9月2日，華泰證券攜手2022世界人工智能大會，舉辦“邁向新智能”科技金融創新論壇。清華大學惠妍講席教授、清華大學電子工程系長聘教授、銜遠科技創始人、IEEE/CAAI Fellow周伯文在會上分享了他對人工智能技術和產業融合的思考。
周伯文
清華大學惠妍講席教授
清華大學電子工程系長聘教授
銜遠科技創始人
人工智能下的“新消費時代”
今天，一個越發重視產品創新和消費者個性化需求的“新消費時代”正在到來，為人工智能的發展提供了廣闊的空間。在周伯文看來，新品經濟已經成為中國消費市場成長的重要驅動力，而人工智能將極大強化品牌在布局新品首發陣地的效能。
“無論是耐消品還是快消品，產品創新正在成為企業收入和利潤增長的來源。”周伯文說。
在需求端，80/90/00后逐漸成為消費主體，更加青睞個性化、有創意的產品；
在供給端，隨著平臺+企業的供應鏈效率提升，上新周期縮短，讓各品牌新品發布迭代進一步加速；從市場角度看，代表著新技術、新設計、新功能、新體驗的新品將為品牌商提前搶占行業先機。這些共同構成了新經濟、新消費的特征。
通過利用廣域大數據、多模態AI理解與生成、數智化產品創新方法論模型等底層技術，企業可以快速定位高潛細分市場，從用戶、場景、競品、需求、市場、技術、供應鏈等多維度進行組合智能分析，精準挖掘產品創新機遇。
展望未來10到20年，消費者需求將更加的個性化，這就需要更人性化的產品來貼近消費者的細分需求。供給側也將呈現出分布化、去中心化的趨勢：從以商品為中心，讓位到以消費者為中心。消費者從消費環節，進一步向前端延伸，影響產品的設計、生產、創意、制造等各個環節，從而將原來的B2C模式演化成C2B模式。
在周伯文看來，個性化新消費時代，收益屬于那些能夠持續有效洞察和滿足用戶需求的企業。“對于任何面向未來的企業而言，要擁抱新時代，核心就是擁抱技術變革，憑借人工智能、大數據、物聯網技術為主要依托的這些新一代的信息技術，實現萬物互聯。”
人工智能：以人為中心，讓機器更懂人
新消費時代中復雜的用戶分層，一直是企業洞察用戶需求、實現產品創新的重點。周伯文所在的清華大學協同交互智能研究中心，正嘗試通過多模態AI和可交互的人機協同來打造“更懂人的機器”，解決這一難題。
在多模態AI之前，人工智能在語音、視頻、對話、知識圖譜等不同模態之間是相互獨立的。而多模態AI將各種模態融合在一起，構建起統一的跨場景、多任務的技術模型，成為更強大的應用工具，能更好地理解自然環境和產業環境中各種豐富的模態信號。尤其能在復雜場景下洞察消費者需求。
伴隨著新消費經濟的發展，消費者更關注場景化的體驗，這對于產品創新提出更高的要求。以往的產品經理可能非常精通單個產品，但很難了解掌握場景內的全部信息。多模態人工智能就可以發揮其獨特的優勢，依靠其豐富的理解、生成、搜索、排序能力，去理解社交媒體、交易數據、行業數據，助力企業從洞察需求到產品創新。
周伯文的團隊還在嘗試通過交互，進一步提高人工智能的能力，“讓AI更懂人”。“因算力、數據資源的限制，僅依賴互聯網上數據學習很大可能會達到瓶頸，而反觀人類往往能在交流中習得新的知識和技能。”周伯文表示。
人工智能與人工智能、人工智能與人之間，都可以通過交互對話來不斷學習和產生新的知識。這種學習方式更像人類，就好像孔子與他的72弟子，通過直接的對話互動來高效地完成知識傳播與迭代。
這種“人機共創”的方式，或將打通企業在機會洞察、產品規劃、產品設計、產品驗證、產品上市的全流程，批量化提升產品競爭力，增強企業運營效率和盈利能力，這也是銜遠科技在做的事情。
值得注意的是，人工智能有著強大的執行能力與無限的潛力，但如果其理解、執行是不可控的，就會變成一只“闖入瓷器店的公牛”。
為此，周伯文及其團隊近年來一直在推動“可信賴AI”的概念，首次提出魯棒性、可復制、可解釋、公平、隱私保護、負責任與價值對齊等要素，推動系統性建設，實現更好的人機協作，讓AI在風險可控的情況下完成任務。
數智化技術賦能金融創新、產業創新
伴隨金融行業數字化轉型，技術創新已經滲透進金融服務的全鏈條，貫穿金融服務實體經濟的多場景。人工智能技術也將為金融業務提供新的發展空間。
實際上，AI技術已經在產品設計、市場營銷、風險管理、客戶服務等諸多復雜場景中得到廣泛應用。而多模態AI、可信AI的發展還將進一步重構金融與用戶的關系，如技術可以從數據采集、內容生成、內容智能審核、智能推薦的全流程全面重塑金融內容的創作，有效影響用戶并驅動增長。
同時，深度融合金融業務場景的人工智能技術也可以在業務流程自動化，彌合信息差，構建普惠金融方面發揮著關鍵作用。幫助金融機構獲取增量業務、降低風險成本、改善運營成本、提升客戶滿意度。
在消費產業端，多模態交互AI也可以通過其理解、生成能力來幫助企業打造爆款產品。
周伯文團隊曾用全人工智能幫助某頭部冰箱廠家設計產品。通過兩個神經網絡，一個模擬冰箱的所有參數，一個洞察消費者對冰箱的消費意愿、評價和反饋。
兩個神經網絡之間相互作用，一直到某組詳細的最優值出現，使得消費者的滿意度達到最高。通過這種方式，新品上線時間比傳統方法降低了83%，該款冰箱在過去兩年累計銷售量也超過了12000臺?，F在，這種模式正被周伯文和他的團隊推廣到其他的消費電子產品和快消品設計中。
AI技術已經在產品設計、市場營銷、風險管理、客戶服務等諸多場景中廣泛應用
“預測經濟的時候，需要考慮技術變革的力量。”周伯文表示。
1894年《泰晤士報》曾預言，50年后馬糞將會淹沒倫敦街道，因為當時蓬勃發展的經濟正催生巨大的馬匹需求。但是僅僅40年后，在1933年的倫敦，街頭上已經看不到一輛馬車，因為汽車出現了。
現在，人工智能或許也將如100年前的汽車那般，對未來社會產生深刻的影響。
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作者丨簡小編
