幫助更輕松地構建和部署計算機視覺。

　　谷歌推出了AI代理計劃，讓組織更容易從AI中受益。

　　在這一方面，谷歌首先宣布推出一款具有新翻譯中心服務的AI代理Translation Hub。

　　Translation Hub結合了神經機器翻譯和AutoML等谷歌技術，可以翻譯135種語言的文檔，支持Google Docs、Slides、PDF和Microsoft Word等多種形式。“它不僅保留了布局和格式，還提供了精細的管理控制，例如支持后期編輯的人反饋和文檔審查。”谷歌云AI和行業解決方案副總裁June Yang說。

　　為了讓企業更輕松地處理文檔，谷歌為其Document AI服務添加了兩項新功能：Document AI Workbench 和 Document AI Warehouse。

　　Document AI是其去年4月推出的文檔解析服務，對標亞馬遜的Textract和微軟云Form Recognizer等。新推出的Document AI Workbench允許企業在解析文檔時自定義選擇感興趣的字段，只需要更少的訓練數據，并為標記數據和一鍵式模型訓練提供了一個簡單的界面。Document AI Warehouse功能將谷歌搜索技術引入Document AI。該功能有望使搜索和管理文檔變得容易，包括企業內的工作流程。

　　谷歌還利用Next 2022，強調它的AI生態能力，開源項目OpenXLA旨在幫助匯集不同的機器學習框架。

　　“谷歌正在與包括AMD、Arm、英特爾、Meta、Nvidia和其他行業專家在內的許多開源AI框架合作，作為我們聯合AI生態系統、幫助客戶避免平臺或模型鎖定的共同承諾的一部分，”谷歌云基礎設施副總裁兼總經理SachinGupta稱。合作是通過新的OpenXLA項目進行的，以幫助降低機器學習部署的成本和復雜性。

　　2、和3D人面對面通話，提前布局Web3

　　在會上，谷歌還詳細介紹了元宇宙和Web3計劃。

　　谷歌的元宇宙架構Project Starline可以創建一個人的3D模型，讓用戶感覺就像和3D人坐在同一個房間里。

　　很快，該模型將進入下一階段的測試，并為企業合作伙伴提供早期訪問計劃。從今年開始，谷歌將在選定的合作伙伴辦公室部署單元進行定期測試，以了解ProjectStarline 如何幫助世界各地的人們相互建立牢固的聯系。

　　谷歌正聯合伙伴Web3構建生態系統，谷歌云將使一些web3行業的客戶通過Coinbase Global使用貨幣支付，使用Coinbase Prime進行機構加密服務，例如托管和報告。

　　“與Coinbase的戰略合作伙伴關系，旨在服務于不斷增長的Web3生態系統，讓客戶更容易利用谷歌云的可擴展性、可靠性、安全性和數據服務，從而使Web3創始人和開發人員能夠專注于創新。”

　　3、推出全新數據云，新增五個服務區

　　本次，谷歌云還致力于提供最開放、可擴展和最強大的數據云，新云產品組合包括一個新的數據云架構，可幫助組織更好地了解其數據并自動化核心流程。

　　會上，谷歌還將其所有商業智能工具統一在Looker品牌下，Looker現在將成為所有現有谷歌云數據分析程序的代名詞。此前在2020年，谷歌曾以26億美元收購商業智能公司Looker。

　　其中，數據智能產品Data Studio被重命名為“Looker Studio”。Looker Studio現在將分為三層，包括Looker Studio Pro，為企業級更高級用戶設計，增加了額外的管理功能、協作工具和服務級別協議。

　　受信任的云也是谷歌產品組合中的新產品——旨在保護用戶、應用程序和數據，以應對日益增長的網絡威脅。該公司還推出了協作云，可實現現代、安全的通信和協作。

　　會上，谷歌還宣布了新的網絡安全計劃，旨在利用其最近收購的網絡安全技術公司Mandiant，以及旗下的安全品牌Chronicle，幫助公司識別和應對威脅。此外，谷歌還針對其企業郵件和協作工具Workspace生產力套件，推出了更多集成和開發工具。

　　谷歌還宣布了五個新的谷歌云區域：奧地利、希臘、挪威、南非和瑞典——增加了總共48個實時和已宣布的區域，為200多個國家和地區的客戶提供服務。

　　二、十大趨勢：AI將驅動四天工作周，多云、低代碼成新趨勢

　　在本屆谷歌Next大會中，谷歌推不僅出了一系列解決方案和產品、服務套件更新，提供最開放、可擴展和最強大的數據云，還預測了云計算產業的發展方向。

　　以下是谷歌對未來三年的十大云技術預測：

　　1、神經兼容設計將脫穎而出

　　那些將專注于神經兼容、簡單且不受干擾的開發人員，到2025年底將看到用戶使用量增長5倍。要達到這種無障礙程度，七個原則是至關重要的：平衡、比例、統一、光線、顏色、空間和圖案。

　　2、廣泛采用策劃開源

　　基礎設施副總裁兼谷歌研究員Eric Brewer預測，策劃開源將為今天的免費或“原樣”開放源碼增加一層責任，將有五分之四的開發人員采用它。這家互聯網巨頭已經在其有保證的開源軟件（AOSS）服務中提供了精選的開源軟件。

　　3、自動化的secps工作流

　　到2025年底，多達90%的安全運營工作流程將實現自動化，并以代碼形式進行管理。在谷歌方面，這將通過社區安全分析（Community Security Analytics）和紀事（Chronicle）等服務實現持續檢測和響應。

　　4、AI驅動的四天工作周

　　AI將成為每周工作四天的主要驅動力。人工智能創新，比如谷歌Vertex AI，將實現任務自動化，讓團隊能夠在四天之內完成五天的工作。

　　5、大多數數據將是實時可操作的

　　到2025年底，90%的數據將通過機器學習實現實時操作。谷歌正在通過Dataplex（統一分布式數據并自動化數據管理和治理）、Web服務BigQuery上的非結構化數據和計算引擎Apache Spark等開發實現這一目標。

　　6、事務性和分析性之間沒有障礙

　　多年來，事務性和分析性工作負載一直是獨立的數據庫工作負載。然而谷歌預測，到2025年底，這些障礙將消失，Spanner、Cloud SQL、BigTable和AlloyDB等谷歌云服務將在實現這一目標方面發揮作用。

　　7、自動化云基礎設施決策

　　在未來三年內，超過一半的云基礎設施決策將實現自動化。這種轉變將基于一個組織的使用模式——規模和性能需求。

　　8、可持續性將是優先事項

　　雖然開發人員長期以來一直專注于構建應用程序和項目，并專注于安全性、可靠性和性能，但谷歌預測，情況很快就會改變，可持續性將占據首要位置。多達四分之三的開發商將以可持續性作為主要發展原則來領導他們的項目。為此，谷歌提供了一種碳足跡工具來衡量云使用對可持續性的影響。

　　9、多云的影響

　　由于Anthos和BigQuery Omni等市場上的多云功能，超過一半的使用公共云的組織將會更換他們的主要云供應商。

　　10、低代碼/無代碼將占據主導地位

　　低代碼和無代碼將在未來三年內接管企業，這一轉變的影響將是，超過一半的商業應用程序將由目前不認為自己是專業開發人員的用戶構建。值得注意的是，知名市研機構Gartner還預測，到2025年，低代碼/無代碼技術將驅動70%以上的新應用程序。

　　結語：AI、大數據促進云計算進入新階段

　　作為國際云計算大廠，谷歌云的服務在國內雖未布局，具體的產品和解決方案未在國內落地，但其在AI、元宇宙、Web3、數據智能等方面的進展值得國內產業關注。

　　通過谷歌云發布的新品及公布的十大技術趨勢，我們能看到AI、大數據等技術正在改變云計算產業的發展走向，技術的產業化及與企業業務的結合成為新的重點。