那么，似乎已經走上良性循環的創新奇智能否率先走出AI企業“燒錢”泥沼呢?
作為創新工場成員企業，成立于2018年2月的創新奇智堅持以“人工智能賦能商業價值”為使命，專注AI to B。創新奇智進入AI市場并不早，此時“AI四小龍”已經顯露頭角。后來居上的創新奇智顯然贏在了定位的精準上。
創新奇智始終關注AI技術的商業化落地，重點聚焦“AI+制造”領域。筆者有幸參與了新成立的創新奇智的媒體溝通會。在當時以技術牛人和博士為主的AI創業大潮中，很少有人考慮“落地”這個關鍵問題。創新奇智獨樹一幟，非常務實地選擇以“技術產品”+“行業場景”雙輪驅動模式，深耕行業。
創新工場董事長兼CEO李開復解釋說，在AI+領域創業，核心是理解傳統行業的需求。創新奇智的創業團隊組合中是行業經驗豐富的商業人才(徐輝)作為CEO掌舵，同時還有技術人才、行業人才、工程化人才等。
創新奇智創立時，在 “AI四小龍”們普遍將目光聚焦在市場前景看起來更加廣闊的智慧安防和智慧城市上，獨創新奇智將目光鎖定AIto B，即企業的數字化轉型。在數字經濟浪潮中，我國從制造大國向制造強國轉變，智能制造市場潛力巨大，帶動了創新奇智的快速發展。
業績公告顯示，創新奇智“AI+制造”業務板塊收入達9.48億元，同比增長111.2%，營收占比從2021財年的52.2%提升至60.9%;年收入貢獻額450萬元以上優質客戶從42家增加到72家。
圖表 1創新奇智2022年主要財務數據 數據來源：公司公告
徐輝告訴GPLP犀牛財經，創新奇智已經成為中國最大的“AI+制造”解決方案供應商。
“當前‘AI+制造’仍處于石器時代。”在創新奇智CTO張發恩看來，創新奇智的業務增長具有很強的韌性。他解釋說，當前制造業實現AI升級的公司占比不到10%，這意味著有90%的公司的升級市場還有待開發。
根據IDC發布的《2022上半年中國人工智能軟件及應用市場研究報告》，創新奇智在計算器視覺應用市場份額晉升到第4名，機器學習平臺市場份額持續位居第4.是唯一在兩大AI技術分支同時名列四強的企業。
徐輝表示，創新奇智牢牢把握全球數字化經濟和中國制造智能化轉型加速的增長機遇，在過去一年取得量質齊升的優異成績。
但是根據業績公告數據，創新奇智依然是虧損的。2022年創新奇智調整后凈虧損1.38億元;調整后凈虧損率為8.9%，同比降低7.6個百分點。也就是說，創新奇智是在營收大幅增長的背景下虧損收窄。
此前業界普遍認為，人工智能市場是“燒錢”的市場，“業績虧損+融資續血”似乎成為AI創業企業的生存之道。包括AI四小龍在內的人工智能企業，不管上市成功與否，大都是拿著虧損業績提交的上市申請。
“在經濟和運營環境受到比較大的挑戰下，我們通過管理、技術和產品的成熟度來降本增效，我們絕對不做只會燒錢的人工智能企業，絕對不做增收不增效、增收不增利、增收反增虧的企業，要回到商業的本質。”徐輝這樣告訴GPLP犀牛財經。
總結起來，創新奇智能做到上述這些，關鍵在于技術平臺化、產品模塊化、行業專精特新化和大客戶深耕化這“四化”：
產品平臺化，核心是由ManuVision機器視覺智能平臺、MatrixVision邊緣視頻智能平臺、 Orion分布式機器學習平臺和Cloud云平臺四大平臺有機組合而成MMOC人工智能技術平臺。該平臺以“云+邊+端”一體化協同的理念打造，已經成為創新奇智支持AI解決方案創新、研發和交付的端到端平臺。
產品模塊化，是基于MMOC平臺不斷加強的技術資產，通過樂高積木式的模塊化方法不斷完善制造行業AI產品及解決方案，其中既有可以快速部署的標準化產品，也有基于資產模塊化組裝加客戶化定制的高壁壘行業解決方案。
行業專精特新化，也就是細分行業的深耕。按照徐輝的話來說，就是關注“一米寬百米高”的行業縱深。創新奇智已深耕了制造業中的鋼鐵冶金、面板半導體等8個細分領域，外加金融行業，并在這些領域通過技術、產品解決方案、工程、客戶成功等多方面積累，打造全價值鏈行業最佳實踐，以“1×N”復制的方式大幅提升標準化程度和交付效率。徐輝舉例說，創新奇智給第一個客戶湛江鋼鐵交付智慧鐵水運輸項目時，實施周期長達15個月;再到2022年他給鞍鋼鲅魚圈交付同類項目時，實施周期只有6個月。
大客戶深耕化，是指致力于成為中國制造業頭部優質客戶的長周期、全價值鏈的數字化轉型合作伙伴，以“1+N”擴張的方式擴展應用場景。徐輝舉例說，創新奇智與寶武湛江鋼鐵合作完成鐵水運輸一期和二期的工程后，又陸續為客戶開發了智能金相分析、智能加揭蓋機器人等方案;同時還為寶武集團旗下的武漢鋼鐵部署了鐵鋼界面智慧管控系統，為其實現廠區內的智慧化升級。
“四化”從年報上表現出來的價值，還體現在研發成本的降低上。業績公告顯示，創新奇智2022年的研發支出為4.16億元，同比增加27%;但是研發開支占收入的百分比從2021年38.1%降至2022年的26.7%。
正是借助“四化”，特別是借助“1×N”復制和“1+N”擴張的落地戰略，以及“點-線-面”的業務拓展思路，創新奇智形成了可持續的高速成長路徑，走向了良性循環。
徐輝表示，創新奇智成立5年來，每年都達到或者超過預設目標，在不確定的市場環境下體現高成長性和高確定性，因而有底氣承諾明年能夠兌現調整后扭虧為盈的上市目標。
在第一輪的AI創業潮中，創新奇智可謂以“AI+制造”的定位和深耕戰略出奇制勝，脫穎而出。馬上就要迎來新一輪的AI大潮，AIGC(人工智能內容生成)正推動人工智能迎來下一個時代。
AI2.0時代，創新奇智依舊對AIGC選擇冷靜和務實。
張發恩強調，雖然AI2.0已經來了，但是當前工業制造業的信息化和自動化水平還處于較低水平，未來很長一段時間AI1.0技術驅動的產品和解決方案仍然是用戶AI需求落地的地方。
張發恩表示，創新奇智將延續在AI1.0時代的技術與落地經驗積累，積極探索AIGC技術與行業場景的結合落地，持續致力于促進制造業的數字化轉型。
依托MMOC人工智能技術平臺，創新奇智結合在AIGC算法模型上的積累，尤其是面向制造業的工業預訓練大模型和雙階段引導的擴散模型，研發出面向制造領域的AIGC引擎——“奇智孔明AInnoGC”，旨在把AIGC的能力帶到以制造業為主的垂類場景中，推動產品/行業解決方案創新。區別于通用型的生成類AI產品，奇智孔明AInnoGC的產品方向是更專業、更精準、更聚焦。
徐輝強調，創新奇智所聚焦的制造業和金融業客戶都強調應用的穩健性、可靠性、可用性、安全性和合規性，短期內采用依托于公開互聯網數據的通用預訓練大模型可能性不大。因此，創新奇智工業預訓練大模型基于行業(或企業)內部的業務數據知識打造，同時采用私有化的部署，以滿足客戶的上述需求。
與此形成鮮明對比的是，各大AI廠商紛紛投入到大模型混戰中。據統計，包括百度、商湯科技在內的至少15家企業宣布已經啟動AI大模型項目。
就在4月13日GPLP犀牛財經舉辦的“ChatGPT沖擊下的ATGC發展機遇”沙龍上，包括北京信息科技大學教授、正高級工程師胡涵清、艾瑞數智AIGC首席分析師王紫萌在內的多位專家都表示，在企業級市場直接使用開源大模型具有極大的不確定性，因而行業化、私有化部署的AIGC解決方案更具實用價值。
在浮夸的AI1.0時代，創新奇智以務實的“AI+制造”戰略沖出一條血路;在狂躁的AI 2.0時代，同樣選擇實務的創新奇智或許更容易取得成效。
不過，創新奇智能否成為AI創業大軍走出“燒錢”泥沼的旗幟呢?目前尚不能定論。
從AI四小龍的業績來看，情況并不樂觀。商湯科技2022年全年虧損60.45億元，收入毛利雙降：營收同比降低19.0%，毛利降低22.4%。云從科技2022年營收同比下降51.21%至5.25億元，歸母凈虧損同比擴大34.65%至8.51億元。依圖科技和曠世科技上市均遇阻。
不僅如此，隨著AI2.0時代的到來，更多的創業大軍涌入AI賽道，更有各個大廠紛紛加注籌碼，市場競爭進一步白熱化。
前浪會否找到新的出路，后浪會否拍死前浪，回答還真只能交給時間。
