“數據為王”的大數據時代已到來，為智慧交通的發展帶來了重大的變革。物聯網、云計算、大數據、移動互聯等技術在交通領域的發展和應用，不僅給智慧交通注入新的技術內涵，也對智慧交通系統的發展和理念產生巨大影響。隨著大數據技術研究和應用的深入，智慧交通在交通運行管理優化，面向車輛和出行者的智慧化服務等各方面，將為公眾提供更加敏捷、高效、綠色、安全的出行環境，創造更美好的生活。
在當前大數據時代，數據充斥所帶來的影響遠遠超出了企業領域，其不僅能帶來商業價值，亦能產生社會價值。隨著信息通信技術的發展，交通運輸從數據貧乏的困境轉向數據豐富的環境，而面對眾多的交通數據，如何從中根據用戶需求提取有效數據成為關鍵所在。
利用大數據技術，結合智慧交通的高清監控視頻、卡口數據、線圈微采集波數據等，再輔以智能研判，可以實現路口的自適應以及信號配時的優化。再通過大數據分析，檢測區域內多路口綜合通行能力，用于區域內多路口紅綠燈配時優化，達到提升單一路口或區域內的通行效率。可以根據平日、節假日，早、晚高峰時段，主要干道關鍵路口、次關鍵路口、普通路口白天、夜間等不同情況，智慧交通系統可自動設置不同的配時，達到大幅提高區域內交通通行能力。
利用大數據技術可解決智慧交通的一些問題，如提高信息集成效率、跨越地區性局限、合理配置資源等。但是大數據最大的優勢是實時處理能力，大數據對交通流量的實時監控能力，采用大數據技術能夠高效率配置車輛的有效路徑，實時提供公共交通信息，提高交通運行效率、緩解交通擁堵問題。
大數據主要應用于智慧交通的公共交通服務、交通引導、物流調度優化等方面，大數據在智慧交通除了可以保證交通的連續性，還可以利用大數據的預測能力對道路環境等情況進行提前預警。深入挖掘數據價值，在智能交通、公安實戰等行業上推出車輛軌跡、道路流量、案件聚類等大數據模型?；诖髷祿Ｐ停瞥鲋悄芴着?、智能跟車分析、軌跡碰撞、人臉比對、輿情分析等數據增值應用，逐步解決行業的深層次問題。
