現狀與挑戰
IDC觀察到，雖然國務院在2020年就將數據列為重要生產要素，積極培育數據要素市場，但在組織制度、市場機制、技術體系方面發揮數據要素的價值還存在諸多挑戰：
數據要素服務的制度不健全
尚未形成統一的數據確權、定價、交易、權益分配、安全等基礎制度。在政務領域，跨委辦局、垂管系統的數據共享一直是難點，數字化建設從國家到省到地方一直沒有統一的建設部門，雖然各省有大數據局，但由于管理職能的限制，數據打通依然困難。通過國家數據局有望打通各垂直行業的數據壁壘，加大數據的共享開放
市場機制尚無法滿足流通交易需求
當前數據要素流通市場單一，通過大數據交易所掛牌數據較少，從量和質上都無法滿足數據市場的需求。同時，市場上存在大量的場外數據交易，缺乏有效監管和安全保障。整體上來看，數據要素流通缺乏以政府為主導、市場化的數據要素交易機構和服務平臺，進行有效的數據歸集、加工、供需對接，實現數據升值、數據變現，同時滿足監管和安全要求。
數據的供需對接不暢
數據的需求方和數據的擁有方當前沒有合適的發現對接機制，市場沒有形成上下游的關系。專利權和著作權有國家知識產權保護，數據權益當前缺少相應法律法規的保護。由于數據易復制的特性，數據提供給其他實體后，兩者是價值關系，而不是一次性收益，如何確保應得的收益，獲得持續的收益流。
數據要素服務的技術體現尚未成熟
缺少數據價值化的實踐
從數據治理到數據應用的路線并不清晰，利用數據進行流程優化、決策優化的實踐還比較少，需要打通數據的上下游及數據的供給和需求。各級組織及企業對數據要素流通的理解也不一致，企業也紛紛開發基于自身的數據要素流通解決方案。
趨勢與機遇
國家數據局的建設，解決了國家自上而下的統一組織，改變現有的運行方式、運行結構及建設思維。數字基礎設施和數據資源體系是數字中國建設的“兩大基礎”，需要對數據資源規模和質量進行大幅提升。大數據平臺作為數字基礎設施的關鍵能力，支撐政務服務、東西部算力的高效協同，一直保持較高的年復合增長率。同時，通過數據治理加快數據的匯聚融合，形成的高質量、高價值數據是數據資源體系的核心。國家數據局的成立帶來很多市場機會：
數據要素管理制度更加完善
建立合理的數據產權制度，數據持有權、加工使用權、產品經營權的“三權分置”，高效合規的數據要素流通和交易制度，建立高效、公平的數據要素收益分配制度，為數據要素市場化構建法律法規體系。完善數據的分類分級，建立數據隱私保護和數據安全制度，加強對數據的保護。
培育數據要素交易市場
當前數據要素市場的建設處于探索期，應積極參與建設高效有序的數據要素市場，培育豐富多元的數據應用場景域，形成協同共贏的數據生態體系。作為解決方案供應商和數商可以在技術和模式上大膽嘗試、大膽試錯，搶占市場先機。
促進建設大數據平臺，提升數據量及數據質量
2022年6月國務院發布的《關于加強數字政府建設的指導意見》，強調加快推進全國一體化政務大數據體系建設，加強數據治理，依法依規促進數據高效共享和有序開放利用，充分釋放數據要素價值。通過政務大數據體系建設，完善優化資源庫、基礎庫和專題庫的建設，加強數據治理和全生命周期質量管理，確保政務數據真實、準確、完整。
持續推動數據資源平臺的投資建設
2022年，IDC進行了數字政府大數據平臺市場的研究，全國范圍內的省、市、縣三級大數據平臺增長迅速，特別是“一網統管”的建設推動城市數據底座的建設，大數據平臺年增長率達25.3%。同時，國家推動建設公共數據開放平臺，通過對政務數據進行分級分類，推動監管、衛生、教育、交通、氣象等高價值數據集向社會開放，鼓勵第三方對公共數據的挖掘利用。鼓勵完善數據資源體系，以數據促發展，培養經濟發展新動能，創新社會治理模式。
提升區塊鏈隱私計算解決數據流通安全問題
數據的易復制性導致數據共享后存在泄漏和濫用的問題。利用區塊鏈解決數據共享參與者身份及數據可信問題，實現數據授權使用、溯源及保護，提升共享流通的效率。隱私計算在不泄露數據的前提下，通過密態數據的分析，獲取所需的結果，從而實現數據的可用不可見。隱私計算確保數據計算分析的分布式處理，保證數據不出域，無法被計算方及非授權方獲取數據。區塊鏈、隱私技術在企業領域有少量實踐，在數據要素流通領域還處于探索期。
