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大數據、云計算與傳統工業深度融合,為數字化轉型添磚加瓦

時間:2022-09-14 10:20:26 來源:通信世界 評論:0 點擊:0
  來源:通信世界

  十年前,在浙江寧波,汽車鋁合金精密壓鑄件供應商愛柯迪只有一個生產基地和兩個產品生產工廠,并且工廠內部設備相對獨立,沒有任何互聯,是真正的“設備孤島”。每臺設備開機率無法獲取,導致生產效率不能達到最大化,壓鑄取件、機加工上下料都需要通過人工操作。

  2013年12月,隨著4G商用,愛柯迪通過物聯網技術實現集團內部所有生產和檢測設備的互聯,實時掌控每臺設備數據;并以壓鑄機和加工中心為載體,組建壓鑄精益單元島和加工精益單元島,降低制造周期,使得產品在工廠內只流轉兩次,組線前設備可動率約為70%,組線之后提升至90%左右,組線前人均附加值約為40萬元,組線之后提升至70萬左右,工序流轉次數由原先的5次降低到1次。

  2019年5G商用之后,5G網絡與大數據、人工智能、云計算等新技術的融合,逐漸成為了愛柯迪降本提效、精益化管理的有力抓手。

  2020年7月,愛柯迪和中國移動合作打造了國內首個全面覆蓋5G網絡,數百臺設備和系統均使用5G連接的數字化工廠——3號工廠,首次實現了全場景5G模式下的網絡建設和應用,針對工廠內各類場景的接入需求,采用了工業模組終端模塊化接入、5G轉Wi-Fi Mesh漫游兼容接入等多種手段;實現了企業專網數字化運維。

  如今,5G已規模商用?;?ldquo;5G+人工智能”技術,愛柯迪通過布設5個500萬像素、7個1000萬像素和1個2000萬像素的RGB工業相機對產品表面進行檢測,提升產品生產的準確率,實現機器代替人工。同時,采用基于Model Arts的AI開發套件,將樣本采集、訓練、模型部署、推理等以工業互聯網模式進行規劃,采用云邊協同模式,進行邊端推理、云端訓練和自動部署。

  此外,愛柯迪將集團所有生產和檢測設備互聯后,可以實時精準采集系統數據、工藝參數、生產工序信息、質量檢驗信息等,便于在后續安排生產計劃時,充分利用大數據平臺的優勢,使生產過程中的廢品率降至最低。

  新興技術助推傳統工業上云發展

  近年來,國家出臺了一系列政策鼓勵工業企業上云。2018年7月,工信部出臺《推動企業上云實施指南(2018-2020年)》,提出“鼓勵各地加快推動開展云上創新創業。支持各類企業和創業者以云計算平臺為基礎,利用大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等新技術,積極培育平臺經濟、分享經濟等新業態、新模式。”

  在國家政策的指引下,全國各地方政府紛紛進行5G+工業云發展布局,積極推進工業云的發展。隨著“兩化深度融合”,企業利用先進的信息化技術手段可以有效提升生產經營管控力度,促進降本增效,全面提高企業管理水平,從而提高企業核心競爭力。而新冠肺炎疫情的沖擊,使云計算、大數據、人工智能等新興信息技術加速融入傳統工業。

  愛柯迪在工業互聯網場景布設目前新興的基于云計算、大數據的數字孿生技術,以三維可視化結合二維圖表及所觸發交互的形式,對熔煉車間物理設備、數據、監測狀況等進行統一可視化展示,實現設備數據一張圖概覽,打造智慧車間統一管理交互門戶,為生產、管理單位提供可視化管理、監控,為企業領導者提供輔助決策分析。

  基于智能云與邊緣計算模式,愛柯迪獨創數字化智慧空間管理操作系統,構建全方位企業服務體系,加強車間之間深度互聯,搭建更開放的倉儲社群環境,助力營銷管理智慧化轉型升級。

  對于3號工廠內質檢系統的迭代升級,助力愛柯迪“新建設”的中國移動提到,傳統視頻監控業務的點、面覆蓋模式,已經無法滿足企業現在的安防管理要求。而以“全域覆蓋”為目標、以低點為主的重點公共區域視頻監控探頭的整合,可以通過高位布局大場景監控,彌補傳統低點監控在場景構建上的不足,進一步加大感知范圍、增加感知數據,構建自上而下的實景指揮體系。

  同時,結合智能算法,3號工廠內的監控設施可以實現多種行為識別分析與告警處理。利用5G、人工智能、物聯網、大數據、云計算等先進技術,賦能企業安全、管理、經營和服務環節,打造管理數據化、應急主動化、設備智能化、服務精準化的新型制造型企業,解決傳統企業長期面臨的“服務體驗差、綜合安防弱、運營效率低、管理成本高、業務創新難”等痛點。

  5G賦能傳統工業推新“智”造

  愛柯迪的3號工廠通過全5G模式的網絡建設,使得生產終端與MES系統數據交互均可以在企業5G專網上進行,省去了將網線布設到終端的時間和成本。而愛柯迪本身的產線會根據訂單需求進行構架重組,相較以往“有線+無線”的網絡接入模式,5G版本“終端+企業專網”節約了網線的鋪設,確保終端調整到位后即刻投入生產,降低了產線調整帶來的影響,提升了整體的生產效率。

  在“5G+工業”的創新浪潮中,工業企業只有充分把握新能源、自動化駕駛、節能減排、車聯網、共享經濟等領域的新發展趨勢,增強在新領域中獲取新市場、新用戶、新產品份額的競爭能力;并充分利用全球市場格局的變化、現有的用戶資源,不斷拓寬為用戶提供產品及其服務范圍,才能更好地滿足用戶不斷更新的需求。

  工業和信息化部副部長辛國斌表示:“當前,5G正處于行業融合的關鍵階段,5G、工業互聯網、大數據、云計算、人工智能等與制造業深度融合,推動產業數字化、數字產業化不斷加快,深入推進5G賦能傳統行業轉型升級。”如今數字經濟發展勢頭迅猛,但5G創新應用仍面臨市場和系統碎片化、滿足復雜場景需求的能力不足、規?;瘧幂^少等問題。因此,選擇規模大、基礎好的行業,樹立典型標桿項目,打破認知和技術壁壘,構建全鏈條的產業生態,從局部試點到成熟推廣,從少數行業到更多的行業拓展,才能逐步打造百萬級、千萬級乃至億級的5G連接行業應用。

  傳統工業應與新興數字技術不斷融合,推陳出新,走向數字化發展之路,讓大數據、云計算等技術為工業領域數字化轉型添磚加瓦。

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