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數據庫向云原生再進化

時間:2023-05-06 22:45:13 來源: 評論:0 點擊:0
  5 月 6 日消息:近日,2023年移動云大會盛大舉行。在本次大會的“數據庫&云原生創新論壇”上,中國移動云能力中心PaaS產品部副總經理王寶晗發表了《騰云駕數—數據庫向云原生再進化》主題演講。在會后接受移動Labs采訪時,王寶晗表示,“數據庫和云原生的結合是一種必然。移動云始終保持開放的心態,堅持生態協同發展,合創共建數據庫向云原生演進。”

  2023移動云大會全面展示了移動云的全新形象、技術內核及產品能力。談及本次參會的感受,王寶晗表示,近三年來,移動云發展的速度非常快,在技術、產品、市場各個層面都取得了不錯的成績,這次大會可以說是我們向全體移動云客戶,以及關心移動云發展的朋友做的一次工作成果匯報。

  云原生嚴格來說不是一種技術,而是一種思想、理念,是比較抽象的概念。從字面上看,之所以叫“原生”,是因為它一生下來就是給云用的,生在云里,長在云里,能充分發揮云計算價值紅利的。通過云原生,IT的一切都可以用軟件定義、虛擬化,一切都是為了簡單、自動、彈性、安全,徹底解放IT人員,同時降低成本。因此,云原生理念一經推出就快速被業界所接受,幾乎所有廠商都在按照各自的節奏推進云原生。

  作為國內首批云計算關鍵技術和產品自主研發單位,移動云圍繞云原生領域也進行了大量探索及創新。從技術視角來看,云原生是一系列技術的集合,包括容器和編排、Serverless、微服務和服務網格、DevOps等。在容器編排方面,移動云自研的Kosmos聯邦集群技術可以實現跨集群流轉,該技術計劃6月份正式開源。存算分離是數據庫產品實現云原生的一個重要技術路徑,移動云自研的云原生He3DB和LakeHouse產品都是基于存算分離架構,尤其是He3DB,通過四層解耦可實現秒級彈性,性能方面較傳統RDS實現至少3倍提升。在本次大會的“數據庫&云原生創新論壇”上,移動云也發布了完整的云原生產品體系。

  隨著數字化在經濟社會中不斷深入,數據成為核心要素并呈爆發式增長態勢,云原生已經成為趨勢和共識。Gartner預測,到2025年,云原生負載占比將達到95%;IDC預測,新增云原生應用的數量占比到2024年將超過60%。數據庫和云原生的結合是一種必然,但如何通過這樣的結合去解決實際業務問題,是需要持續探索的。

  移動云在數據庫領域其實已經有超過16年的研發積累,早在2007年便開始數據庫技術研究,并不斷對內賦能,在中國移動集團內部應用推廣。王寶晗介紹,通過對用戶服務的經驗總結,用戶對數據庫產品的業務訴求主要包括五方面:一是系統性能要能隨業務發展快速擴展,二是降低系統維護成本和難度,三是解決數據孤島、數據不一致和重復建設問題,四是降低數據管理和分析的技術門檻,五是在屬地資源池、邊緣等快速提供所需數據服務。

  基于云原生理念可以解決以上客戶訴求,移動云概括成了二十四個字,“無論何時何地,無需關心資源,數據高效管理,便捷用戶體驗”,進而形成了數據庫產品的一站化、Serverless化、架構融合化、全域化的“四化”特征。

  ? 一站化,數據生命周期全覆蓋。

  移動云提供覆蓋各類使用場景的數據庫產品和工具,通過自動發現元數據、基于對象存儲直接分析等減少數據流轉,僅需SQL就可以進行數據分析,并且支持可視化開發,提升用戶體驗。

  ? Serverless化,從關注資源到關注業務。

  最小算力、規則系統等豐富彈性策略的引入,可以及時響應業務的彈性需求,擴縮容通過中間件代理、TP/AP混合負載,真正做到用戶無感。

  ? 架構融合化,統一數據存儲。

  傳統架構技術棧復雜;存在孤島,數據不流通;數據流轉重依賴工具,成本高,使用門檻高。移動云從統一主數據存儲做起,實現多模數據棧的融合,消除數據孤島和重復建設,其中He3DB四層解耦(計算、內存、WAL、數據),帶來至少3倍RDS讀寫性能提升以及秒級彈性響應。

  ? 全域化,助力數據庫能力無所不在。

  一般情況下用戶僅能夠在部分中心資源池獲取數據庫服務,就近需求難以滿足,如邊緣、屬地等新資源池訴求。移動云星羅云原生底座,通過混合調度降低資源成本、提升資源敏捷度,新資源池數據庫服務提供響應時間可達小時級。移動云數據庫緊跟中國移動算力網絡戰略,自研Kosmos聯邦集群技術,做到讓用戶在任何時間、任何地點,都能快速的獲取所需的數據庫服務。

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  在這個智能化時代,云上工作負載日趨多元化、動態化。王寶晗認為,未來云上的數據處理生態一定是多元的,因為用戶的訴求千差萬別,很難用一種標準的產品去服務所有用戶。另外,智能也是數據庫必不可少的特性,不論是在數據庫運維,或是數據庫支撐AI的工程化應用,AI的身影都將無處不在。因此云原生數據庫除了現在已經在實踐的“四化”外,還需要具備“超融合”、“智能化”特征。

  他進一步解釋,超融合可以理解為一站化的升級,面向多模、全場景,整合各類數據引擎,屏蔽數據庫的運維、優化等,用一種統一的方式面向用戶提供數據服務,進一步減少IT人員在數據管理、技術組件上的投入。智能化則包括AI for DB和DB for AI兩方面,前者主要探索AI-Native自治,通過AI與數據庫的有機結合,實現基于機器學習的數據庫增強;后者通過內置ML算法,在數據庫構建高性能、高度優化的機器學習模型,實現AI工程化應用。當前,移動云的云原生數據庫正在進行這兩個方向的探索,希望后續能夠跟大家分享更多這方面的實踐經驗。

  面向未來,移動云數據庫將繼續堅持云原生戰略,為中國移動打造新型信息基礎設施、構建新型信息服務體系注入新動能,助力更多企業上云用數。當然,移動云數據庫的未來一定離不開優質的合作伙伴,移動云數據庫必定是集合了開源社區、商業伙伴、行業組織、高校、科研機構等多方生態力量共同構建的。移動云始終保持開放的心態,誠邀業界精英,一起協同數據庫向云原生的演進,共筑數據庫產業新生態。

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