1 月10 日消息：求新,是人類的本能。創新，是推動科技社會發展的源動力。所謂“流水不腐，戶樞不蠹”，只有求新求變，事物才會有生命力。

　　作為全球云計算領域的領導者，亞馬遜云科技深知“創新”的重要性，并憑借強大的技術優勢持續踐行創新戰略，在充滿挑戰的時代一騎絕塵。而這樣優異的成績離不開亞馬遜云科技一直以來堅持的“精神內核”——重塑。

　　亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建

　　“客戶的需求就是我們技術重塑的源泉，亞馬遜云科技在每年的re:Invent全球大會上，都會發布許多重磅的新服務、功能和應用，來支持遍及全球各地、來自千行百業的客戶進行不斷的創新和重塑。”亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建在2022re:Invent全球大會-北京站活動上分享了亞馬遜云科技的諸多重磅發布和應用創新。

　　面臨全球經濟的不確定性，各種規模的客戶都希望能進一步消減成本、增強業務的靈活性并加速創新。而亞馬遜云科技希望能通過技術的不斷創新，讓全球包括中國的客戶能凌云馭勢、重塑未來。

　　因此，亞馬遜云科技發布了一系列涵蓋底層基礎架構、計算、數據庫、數據分析、AI/ML、安全、行業應用等新的服務及功能，通過不斷創新幫助全球客戶重塑未來。綜合來看，亞馬遜云科技此次發布的新服務和應用主要圍繞四個方面：云原生數據戰略、安全、自研芯片、行業應用。

　　云原生數據戰略：端到端挖掘數據價值

　　當前，世界上已經有著海量的數據，并且依然在爆炸式地增長，而且增長的速度只會越來越快。這一方面帶來了巨大的機遇，另一方面也帶來了巨大的挑戰。許多人被淹沒在了海量的數據中，不知道如何使用數據來幫助自己做出決策。也有一些組織機構找到了解決辦法，那就是利用強大的技術，快速地從數據中獲得洞察。

　　“僅憑肉眼我們無法探索星空，于是人類不斷創新探索太空的方法，發射了火箭、衛星和空間站。今天我們面臨著像星空一樣廣袤的數據挑戰，這是應用程序、流程和業務決策的中心，幾乎是每個組織數字化轉型的基石，但處理數據并不容易。”在陳曉建看來，數據是整個應用程序業務邏輯的核心，幾乎是每個組織數字化轉型的基石，但處理數據非常棘手。因此，亞馬遜云科技認為需要構建云原生的數據戰略。

　　其實，云原生數據戰略的提出并非偶然，而是亞馬遜云科技在數據存儲和分析，以及價值挖掘方面的進一步戰略升級。十幾年來，亞馬遜云科技一直有著自己的創新節奏和成果。

　　2012年，亞馬遜云科技就發布業界首個云上數據倉庫Amazon Redshift，實現并發擴展的過程中持續穩定的查詢性能，且按用量付費，數據倉庫不再只是超大型企業的專利;

　　2013年：亞馬遜云科技發布實時流式數據服務Amazon Kinesis，為移動互聯網時代的流式數據實時分析處理奠定基礎;

　　2014年：亞馬遜云科技發布云原生關系數據庫Amazon Aurora，兼具性能和成本效益，它在日后成為亞馬遜云科技歷史上用戶數量增速最快的云服務;發布業界首個Serverless函數計算服務Amazon Lambda，顛覆應用運營模式，免除運維煩惱，讓開發者更專注于業務;

　　2015年：亞馬遜云科技發布首個按會話付費的商業智能(Business Intelligence，簡稱BI)服務Amazon QuickSight，強勢解決大數據應用“最后一公里”問題;發布亞馬遜云科技首個硬件服務Amazon Snowball，海量數據可以快速安全的遷移上云;

　　2016年：亞馬遜云科技發布Serverless的交互式查詢服務Amazon Athena和數據集成服務Amazon Glue，為云上數據湖解決方案邁出重要一步;

　　2017年：亞馬遜云科技發布Amazon Nitro系統，重構云計算的基礎。Nitro架構充分釋放服務器性能，擺脫虛擬化損耗。用戶可獲取更多算力，上百種EC2實例創新都以此為基石。發布首個機器學習集成開發環境Amazon SageMaker，破除軟硬件環境限制及資金門檻，釋放數據科學家的生產力;

　　2018年：亞馬遜云科技首次發布Amazon Outposts，真正將云能力延伸到本地，成為亞馬遜云科技重塑混合云的關鍵一環;首次發布Amazon DeepRacer，一個人人都能玩轉且趣味無窮的自動駕駛賽車，極大地降低機器學習門檻;

　　2019年：亞馬遜云科技發布基于Arm架構的自研云原生處理器Amazon Graviton2.開創了企業級應用大規模使用云端Arm架構服務的局面，同規格實例相較x86架構性價比提升可達40%;發布首個全托管量子計算服務Amazon Braket，讓企業通過熟悉的云計算模式輕松地開始體驗量子計算;

　　2020年：亞馬遜云科技發布云上首個Mac實例Amazon EC2 Mac，首次實現在云上按需運行macOS工作負載;發布Serverless數據庫Amazon Aurora Serverless v2.實時自動容量伸縮，擺脫繁瑣復雜的數據庫容量預置管理，恰到好處的精細化資源配置，僅為實際用量付費;

　　2021年：亞馬遜云科技發布新一代基于Arm的自研CPU處理器Amazon Graviton3.性能提高25%，能效提高60%;大數據邁向Serverless時代，推出四個新的大數據分析無服務器選項;發布了面向縱向行業的服務Amazon IoT TwinMaker和Amazon IoT FleetWise。

　　2022年，亞馬遜云科技發布了全新的數據管理服務Amazon DataZone，助力客戶更快、更輕松地對存儲在亞馬遜云科技、客戶本地和第三方來源的數據進行編目、發現、共享和治理，同時提供更精細的控制工具，管理和治理數據訪問權限，確保數據安全。企業中的各類人員都可以通過Amazon DataZone輕松訪問整個組織的數據以提升企業的數據洞察力。

　　同時，亞馬遜云科技還新推出五項數據庫和分析服務全新功能，讓客戶能夠更快、更輕松地管理和分析PB級數據。此外，亞馬遜云科技在本次大會上推出了機器學習服務Amazon SageMaker的八項新功能以及Amazon QuickSight的五項全新功能。

　　憑借這些新功能，亞馬遜云科技可以幫助客戶打造從數據的攝入，數據存儲與查詢，到數據分析，商業智能，再到人工智能與機器學習創新，并通過安全合規的方式進行集團內或公司之間的共享和輸出。

　　談及如何去構建一個云原生的數據戰略?陳曉建認為有三個關鍵因素：一是建立面向未來的云原生數據基礎設施;二是實現高效、跨組織的數據一體化融合，讓數據不再是一個個“煙囪式”的孤島，而是一個完整的打通的大的數據庫;三是借助教育和工具，使數據普惠化，來降低數據使用的門檻，讓更多的人可以從浩瀚的數據中獲益。

　　陳曉建強調：“我們希望提供的所有工具，能夠幫助客戶在整個數據全生命周期從存儲到最后的AI人工智能，在每個環節都能幫助用戶把數據利益最大化，通過提供完整全面的數據解決方案，可以幫助客戶更安全、更高效地去挖掘數據價值。”

　　云安全：為全球客戶提供同等級別的保護

　　誠如前面所言，數據價值的挖掘將為企業帶來全新的商業價值和決策指導，但任何企業在將數據放上云端時都會考慮一個重要問題：云怎么保護企業數據和業務的安全?

　　而安全正是全球客戶選擇亞馬遜云科技的首要原因，據悉，除了寶馬、拳頭游戲、納斯達克、西門子等大型企業，很多獨角獸和初創企業都在使用亞馬遜云科技實現創新。Pitchbook的數據顯示，全球有超過1千家獨角獸，其中83%都在用亞馬遜云科技;Cloud 100榜單上超過90%的初創企業都將他們的業務放在亞馬遜云科技上運營。

　　眾所周知，對于中小企業而言，其規模和預算相對較小，因此在面對數據安全風險時它們更容易受到損害，而這些獨角獸和初創企業對于亞馬遜云科技的選擇和信賴更能夠體現出亞馬遜云科技在安全方面的獨特優勢。

　　值得一提的是，亞馬遜云科技可以幫助客戶處理海量的請求，同時追蹤和監測千萬億量級的事件(15個0)，需要從中找出可能的威脅事件并解決他，并快速讓全球所有的客戶受到同等級別的保護。陳曉建表示：“安全是亞馬遜云科技最高優先級的工作，我們從未停止腳步，在云自身的安全和云中的安全上持續創新。”

　　在本次大會上，亞馬遜云科技分享了安全的四大目標：快速幫助客戶提升安全水平，降低安全成本，減少安全問題的處理時間和提高企業安全的效率，并圍繞這四大目標推出了一系列新的服務及功能。

　　首先，亞馬遜云科技持續在基礎設施和服務層面投入，這些基礎設施和服務層面的安全用戶可以直接繼承和使用。這意味著使用亞馬遜云，客戶可以在最安全的全球基礎設施上進行構建，用戶始終擁有自己的數據，并且能夠加密、移動以及管理保留這些數據。

　　據了解，亞馬遜云科技新推出的第五代虛擬化芯片Amazon Nitro5在給客戶帶來性能提升之外，也提供了更高的安全性。Nitro 安全芯片能夠盡可能地減小攻擊面從而實現最安全的云平臺，因為虛擬化和安全功能被轉移到了專用的硬件和軟件上。

　　其次，亞馬遜云科技一直把安全當成是水和空氣，目的是給、客戶提供好的水和空氣，而不是通過水和空氣來營利。因此，為了進一步降低安全成本，亞馬遜云科技發布了Amazon Verified Permissions，通過將授權和業務邏輯分離，來加速應用程序的開發，通過權限集中和策略生命周期管理，節省時間和資源，使用自動化分析來確認權限是否按預期執行，從而大規模簡化合規性審計工作，通過動態、實時授權決策構建支持零信任架構的應用程序。

　　再次，亞馬遜云科技還通過創新減少安全事件的處理時間。此次全新推出的云托管服務安全數據湖Amazon Security Lake，可以自動將客戶在云端和本地的安全數據集中到客戶在亞馬遜云科技賬戶下專門構建的數據湖中，方便客戶針對安全數據做出快速行動。據了解，Amazon Security Lake是第一個針對安全的數據湖，客戶只需幾次單擊就可以創建，實現對數據的聚合、規范和存儲，更快地響應安全事件，同時支持不同的分析工具。Amazon Security Lake可自動編排從數據湖的創建、數據聚合到數據的規范和集成的端到端的流程。Amazon Security Lake最終將幫助客戶改善整體安全態勢，為安全團隊識別和了解安全事件提供更強大的可見性，并縮短安全問題的處理時間。

　　與此同時，亞馬遜云科技還進一步豐富了Amazon GuardDuty 功能?，F在Amazon GuardDuty也對Amazon Aurora提供了全方位的保護。一旦檢測到潛在威脅，Amazon GuardDuty 會生成一個安全檢測結果，其中包括數據庫詳細信息和關于可疑活動的上下文信息。它與 Amazon Aurora 集成，可以直接訪問數據庫事件，而不需要修改數據庫，而且不影響數據庫性能。

　　最后，亞馬遜云科技還通過服務的集成度去提升安全的效率，推出了Amazon KMS External Key Store (Amazon XKS)，該功能讓客戶能夠在亞馬遜云科技之外的外部密鑰管理系統中使用加密密鑰、獨立授權和審核來加密或解密數據，此項功能可與100多項亞馬遜云服務相集成，免去了客戶繁瑣的集成開發工作。

　　十年領跑：加速底層技術創新，帶來極致體驗

　　“在充滿不確定性的時代，快速、敏捷地進行現代化應用開發，意味著每個企業都需要積極掌握最新科技，探索未知的未來。”陳曉建介紹，2022re:Invent在底層架構服務方面的更新包括三個方面：極致性能的自研芯片戰略;極速構建的云原生應用;面向極限未來的HPC需求。

　　底層技術創新是亞馬遜云科技的“靈魂”，自研芯片更是亞馬遜云科技勇立潮頭的“秘密武器”。自2013年推出Amazon Nitro系統以來，亞馬遜云科技已經開發了多個自研芯片，包括五代Nitro系統、致力于為各種工作負載提升性能和優化成本的三代Graviton芯片、用于加速機器學習推理的兩代Inferentia芯片，以及用于加速機器學習訓練的Trainium芯片。

　　亞馬遜 Nitro 系統的研發可以追溯到2012年，在過去10年間共發布了4代Nitro芯片。每一代Nitro都在性能和功能上不斷超越，初代Nitro只能提供 10 Gbps的網絡吞吐，每秒120萬的包轉發能力;到第四代Nitro 網絡性能已經提高到 100 Gbps，每秒轉發1500萬個數據包。

　　而最讓人欣喜的是，亞馬遜云科技再次推出了一系列底層技術更新，正式發布第五代虛擬化芯片Nitro5.Nitro 5 的晶體管數量大約是上一代Nitro芯片的兩倍。Nitro 5 每秒的數據包能力提高了60%，延遲減少30%，每瓦特性能提升 40%。

　　陳曉建表示：“Nitro的最大創新點是將架構演進與技術復雜性進行了解耦，類似于云原生架構的思想，服務原子化，封裝功能到模塊內部，接口標準化，從而大大降低了系統的復雜性，并且提升了系統的可擴展性。至今，Amazon Nitro系統仍是業界領先的云服務器虛擬化引擎。”

　　此外，亞馬遜云科技此次還重磅發布Gravition3E以及機器學習推理芯片Inferentia2.并推出了由三款自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)最新實例。其中，Amazon EC2 Hpc7g實例采用了Amazon Graviton3E芯片，與當前一代Amazon EC2 C6gn實例相比，浮點性能提高了2倍;與當前一代Amazon EC2 Hpc6a實例相比，性能提高了20%，為高性能計算工作負載提供了超高性價比。

　　在云原生應用構建方面，亞馬遜云科技擁有16年持續引領云原生應用構建的經驗，并已經推出大量服務，如消息隊列服務Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)，鍵/值和文檔數據庫Amazon DynamoDB，開創無服務器計算先河的Amazon Lambda，適用于容器的無服務器計算服務Amazon Fargate，專為云打造的高性能關系數據庫服務Amazon Aurora等。

　　“云原生應用不是一蹴而就的，需要有一段歷程。”陳曉建介紹，亞馬遜云科技結合16年服務數百萬個客戶的云原生經歷總結了一套邁向云原生的治理經驗，包括構建、治理和迭代三個階段九個環節的旅程。

　　在云原生之旅的構建階段，一切皆代碼是指用代碼來定義和管理所有類型的資源;在治理階段，安全團隊與開發和運營團隊集成，避免安全成為流水線中的瓶頸;最后在持續迭代改進階段，很多平臺級服務如數據庫、消息傳遞總線、排隊系統、API網關、緩存系統、存儲、測試、安全等 可以發展為共享服務，供組織中的其他人使用。

　　陳曉建表示，Lambda是業界首個Serverless計算服務，月活用戶超過百萬，每個月函數調用次數超過10萬億次;Lambda一直持續改進，上百項新功能幫助客戶擴展Lambda的應用場景。此前，冷啟動是Lambda用戶關心的問題，特別是使用Java開發Lambda函數的客戶。最新發布的亞馬遜云科技 Lambda SnapStart可以大幅降低Java函數的冷啟動延遲，并且沒有額外成本。

　　對于未來的HPC需求，亞馬遜云科技也早已提出創新解決方案，并得以實踐。當前，高性能計算(HPC)的應用幾乎觸及我們生活的方方面面，而亞馬遜云科技已經連續7年獲得HPCWire 評選的最佳HPC 云平臺的稱號。最近正在上演的大片《阿凡達2》選擇了亞馬遜云科技來進行《阿凡達2》的渲染。用《阿凡達》的制片人Jon Landau自己的話來說：“當我們使用云時，差異是顯而易見的，如果沒有亞馬遜云科技的支持，我們將很可能無法完成《阿凡達：水之道》的制作。”

　　這個例子充分顯示了亞馬遜云科技的HPC能力對客戶的價值，在陳曉建看來，客戶對HPC的需求表現在三個層面：需要最HPC的計算實例，需要配套的網絡、存儲等服務的支持，需要各種任務管理的能力;針對這些需求，亞馬遜云科技推出三款高性能計算實例應對三類不同負載：Hpc7g實例、Hpc6a實例、Hpc6id實例。

　　針對負載巨大且高度復雜的模擬應用場景，亞馬遜云科技推出Amazon SimSpace Weaver服務，可以幫助客戶構建、操作和運行大規模的空間模擬仿真系統。客戶使用該服務可模擬出100萬個以上、實時交互的仿真對象，創建比以往更加復雜的環境，并且將模擬仿真系統部署的時間從數年縮短至數月。

　　綜上所述，亞馬遜云科技是云原生應用的先行者，更是云原生的真正踐行者。其不斷推出容器、Serverless、CI/CD等服務加速客戶的現代化應用改造，并且在更加復雜的空間仿真領域推出新服務幫助客戶速贏，相信在亞馬遜云科技的助力下，更多的企業將在數字化轉型的時代凌“云”馭“勢”，破浪前行!