（華為倡議成立科學智能創新聯合體）

　　科學計算進入科學智能新階段

　　科學計算是繼大模型之后，AI發展的另一重要方向。此前，借助HPC（High Performance Computing，高性能計算）技術，科學計算對基礎科學研究和國計民生行業發展起到重大推動作用。但是，隨著求解問題不斷復雜化、高維化，科學計算仍然面臨著維數災難、計算尺度受限、理論突破與工程方法創新緩慢三大挑戰。

　　因此，越來越多的科學家正在將AI技術引入到科學計算，科學計算正在從傳統HPC進入到科學智能的新階段?？茖W智能同時覆蓋HPC與AI兩大技術領域，包含AI賦能機理計算、數據驅動AI計算、機理計算與AI計算相融合三大計算場景。

　　為科學研究提供“AI范式”，華為打造科學智能基礎軟硬件平臺

　　過去單一、煙囪狀的軟硬件平臺已無法滿足科學智能需求。因此，華為基于鯤鵬和昇騰AI，融合HPC和AI兩大技術優勢，通過創新的計算架構，打造原生科學智能基礎軟硬件平臺，以全棧的創新實現科學智能基礎設施的極致性能、極簡開發和極低TCO（Total Cost of Ownership，總體擁有成本）。

（華為打造科學智能基礎軟硬件平臺）

　　在硬件方面，華為推出科學智能全場景液冷“天成”多樣性算力平臺，其支持多樣性算力靈活彈性部署，可實現液冷級能效，整系統TCO降低20%，性能提升20~30%；在基礎軟件方面，華為發布畢昇C++編程語言并全面升級畢昇編譯器，實現系統開發效率提升一倍，系統性能提升30~50%；在開發使能方面，華為升級全場景統一工具MindStudio，實現軟件融合編程、編譯和調優，可使科學智能全場景開發效率提升50%；在應用使能方面，昇思MindSpore 2.0升級為AI融合框架，原生支持科學智能以及多瑙融合調度器，其內嵌科學智能套件，讓科學智能應用的開發、部署和調度更高效，應用性能提升10~20倍，系統資源利用率提升15%。

　　目前，科學智能基礎軟硬件平臺已在新材料研發、大飛機設計、蛋白質結構預測等領域中應用。

　　華為倡議成立科學智能創新聯合體

　　科學智能要實現產業化落地，還需要突破科研理論，創新工程方法，并構建產業生態，聚焦產業價值場景，打通科研創新、應用示范到產業推廣的通道。

　　華為倡議成立科學智能創新聯合體，匯聚政策、科研和產業優質資源，攜手產學研伙伴，以科學智能新范式，拓展科學邊界，助力技術創新，加速科研創新到產業落地進程，加強交叉學科建設和人才培養，構筑中國科學智能領先格局。