工作人員現場識別漁船、船員身份
40VS5,人工 VS 人工+智能
我國漁政部門普遍面臨著漁船、漁民管控難問題。一方面,違規出海捕撈、套牌船只橫行、無證上崗捕魚的現象比較普遍,不僅對我國海洋資源的可持續發展造成了嚴重的影響,而且存在重大的漁業作業安全隱患;另一方面,漁政執法人力有限,取證手段相對單一落后,檢查靠眼,判斷靠腦,且由于港口環境復雜、不同漁船外觀結構相似度較高、漁民登記混亂,面對如此多數量的漁船漁民和有限的核驗時間,幾乎很難做到全面有效管控。
今年8月,山東聯通威海分公司接到了當地漁政部門的平臺建設需求,即將到來的開海期將為漁港管控工作帶來巨大的挑戰,迫切需要以數字化手段提高人船核驗效率。
“之前,我們的核查工作大多依賴于工作人員,除了要查證漁船的身份,包括船號、船證外,還要比對漁民的身份信息,防疫常態化期間還要確認每個人是否綠碼等。聽起來工作確實不難,可一旦開海后大量工作都會集中進行,人手不足的問題就會凸顯出來”,相關部門工作人員透露到。
聯通數科AI團隊第一時間參與到該項目中,在實地考察威海漁港實際情況和調研客戶痛點需求基礎上,不到一個月時間便完成了漁政AI平臺的上線。如今有了AI的助力,威海市海洋發展局現場實測:此前平均需要40分鐘才能完成的每條船人船核驗時間直接縮短至5分鐘!
自研算法,識別獨一無二漁船身份
該平臺的核心是聯通數科自研的船號識別、船外觀識別、人臉識別等AI技術。實現了核驗過程的數字化,為后續進一步提高漁船管控效率、規范漁船執法、強化漁船安全管理奠定了堅實基礎,有效助力智慧漁政建設。
• 通過應用基于深度學習的計算機視覺技術,每條漁船獨一無二的特征可以被提取,并與數據庫中存儲的漁船特征庫進行多維度的比對,從而得知該漁船是否是已登記入庫的漁船。
• 同時,通過使用OCR技術自動識別船舷號,并與數據庫中查詢到的漁船的船舷號進行比對,可判斷出該漁船是否套牌其他證件齊全的已登記的漁船。
• 通過對漁船特征和船舷號的交叉比對,可對漁船的身份信息進行綜合研判。
此外,渡口人車檢測、渡口人流密度估計、船數統計、泊位檢測、停泊合規監測、閘上人員合規監測等與船舶航運相關的AI能力亦可以被實現。
目前,聯通AI已擁有超40項自研原子能力,其中2D/3D場景分割、場景文字識別、人臉識別、音頻分類、情感識別、交通路況感知等多項算法在國際/國內評測中排名前五;面向細分行業領域,歷經100+真實場景沉淀打造了多種具備“職業技能”的細分行業AI,漁政AI便是聯通數科AI團隊打造的“職業技能”之一。
我們將持續以聯通云網為基礎,以業界領先的快速定制化能力為抓手,聯合客戶及伙伴共同構建多方可參與的AI運營成長機制,集約化賦能政企行業客戶,實現細分行業AI“越用越聰明”,為客戶持續創造價值。
