很多人聽過大數據，也聽過云計算、物聯網，但是對于三者之間的關系并不了解?；蛘哒J為他們是三個獨立的概念，彼此之間并無關聯。
但其實大數據、云計算、物聯網之間的聯系非常緊密。
大數據相當于人的大腦，海量數據就是從小學到大學的記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。
大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。
換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。
大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。
云計算相當于人的大腦，是物聯網的神經中樞。云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。
目前很多物聯網的服務器部署在云端，通過云計算提供應用層的各項服務。云計算可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務（IaaS），平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。
物聯網相當于人的四肢，是基于互聯網、傳統電信網等信息承載體，讓所有能行使獨立功能的普通物體實現互聯互通的網絡。
其應用領域主要包括運輸和物流、工業制造、健康醫療、智能環境（家庭、辦公、工廠）等，具有十分廣闊的市場前景。
是互聯網的應用拓展，與其說物聯網是網絡，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以用戶體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。
物聯網把新一代IT技術充分運用在各行各業之中，具體地說，就是把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中，然后將“物聯網”與現有的互聯網整合起來，實現人類社會與物理系統的整合。
在這個整合的網絡當中，存在能力超級強大的中心計算機群，能夠對整合網絡內的人員、機器、設備和基礎設施實施實時的管理和控制。
在此基礎上，人類可以以更加精細和動態的方式管理生產和生活，達到“智慧”狀態，提高資源利用率和生產力水平，改善人與自然間的關系。
云計算是實現物聯網的核心，促進物聯網和互聯網的智能融合。物聯網的智能處理依靠先進的信息處理技術。
物聯網終端會產生大量數據，這些數據的價值不可估量，但同時也存在無效數據，需要大數據技術進行處理優化，而大數據技術在云計算平臺的加持下得以更快、更準確的處理數據，并將處理結果更及時的反饋給決策層，使得企業決策始終領先于市場的腳步。
