就目前智慧交通大數據的結構來看，按照不同的標準可以分為多種類型，常見的有結構化數據、非結構化數據、交通基礎數據、交通圖像數據和交通流量數據等。在交通大數據時代下，公眾、企業和政府對大數據的使用效率給予了高度重視?；诖?，做好智慧交通大數據共享創新至關重要。
結合當前公眾、企業和政府部門對交通大數據的具體需求來看，對于大數據共享的創新，可以采用自動化采集手段、基礎數據庫實現對各類數據的有效匯總，并在此基礎上做好各類數據的處理工作，滿足社會各方面的根本需求。
交通數據的數據量在快速增長，對交通數據的共享和開發程度亟待提升。交通管理牽涉到交通、規劃、公安、旅游、國土、氣象等多個部門以及相關企業，這些部門和企業的數據存在于垂直業務和單一應用中，這造成交通管理的碎片化。而大數據只能通過多維度的數據來產生價值，這嚴重制約了智慧交通系統的發展。只有將這些數據融合起來，讓以往的“交通數據孤島”連成一片，再通過對不同類型、來源的信息挖掘、清洗，徹底的改變原有交通運輸系統的組織方式，通過多部門聯動來解決交通問題，大數據的優勢才能充分發揮。
實現信息資源共享，包括交通違法數據的上傳、路網運行狀態數據的共享、違法告知數據、交通流量數據的接入等數據交換。實現交通管理決策方式的新突破，提高科學決策、精確指導工作水平。同時以準確及時的交通數據信息為基礎，以深入細致的分析預報為保障，通過科學的交通組織優化與仿真系統，深入進行數據挖掘，及時客觀評價交通運行狀況，預警提示突出重點問題。
