過去十年，云計算的高速發展推動傳統行業數字化轉型不斷深入，企業IT 建設所依賴的基礎資源也經歷了從服務器到云化資源的發展歷程，正在快速進入云原生階段。今天，數字化發展已成為全球的重要共識。根據麥肯錫的研究報告顯示，全球已經有超過 170 個國家發布了國家數字戰略。云原生作為誕生于云計算時代的新技術理念，正逐步成為企業加速數字化轉型、實現高效創新的最佳方案。據 Gartner統計，2020 年全球企業數據庫市場規模達 648 億美元，其中，90%的企業數據庫市場規模增量來自云原生數據庫，2020 年云原生數據庫市場規模增長率超50%。Gartner預測，部署在云原生平臺上的數字工作負載將由 2021 年的 30%增長至2025 年的95%。

　　兩大趨勢驅動亞馬遜云科技強勢領跑數據庫市場

　　在云原生數據庫市場，亞馬遜云科技一直以來成績亮眼，成為了市場的強勢領跑者。權威調研機構Gartner發布的市場報告顯示，2021年全球數據庫管理系統（DBMS）市場規模達到近800億美元，同比增長22.3%。其中，微軟云2020年市場份額減少0.3個百分點，且增長低于市場平均值。而亞馬遜云科技在2021年的增長率則高達42.3%，幾乎是市場增速的兩倍。亞馬遜云科技不僅從甲骨文手中奪取了市場第二名，并與第一名微軟的24%僅僅相差0.1個百分點。

數據來源：Gartner

　　1.較傳統商業數據庫優勢明顯

　　數據上云成重要發展趨勢

　　在云計算誕生之前的很長時間里，傳統商業數據庫可以說是所有開發者的唯一選擇。然而隨著用戶的數量增長以及業務復雜度的提升，企業需實時處理海量數據，并發訪問量非常大。傳統數據庫基于專用服務器和高端存儲構成共享存儲環境，設備造價昂貴，且性能和擴展性極其有限，無法滿足企業對數據庫高并發、實時在線需求。

　　而云原生數據庫，是一種通過云平臺構建、部署和分發的數據庫服務。它以 PaaS 的形式進行分發，也經常被叫做 DBaaS。相比于傳統數據庫，它解決了易用性、可靠性、擴展性、性能等方面的問題，通過云上托管的數據庫服務，讓客戶可以用開源數據庫實現商業數據庫一樣的性能，而成本只有商業數據庫的幾分之一。以下總結了云原生數據庫的幾大優勢：

　　自動容錯：云原生數據庫自動容錯機制包括宕機自動遷移，故障自動隔離，負載均衡，自動限流降級等。

　　彈性伸縮：可以根據 CPU load，memory 使用率等做到自動伸縮，秒級擴容。能夠根據業務CPU Load、 Memory 負載時自動伸縮，做到秒級擴縮容能力，靈活的動態分配或釋放資源，結合彈性計費策略，可以大幅度降低用戶的使用成本。

　　彈性計費：支持按量（如流量、存儲量、調用次數、調用時長、核數、內存資源占用量等）制定多種定價策略，使用戶可根據業務情況靈活匹配出最優計量模式，節約用戶成本。

　　易于管理：能夠做到從自助運維到自動運維的轉變，具備自動化異常分析診斷能力，在運維操作中實現白屏化、智能化、規?；?、少人化。

　　安全隔離：云數據庫采用共享池化技術來提高計算、存儲、網絡等資源的利用率，此外還需要考慮多租戶安全穩定的隔離性，避免信息泄露或遭受攻擊。

　　極致體驗：用戶對于數據庫的申請、創建、監控、報警、故障定位都以最簡單的方式完成，給用戶以極致便捷的體驗。

　　因此，云上數據庫在整個數據庫市場的比例逐年快速上升，到2021年，已經達到49%。這一發展趨勢也推動云服務商在數據庫市場的地位上升。作為云計算市場的開創者，亞馬遜云科技引領了整個云計算市場的發展。早在2009年，亞馬遜云科技就發布了Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)，從此開啟了云上托管數據庫服務的新模式。2012年推出首個云原生數據庫Amazon DynamoDB，讓數據庫以前所未有的方式擁抱云計算的高性能、可擴展性和高可用性，開啟了云原生數據庫的序幕。2014年，推出了云原生的關系型數據庫Amazon Aurora，該服務目前是亞馬遜云科技歷史上用戶數量增速最快的云服務。

　　以Amazon Aurora為例，它是與 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的關系數據庫，專為云而打造。它將傳統企業數據庫的性能和可用性與開源數據庫的簡單性和成本效益結合在一起。

　　AmazonAurora比標準MySQL數據庫快五倍，比標準PostgreSQL數據庫快三倍。它以十分之一的成本提供商業數據庫的安全性、可用性和可靠性。AmazonAurora完全由Amazon關系數據庫服務（RDS）管理，該服務自動執行耗時的管理任務，如硬件配置、數據庫設置、修補和備份。

　　同時，Amazon Aurora擁有一個分布式、容錯、自我修復的存儲系統，每個數據庫實例可自動擴展到128TB。它通過多達15個低延遲讀取副本、時間點恢復、到AmazonS3的連續備份以及跨三個可用性區域（AZ）的復制，提供了高性能和高可用性。

　　正因企業日益旺盛的數字化需求與云原生數據庫的明顯優勢，云上數據在整個數據庫市場的比例逐年快速上升，到2021年，已經達到49%。這一發展趨勢也推動云服務商在數據庫市場的地位上升。而亞馬遜云科技等頭部云服務商則既是這一趨勢的受益者，又是這一趨勢的推動者。

　　2.數據類型和應用場景多樣化

　　非關系型數據庫市場比重上升

　　由于大數據、物聯網、機器學習等應用場景的興起，非關系型數據的數據量和處理需求增長速度。Gartner數據顯示，2021年非關系型數據庫的市場收入達到148億美元，占總體數據庫市場的19%。2017年時，這一比例僅為8%。

　　亞馬遜云科技以全系列的云上數據庫服務，全面覆蓋各種數據管理場景和需求。目前，亞馬遜云科技提供十多種專門構建的數據庫服務，截至目前，亞馬遜云科技提供十多種專門構建的數據庫服務，支持關系、鍵值、文檔、內存、圖、時間序列、寬列和分類賬八大數據類型。

　　在數據分析方面，亞馬遜云科技也提供全面的服務。例如，Amazon EMR可用于大規模數據處理，支持21個不同的開源處理項目（hadoop、Spark、HBase、Presto等）。Amazon Kinesis主要用于實時流數據分析，通過Amazon Kinesis Video Streams可以方便地將數百萬臺連接設備上的視頻安全地傳輸到亞馬遜云科技進行分析、機器學習（ML）和其他處理。Amazon OpenSearch Service可以用來實現實時查看操作看板。使用Amazon QuickSight實現具有出色可視化效果和嵌入式機器學習功能的商業智能。通過Amazon Athena，可以使用標準SQL即時分析存儲在S3中的數據。使用快速、可擴展的數據倉庫服務Amazon Redshift，可以對大量結構化數據集合（Redshift數據倉庫中的PB級或S3構建的數據湖中的EB級數據）執行復雜的查詢。

　　Gartner數據顯示，亞馬遜云科技以64億美元的收入，在2021整個148億美元的非關系型數據庫市場總額中占比高達43%，也帶動了亞馬遜云科技在整個數據庫市場的排名躍升。

　　亞馬遜云科技利用云原生賦能傳統企業數字化轉型

　　在9月23日召開的亞馬遜云科技傳統行業數據庫媒體溝通會上，亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建認為，當前，數據已經成為企業核心資產和創新的主要驅動力。相比互聯網等云原生的企業，傳統行業企業由于行業的特定應用需求以及歷史遺留數據等原因，面臨的數據挑戰也更為艱巨。隨著越來越多傳統行業企業遷移上云，具有高性能、高可用性和可伸縮性以及高安全性等特征的云上托管數據庫及云原生數據庫，正成為企業實現敏捷高效創新，打破傳統數據庫瓶頸的首選。亞馬遜云科技一直通過不斷創新推動云上數據庫服務的迭代與發展，目前已推出15種專門構建的云上托管數據庫服務，幫助傳統行業企業從海量多樣化數據中獲取洞察能力，并降低使用成本。目前，全球已有超過65萬個數據庫通過亞馬遜云科技數據庫遷移服務遷移至亞馬遜云科技。

　　會上，亞馬遜云科技宣布將進一步推動云原生數據庫服務在汽車、制造、金融等傳統行業中的應用，幫助企業打造數字化轉型的新基建。結合實際行業案例，亞馬遜云科技具體介紹了云原生數據庫在傳統行業的應用情況。

　　1.賦能汽車行業處理海量以及多樣化數據

　　汽車行業面臨海量多樣化數據的挑戰，同時當前缺乏有效手段來充分挖掘數據的價值。亞馬遜云科技針對汽車行業的數據多樣性，一方面提供了專用場景的數據庫：比如針對車聯網的時序數據處理、企業內部系統的結構化數據處理、建立知識圖譜的圖數據庫以及加速訪問的緩存數據處理。

　　另一方面，亞馬遜云科技的Serverless架構可以很好地處理汽車產生的大量數據，并提供可伸縮的資源管理能力來對海量數據進入管理、讀寫等操作，同時無需人工干涉，可自動伸縮計算和存儲資源。

　　此外，Amazon Neptune + ML可以從海量數據中洞察出數據之間的聯系和價值，來指導后續的業務方向。

　　2.賦能制造業，釋放數據不同

　　周期價值并獲得數據洞察

　　數據是驅動制造業發展的關鍵因素，亞馬遜云科技幫助制造業應對數據挑戰：

　　首先，制造業數據類型多樣。亞馬遜云科技提供專門構建的數據庫應對大量結構化、半結構化以及非結構化的行業數據。

　　其次，制造業數據量巨大，且有冷熱數據之分。亞馬遜云科技提供數據庫的數據分層存儲功能，來處理海量的冷暖數據，可以給企業節省大量成本。

　　另外，制造業數據來源復雜，不同的數據來自不同的業務系統，互相之間很難建立相關性，形成了數據孤島。圖數據庫Amazon Neptune和ML可以建立各個不同數據之間的相關性，并且通過ML洞察出數據的真正價值。

　　最后，制造行業大量使用商業數據庫，帶來了高昂成本。亞馬遜云科技進一步提供應用程序遷移服務，利用Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL，幫助客戶把傳統數據庫平滑地遷移上云原生數據庫。

　　3.賦能金融業加強風險控制

　　并拓展全球業務

　　數字化轉型已成為金融行業的共識，是提升服務質量，滿足客戶多元需求，增強綜合競爭力的重要途徑，而這些路徑完全依靠企業自己實現已越來越困難。

　　首先，金融企業需要保證金融數據安全，需要安全的存儲和傳輸，以支撐全球業務的連續性。亞馬遜云科技提供了云原生數據庫的全球數據庫方案，既可以提供跨區域的災難恢復，又可以保證業務數據被全球用戶快速地訪問到，對業務遍布全球的金融企業是一個有效的方案。

　　其次，面對各種不同的業務，金融企業能收集的數據也是多種多樣，亞馬遜云科技專門構建的數據庫滿足了對多種類數據的處理和存儲需求。

　　最后，傳統風控模式下，銀行等金融機構主要運用人工信審，數據多來自央行征信。而在普惠金融大環境下，個人與企業資金需求特性差異較大，傳統風控審批效率不高、人工處理成本居高不下、數據來源單一等問題逐漸顯現。亞馬遜云科技Amazon Neptune +ML可以對金融機構的歷史數據和其他行業數據（消費，醫院，出行等）進行很好地整合，有效挖掘金融用戶的數據價值，實現風控的智能化。

　　很多金融機構數據庫使用的是傳統商業數據庫，高昂的成本和缺乏快速彈性擴展能力，無法滿足業務需求。亞馬遜云科技提供了多種云原生數據庫和數據遷移工具來幫助金融企業快速地將系統切換到適應現代化應用需求的基礎架構上來，實現真正的數字轉型。

　　文：坡力 / 數據猿