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XSKY助力吉利汽車云平臺的軟件定義存儲資源池實踐

時間:2019-12-17 17:52:29 來源:上海之聲 評論:0 點擊:0
  英特爾公司的調查數據顯示,在一個無人駕駛汽車中,攝像頭每秒生成20-60 MB數據,雷達每秒生成10kB,聲吶每秒10-100kB,GPS每秒50 kB,激光雷達的運行速度則是每秒10-70MB之間…

把這些數字相加,每個無人駕駛車輛每天將生成約4TB數據。這意味著每輛無人駕駛汽車都將生成相當于3000人的數據。

隨著無人駕駛,車聯網等技術的發展,傳統的汽車產業正在迎來新一輪的變革,汽車從生產制造到售后的全生命周期,正邁入以數據為核心的智能化時代。

圖片來源吉利官網

面對海量的數據生成,傳統的數據基礎設施在擴展性和靈活性等方面逐漸凸顯不足,如何構建更加彈性靈活、低成本、高可靠的存儲系統,以滿足現代汽車產業上云、大數據、AI等更多新興工作負載的實際需求,成為迫在眉睫。

01上云去

吉利控股集團(ZGH)是一家全球化企業,總部位于中國杭州。集團始建于1986年,于1997年進入汽車行業。2018年,吉利控股集團旗下各品牌在全球累計銷售汽車超215萬輛。

圖片來源網絡

吉利控股集團旗下擁有吉利汽車、領克汽車、沃爾沃汽車、Polestar、寶騰汽車、路特斯汽車、倫敦電動汽車、遠程新能源商用車、太力飛行汽車、曹操專車、荷馬、盛寶銀行、銘泰等眾多國際知名品牌。

吉利控股集團還是沃爾沃集團第一大持股股東,戴姆勒股份公司第一大股東。目前,吉利控股集團擁有超過120,000名員工,公司總資產超過3300億元,連續七年成為“財富”全球500強企業。

圖片來源吉利官網

在信息化建設方面,吉利一直走在行業前列。在基礎設施構建上一方面除了利用公有云托管營銷IT系統等業務外,另外還在總部、基地以及旗下子公司自建或租賃運營商大型數據中心,支撐集團SAP,OA,郵件等內部運營系統以及自動駕駛等新興業務。

過去,由于大量的IT資源分散在不同區域和單位,不僅一定程度上造成資源的過多冗余浪費,且在安全性、效率、成本等方面都無法達到要求;數據無法自由流動,數據孤島的存在又制約了客戶有效利用數據以及將數據資源快速轉化為數據資產的目標。

為此,客戶希望通過構建統一的私有云,實現IT資源統一管理和調度,承接企業內部各種業務的同時,可按需利用計算和存儲資源,從而加快應用上線時間,降低系統成本。

底層存儲作為上云的重要因素,客戶在選擇VMware作為搭建集團統一的私有云平臺同時,也希望對存儲設施進行革新,以適應快速、靈活的云交付模式。而過去內部大量使用的傳統存儲也面臨著以下問題:

? 不同存儲品牌類型多,管理工具不統一且不友好,無法做統一管理;

? 存儲容量受限,擴展性差;

? 存儲擴容時需投入的硬件、人力、時間成本較高,對技術人員要求更高,需要原廠支持;

? 存儲系統維護成本高。

02存儲設施革新

隨著企業需要面對云計算,大數據,人工智能等越來越多新興的工作負載,存儲系統的靈活性和擴展性至關重要。

IDC對此指出,軟件定義存儲( SDS )具有“敏捷,彈性,解耦,成本低”四大價值優勢,逐漸承載更多的關鍵應用,正在成為企業存儲系統的主流選擇。

吉利同樣也選擇了基于軟件定義存儲來重新配置云存儲系統,并與XSKY達成合作。在經過前期的POC測試和業務對接后,XSKY SDS目前已經進入生產環境規?;褂?存儲裸容量約2.5PB,存儲節點按需分布在7個集群。

截止目前具體的使用:

1、塊存儲:支撐虛擬機1200+,支撐的項目包括容器云平臺、智能車聯網項目、企業ITSM管理系統等;

2、對象存儲:對象桶個數100+,對象數300萬+,支撐的項目包括容器云平臺、大數據平臺、信息化辦公系統等數十個信息化系統項目;

另外,客戶存在著海量的非結構化數據,過去主要存儲在NAS設備中,但是NAS存在著元數據瓶頸,海量并發訪問 I/O 效率以及海量文件檢索效率都非常低;另一方面,后期擴容困難,很難突破10PB級;

XSKY SDS支持AWS標準S3接口和豐富的API,方便業務平臺開發人員接口的移植開發,還支持對象路由,提供高性能讀寫訪問支持,分布式架構則方便隨時擴容,可幫助實現從現階段NAS到對象存儲的轉型。

3、文件存儲:作為研發系統歸檔數據存儲,裸容量524TB,采用三副本,實際使用100TB。

03TCO減少70%

? 豐富的存儲接口與協議支持,一套存儲滿足客戶所有業務需求;

? 針對VMware場景的最佳優化適配;

? 彈性擴展,適配客戶業務創新的快速響應需求,應用上線時間節省100%;

? 硬件解鎖,運維簡便,TCO成本減少70%;

? 副本等高安全等級數據保護;

? 從私有云到混合云提供基礎架構就緒。

自動駕駛作為汽車產業未來的發展方向,也是吉利目前正在重點發力的研究領域之一。為了更好的研究無人駕駛技術,需要將大量的各類測試數據、例如車載服務器中存放的視頻以及雷達數據上傳至存儲,以便后期數據挖掘分析使用,總體數據量預計約50PB。

圖片來源吉利官網

由于這些是大量的圖片、視頻類的非結構化數據,且文件個數多,為了提供足夠的性能以及在低成本的前提下保證可擴展性,客戶同樣希望采用SDS來支撐。

不僅如此,未來,客戶還計劃SDS在充分獲得使用的前提下進一步擴展至VDI,HPC等關鍵業務系統,為吉利從一家傳統的汽車制造企業向智能出行科技公司實現轉型提供強大助力。

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