宋慶春指出，當前數據中心異構算力需求正在不斷提升，主要包括三個方面，一是HPC高性能業務不斷增長;二是AI應用對算力需求正在不斷提升，包括大規模訓練、推薦、推理系統等均需要大規模算力支撐;三是數字孿生、元宇宙等技術發展，對高性能、AI算力需求快速增長。多種異構算力需求場景的涌現也對數據中心算力基礎設施發展帶來巨大挑戰，用戶一方面需要算力平臺提供高可靠的算力性能，另一方面又希望算力平臺的功耗維持在較低水平。
“在傳統計算架構中，CPU要參與到除加速計算外的所有事情，容易產生系統性能瓶頸，在性能和能耗間難以實現協同提升。”宋慶春講道。對此，他認為云原生超級計算架構能夠有效平衡性能提升和節能減排，是未來數據中心計算架構的重要方向。
宋慶春表示，云原生超級計算架構的核心是將原先由CPU執行的操作卸載到DPU上，將存儲、計算框架等管理平面上的操作同樣卸載到DPU上，釋放CPU、GPU資源，使CPU、GPU能夠更加集中的處理業務，DPU上的算力也可實現算力共享，最終確保CPU、DPU、加速器和網絡協同工作，數據在哪里，計算就在哪里，由此形成更高性能、更環保、更安全的計算平臺。
最后，宋慶春總結道，NVIDIA將持續關注網絡異構計算的發展，為用戶提供高性能、低功耗的計算、存儲及網絡產品，提供高品質的云原生超級計算架構，促進數據中心異構計算向前發展。
