近日，圖靈人工智能研究院(南京)有限公司“基于人體表征判別新冠感染的方法、系統”專利公布。專利摘要顯示，該發明包括根據獲取的目標人員音頻集，生成目標人員音頻模態特征向量;對待識別的特征向量進行梅爾倒譜變換;基于采樣比例對咳嗽音頻頻譜特征向量進行分割獲得表征咳嗽音頻的分割特征向量后將其映射為嵌入向量;輸出判別目標人員新冠感染的概率結果。
人工智能
發明方強調，該專利在實際的防疫場景中提出了在多頭注意力機制中雙向計算的方式，在新冠感染判別的過程中保留了音頻特征的位置信息，使得模型能在不同的角度上學習咳嗽音頻的內在聯系。
目前，暫不清楚這項專利會在何時應用。不過，類似的“黑科技”我們已經見過。此前，一款名為“智能聲音識別”的小程序現身網絡，可進行新冠肺炎檢測，有“正常”和“疑似新冠肺炎”兩種結果。不過，對于測試結果，小程序也進行了提示：科研試用，測試結果僅供參考，并不代表最終結果，請以醫學檢測手段為準。對此，有專家指出，“聽音識病”的有效性仍需進一步驗證。
