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打破“數據煙囪” 改變人工智能工作效率

時間:2022-09-09 09:16:59 來源:矩陣大數據 評論:0 點擊:0
  隨著新技術、新產業、新業態、新模式的不斷出現,各行各業的企業都在尋找新的突破口進行轉型升級,“數據化、信息化、數字化、智能化”愈來愈頻繁地出現在大眾視野中,關于它們概念和解說也是層出不窮、百花齊放。筆者整理了一些關于數據化、信息化、數字化、智能化的相關定義,結合組織定義與行業發展趨勢,對四者之間的聯系與區別進行解析,便于大家更好理解之間的關系。

  01 關于數據化、信息化、數字化、智能化的概念

  1. 數據化的定義

  數據代表著對某一件事物的描述,通過記錄、分析、重組數據,實現對業務的指導。數據化的核心內涵是對大數據的深刻認識和本質利用。

  2. 信息化的定義

  信息的數字化(Digitization)。信息化是指建設計算機信息系統,將傳統業務中的流程和數據通過信息系統來處理,通過將技術應用于個別資源或流程來提高效率。

  以企業來說,信息化是將企業的生產過程、物料移動、事務處理、現金流動、客戶交易等業務過程,通過各種信息系統、網絡加工生成新的信息資源。簡單說,信息化就是將企業的日常業務流程固化下來,并自動做好記錄,以降低基層人員的工作難度,提高基層人員的工作效率。數字化的定義。

  3. 數字化的定義

  數字化就是要把物理系統在計算機系統中仿真虛擬出來,在計算機系統里體現物理世界,利用數字技術驅動組織商業模式創新,驅動商業生態系統重構,驅動企業服務大變革。

  按照Gartner的定義,業務數字化是指利用數字技術改變商業模式,并提供創造收入和價值的新機會,它是轉向數字業務的過程。

  4. 智能化的定義

  使對象具備靈敏準確的感知功能、正確的思維與判斷功能、自適應的學習功能、以及行之有效的執行功能而進行的工作。智能化是從人工、自動到自主的過程。

  事物在大數據、物聯網和人工智能等技術的支持下(數字化產生的結果),所具有的能動地滿足各種需求的屬性(系統直接進行決策,并指揮相應的部門執行決策)。

  02 數據化、信息化、數字化、智能化的區別和聯系

  信息化和數字化的概念趨于系統性,數據化則涉及到了執行層的概念,一切業務數據化,一切數據業務化。以數據分析為切入點,通過數據發現問題、分析問題、解決問題,打破傳統的經驗驅動決策的方式,實現科學決策。最終信息化、數字化、數據化實現人工付諸的精力和時間的最小化,達到人工智能改變工作效率的問題。

  信息化:業務數據化

  建設專業信息化系統,實現企業業務管理的數據化。指業務相關表單和信息流轉以數字方式存儲,但簡單的數字化存儲并沒有達到數據化的階段,信息只有通過內在的指標化(亦可稱為模型化),達到業務數據可利用、可分析、可改進,進入運營環節才能稱之為業務數據化。業務數據化帶來的好處是實現更為精細的運營。

  數字化:數據業務化

  數字化是基于大量的運營數據分析,對企業的運作邏輯進行數學建模,優化之后,反過來再指導企業日常運行。數字化打通各個信息孤島,讓數據得以連接,讓數據產生價值。通過對這些數據進行綜合地、多維地分析,對企業的運作邏輯進行數字建模,指導并服務于企業的日常運營。

  智能化是最終目標

  智能化是信息化發展的必然趨勢,隨著計算機技術的發展,智能技術得到了快速發展,人工智能技術得到廣泛應用,智能化是信息化、數字化、數據化最終的目標,也是發展的必然趨勢。

  03 關于數字化建設

  以價值為導向,自上而下改變數據的應用方式,打破了系統之間“數據煙囪”。通過基于數據倉庫與平臺構建一系列場景應用服務,支持企業治理模型由平面化到立體化,多維度刻畫治理管控要素,促使了企業運營向前切分的粒度更細,向后數據統計分析內容更廣。

  數據不再只是鏈接貫通,而是能夠實現信息與設備的串通即微觀數字處理,可以實現模擬信息與數字信息互相轉化,也能實現數字信息匯總成符合人類思維習慣的智慧宏觀數據,實現微觀與宏觀應用的全面支撐。

  信息化、數字化、智能化作為新一輪科技革命的突出特征,也是新一代信息技術的核心。目前,數字化轉型是一項長期艱巨的任務,數字化是推進信息化的最好方法,數字化帶來了數據化。人工智能是實現智能化的主要途徑,業務生產數據、數據反哺業務,從而推動數字化轉型。

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