作為全球云計算行業創新的風向標，亞馬遜云科技依然創新不息，在2022年10月13日的亞馬遜云科技中國峰會上，發布六大云技術趨勢，再次引領全球云計算產業大步向前。作為全球云計算產業技術風向標，可謂是亞馬遜云科技一小步，云計算一大步。
趨勢一：從城市，到偏遠地區，甚至太空，云的邊界正在不斷拓展
自開創云計算的十六年以來，亞馬遜云科技一直在打破云的邊界。今天，全球已經有28個亞馬遜云科技地理區域、90個可用區、115 個 Direct Connect站點、400多個邊緣節點，并通過19個本地拓展區把云拓展到靠近人口密集的中心城市，覆蓋全球245個國家。
亞馬遜云科技的云早已不再局限于本地集中式數據中心，它已拓展到邊緣設備、5G網絡邊緣、客戶的數據中心、車間、產線以及油田、鉆井平臺、遠洋作業場所等偏遠地區，甚至太空。比如，通過與Axiom Space合作，亞馬遜云科技把Amazon Snowcone邊緣計算與存儲設備送入了太空，可以對空間站中采集的數據進行快速分析和處理，加速太空探索的創新。
趨勢二：從底層開始創新，加速云計算的發展
發生在底層的創新，往往是最具顛覆性的。系統架構和芯片這種底層的創新升級，不僅能讓客戶的云體驗有質的躍升，還能改變傳統IT行業的游戲規則。
首先，亞馬遜云科技不斷思考云服務的計算資源如何才能更好地滿足用戶的工作負載要求，讓用戶不必擔心云計算資源底層的網絡、存儲和安全控制的復雜性。Amazon Nitro就是給出的最佳答案。十年前，亞馬遜云科技首次在云端推出這款基于硬件虛擬化的自研核心系統，現在，Amazon Nitro已經發展到了第五代。比起傳統服務器虛擬化，Amazon Nitro的虛擬化引擎極大減少了服務器虛擬化的額外開銷，在大幅提高性能的同時，還進一步提升了安全性和穩定性。
同時，基于對客戶工作負載的深刻理解，亞馬遜云科技逆向設計了多種更具有針對性和特定性的自研芯片，不斷突破行業傳統認知和習慣，加速云計算產業的高速發展。比如推出基于ARM的Amazon Graviton自研芯片，就打破了傳統IT行業依賴獨立芯片制造商的格局。為進一步提升性能并降低成本，讓更多人有機會上云，亞馬遜云科技2021年又推出了性能較前代提升25%，能耗降低60%的Graviton 3。除了Amazon Graviton系列外，我們還自研了面向機器學習推理和訓練的加速芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium，為客戶提供更好的性價比。
趨勢三：打破傳統數據管理局限，數據庫走入云原生時代
隨著企業數字化進程的不斷提速，數據已經成為企業核心資產和創新的主要驅動力。應該如何為企業提供更靈活、高性能、多場景，又低成本的數據管理呢？
云原生數據庫或許是破解之道。云計算能彌補開源數據庫在易用性、可靠性、擴展性、性能等方面的不足。通過使用云原生數據庫，企業還可以按用量付費，無需預置資源，相比使用傳統商業數據庫，無需運維，降低了高昂的成本。托管數據庫服務也使客戶可以將精力集中在高價值的應用開發上 ，并配合全球業務擴展。
2014年推出的云原生的關系型數據庫Amazon Aurora是亞馬遜云科技歷史上用戶數量增速最快的云服務。Amazon Aurora與MySQL及PostgreSQL全面兼容，吞吐量是標準MySQL的5倍、標準PostgreSQL的3倍，成本卻只有傳統數據庫的十分之一。使用云原生數據庫也能加快數據同步和處理的速度，更好地幫助企業應對數據挑戰。比如廣為應用的云原生數據庫Amazon DynamoDB，將亞馬遜電商的購物車、錢包和金融賬本等業務延遲降低高達90%，將Prime Day和黑五等大促活動資源準備時間縮短90%。
亞馬遜云科技已經提供關系型、鍵值、文檔、內存、圖、時間序列、寬列和分類賬等八大數據類型，多達15種專門構建的數據庫服務，滿足企業多樣化的業務需求。我們還在不斷豐富云數據庫的類型與功能，幫助企業挖掘數據價值。
趨勢四：集成機器學習能力，提升云服務的智能化水平
隨著人工智能技術的不斷成熟落地，機器學習和人工智能也正被集成到了越來越多不同類型的云服務中，從計算、存儲，到安全、數據分析等。比如，集成了機器學習技術的Amazon Compute Optimizer能分析歷史計算、存儲資源利用率，為客戶提供最佳的計算、存儲配置建議，降低成本并提高性能；Amazon S3 Intelligent-Tiering智能分層服務可自動以最經濟的形式分配云上的冷、熱、溫數據，優化客戶存儲成本；Amazon QuickSight能通過自然語言問答，生成報表結果；在Amazon Athena分析中，不熟悉機器學習框架的分析員也能進行數據洞察、預測，更智能地支持業務決策；Amazon GuardDuty則可對數百億次安全事件進行智能分析，更準確地檢測近百種安全威脅。
趨勢五：從計算、存儲到數據庫、數據分析、機器學習，云服務正全面邁向Serverless
Serverless架構正在改變未來軟件開發的模式和流程，并對企業未來的運營方式產生巨大影響。借助 Serverless架構，開發者可以將絕大多數精力投入在業務邏輯的開發整合上，大大縮短開發周期，降低運維成本。同時，Serverless架構通過事件觸發的機制，將云計算的彈性、敏捷性、按需付費的特性發揮到了極致，幫助客戶更精細化，更具彈性和敏捷性地使用云基礎設施，降低啟動成本，減少運營成本，實現應用快速上線。
亞馬遜云科技正在推動云服務全面邁向Serverless。2006年亞馬遜云科技誕生之初，就推出了基于Serverless 的消息隊列服務Amazon Simple Queue Service，2012年又推出了首個Serverless 數據庫服務Amazon DynamoDB。2014年，首創了Serverless 計算服務Amazon Lambda，開創了Serverless計算的先河，為全球云計算產業開辟了全新的云服務形態。2017年推出的適用于容器的Serverless 計算服務Amazon Fargate則被稱為“改變游戲規則”的計算服務。
Serverless的時代讓用戶無需再預置或管理基礎設施，就可以運行幾乎任何類型的應用程序或后端服務代碼，大幅減輕運維工作，并增加業務敏捷性，更好地應對業務的各種不確定性。
趨勢六：云讓前沿科技不再遙不可及
量子計算強大的計算能力將給科學和技術帶來顛覆性的改變。亞馬遜云科技把量子計算、衛星通信等前沿科技納入了云服務中，讓它們走入更多人的視野。Amazon Braket服務的推出，讓世界各地的研究人員、開發人員甚至量子計算愛好者，都可以通過運行于亞馬遜云科技上的模擬量子計算機，測試量子算法并進行故障排除，探索量子計算的無限可能。包括宇道生物、圖靈量子等國內企業和合作伙伴，都已經在基因序列預測、藥物分子生成等領域使用亞馬遜云科技探索量子計算的無限可能。
亞馬遜云科技還推出了Amazon Ground Station衛星數據服務，讓用戶更輕松、更經濟、更高效地控制衛星運營，采集衛星數據，并與亞馬遜云科技上運行的應用程序和其他云服務進行集成。依靠Amazon Ground Station的全球地面站點，客戶可以隨時隨地下載衛星數據。因為云計算，這些看似遙不可及的前沿技術正在走入我們的日常工作和生活。
最后
作為云計算的開創者和引領者，亞馬遜云科技一直引領著全球云計算產業的發展，其服務的廣度和深度在業界遙遙領先。但亞馬遜云科技仍在不斷探索云技術邊界，為全球各行各業、各種類型的客戶加快數字化轉型和創新提供了源動力。在推動云技術本身的不斷創新的同時，亞馬遜云科技還積極將全球云服務和經驗引入中國，利用全球領先的技術和豐富的客戶實踐助力中國企業的數字化轉型和創新。
亞馬遜云科技今年宣布的“連中外、襄百業、攜伙伴、促綠色”四大戰略舉措，將進一步利用亞馬遜云科技全球優勢和資源，更好地植根中國本地，賦能客戶數字化探索與創新，助力中國數字經濟可持續發展。
