Sophon 3.2提升數據流通便利性及安全管控
為解決數據流通的不敢、不會、不安全和成本高的問題，Sophon 3.2提供了迭代優化的更多模塊，在實現數據流程的同時進行安全管控。
Sophon P²C——提供隱私保護下數據聯合分析
基于已有版本，新版本的Sophon P²C通過自研大規模隱私計算框架 privacy4j和新增自研MPC-SQL引擎提供更全面更安全的數據聯合分析能力;通過運維看板和各類通用場景提供更加靈活的產品使用方式;通過對隱私求交、縱向XGB等內置算法性能優化，提供更快更穩定的隱私計算和聯邦學習算法;
Sophon MLOps——提供隱私計算模型的部署運維
新版本Sophon MLOps的部署運維能力進一步提升，其提供有持續訓練Pipeline服務，支持通過可視化頁面構建包含隱私計算模型在內的多類模型迭代更新的流程，實現模型訓練、模型注冊上架與模型部署應用的自動化流程;同時新增GPU資源管理能力，讓隱私計算模型及其他類型模型的推理性能能夠得到保障。
新版本新增Sophon Sample Cube樣本倉庫，在針對結構化數據和非結構化數據時，可實現對數據的精細化管理，并且輸出高質量多模數據。樣本倉庫除驅動高質量模型的迭代外，還提供針對文本和圖像等多模態數據的內容安全檢查能力。
大模型驅動的數據安全管理平臺Defensor
數據安全在企業落地過程中，牽扯到大量人工投入，包括規則的制定、資產的梳理等，工具的智能化對提升數據安全合規能力的作用不容低估。星環科技數據安全管理平臺Defensor 的產品目標是幫助企業打造智能化數據安全管理平臺。
Defensor 4.0版本在數據分類分級模塊中創新性地引入了大模型技術，相較于傳統機器學習算法，調優后的模型完美解決了分類分級中短文本語義語境識別率低的問題，在有標注樣本的前提下，識別準確率達到了95%。
與此同時，新版本還引入了敏感血緣分析技術，識別衍生敏感資產并自動定級，做到資產應分盡分。同時對訪問策略進行加強，引入用戶行列級訪問權限，配合星環的數據安全網關產品，實現數據資產細粒度訪問控制。
Defensor4.0 可幫助企業構建事前可知可防、事中可控、事后可查的全鏈路數據安全防護體系。
在事前階段，Defensor能夠幫助企業全面梳理資產，識別敏感數據，并基于行業標準進行分類分級。對敏感數據的使用加工流程中，提供高性能靜態脫敏和去標識化功能。在事中階段，針對不同等級的敏感數據，實現基于用戶維度的行列訪問控制，提供動態脫敏、訪問攔截等安全措施。在事后階段，平臺提供敏感數據的使用監測與審計，能對違規操作，異常行為，涉敏行為進行告警與溯源。
數據流通一體機，讓數據可以安全的開箱即用
數據作為一種新型生產要素，是數字經濟高質量發展的核心動力。培育和建設規范的數據要素市場，能夠充分挖掘和釋放數據要素的內在價值，促進數字經濟和實體經濟深度融合。數據要素流通使用環境復雜，涉及多方主體、多個環節，同時數據產品具有極易復制、非排他性、難追溯等特征，均使數據流通使用面臨安全風險、隱私泄漏挑戰等問題，不僅威脅國家數據安全，也不利于企業和個人數字權益的保護，嚴重阻礙數據要素流通使用市場化配置。因此，守住數據安全是數據要素流通交易的紅線和底線是開展數據流通交易的首要條件。
基于多年來在大數據基礎軟件、分布式數據庫、數據安全、隱私計算等方面的技術積累，“向星力“未來數據技術峰會現場星環科技正式推出星環數據流通一體機，為數據提供方、數據消費方，提供一個軟硬件一體的交付設備。
星環數據流通一體機通過內置的數據沙箱、安全網關、隱私計算等安全工具，降低數據在流通中的安全合規風險，同時通過一體機的持續交付能力，確保企業始終能消費到最新的數據，不僅如此，一體機內置多種數據消費方式包括統計、關聯分析數據探索能力、API消費能力和隱私計算能力，與此同時，所有數據消費行為均基于提供方預設的訪問策略，避免違規消費風險。
星環科技的數據流通一體機目前與多家數據持牌公司合作，提供300+ 數據要素產品，包括企業發票、企業信用、企業涉訴、風控反欺詐、反洗錢、輿情、企業上市信息、知識產權、經營指標等，幫助數據提供方與消費方快速實現數據要素流通，釋放數據價值。同時，也開放對第三方硬件的適配，可根據用戶的需求，提供適合的硬件環境，出廠前硬件性能參數為軟件進行深度優化。
星環數據流通一體機目前已經在廣西北部灣數據交易所，各地委辦局取得應用，取得良好的經濟效益和社會效益。
