Wave Computing成立于2010年，其核心產品數據流處理器單元（DPU）采用非馮諾依曼（von Neumann）架構的軟件可動態重構處理器CGRA（Coarse grain reconfigurable array/accelerator）技術，適用于大規模異步并行計算問題。其主要優勢是使得硬件更加靈活地適配于軟件，在可編程性（或通用性）和性能方面達到很好的綜合平衡，降低AI芯片開發門檻，不會受到GPU等加速器中存在的內存瓶頸的影響。獨創的“軟件可動態重構處理器架構(CGRA)以及數據流(Data Flow)計算”正成為AI計算領域具有革命性意義的處理器架構。它旨在通過基于數據流架構的一系列產品改變傳統的人工智能計算。
2019 年，Wave Computing針對邊緣計算市場的算力需求，將MIPS技術與Wave旗下WaveFlow™和WaveTensor™技術相結合，推出TritonAI™ 64 IP平臺，該平臺融合了Wave Computing旗下的幾大核心技術，MIPS 高性能、多線程、低功耗 IP、WaveFlow™、WaveTensor™等先進技術，具有高可擴展性、高兼容性、可客制化的特點，為產品提供高效、低耗的AI計算加速能力。
作為一款高度靈活的軟件平臺，TritonAI™ 64 IP平臺靈活適配到AI加速引擎WaveFlowTM 和WaveTensorTM，滿足不斷變化的AI計算需求。這些加速引擎被一個異構編程平臺管理，該編程平臺由一個統一的API平臺管理，即Wave Run-Time (WaveRTTM)平臺。WaveRT平臺在 MIPS 上運行, 并幫助對 WaveFlow 和 WaveTensor 運行引擎進行編程, 以分析和執行恰當的 AI任務；這種軟件集中管理的方式，可以很好地把AI應用、AI框架和 AI算法從它們依賴執行的目標計算單元抽象出來，從而可以把算法按并行執行的方式匹配到Wave相應的計算單元上去，從而提升SoC 的AI計算性能。
“TritonAI™ 64 IP平臺繼承了DPU對神經網絡強大的原生表示和支撐能力，適配多種神經網絡，對于今天各種變化不斷的算法，都可以很容易地部署在TritonAI™ 64 IP平臺上。這體現了Wave Computing對眾多AI領域應用的深刻理解，和對客戶需求的全方位考慮。”熊大鵬博士介紹道。
關于Wave Computing
Wave Computing是一家成立于2010年總部位于硅谷的AI技術公司，目前在全球擁有5個分公司和辦事處，分別位于美國、中國、日本、菲律賓和以色列。其獨創的“軟件可動態重構處理器架構(CGRA)以及數據流(Data Flow)計算”正成為AI計算領域具有革命性意義的處理器架構。它旨在通過基于數據流架構的一系列產品改變傳統的人工智能計算。
Wave Computing擁有超過200名數據科學家、機器學習、系統、軟件和芯片設計專家，其中25%擁有博士學位，包括 Stanford，CMU和Berkeley等名校博士及教授。Wave Computing的Dataflow技術已在TSMC28nm及16nm工藝上成功驗證。
2018年Wave Computing收購了MIPS，通過將MIPS多線程CPU IP核與其數據流架構相結合，為人工智能計算提供完整的數據處理支持。MIPS是業內知名的IP處理器架構和IP核供應商，其IP授權廣泛應用于消費娛樂、家庭網絡設施、LTE調制解 調器和嵌入式應用等產品。MIPS也在物聯網IoT設備，先進駕駛輔助系統ADAS和包括自動駕駛汽車的新興智能應用中起到核心作用。Wave Computing 于2019年初宣布MIPS R6 ISA架構開源，以及兩顆成熟商用IP核免費開源（更多信息請訪問：https://www.mipsopen.com），旨在進一步推動MIPS產業生態的發展以及支持IC公司的芯片設計創新。
2018年Wave Computing被授予Frost&Sullivan 2018“機器學習行業技術創新領袖”，并被《CIO應用雜志》評選為“TOP25 人工智能提供商”之一。更多關于Wave Computing的信息，請關注官方微信：Wave Computing 人工智能或者訪問官方網站https://wavecomp.ai。
Wave Computing、Wave Computing旗下Logo, MIPS Open, Triton 64 以及MIPS為Wave Computing, Inc.的商標及其適用的關聯公司。所有其他商標僅用于識別目的，均為其各自所有者的資產。
