傳統旅游統計數據信息少、及時性差，加之游客向自駕游、鄉村游、周邊游等專項旅游市場分化，傳統旅游統計難以細化支撐。大數據依賴超大型樣本，能彌補傳統旅游統計不足，更好發揮數據的透視作用和決策支撐效能。2020年，中國旅游研究院開發建設的“全國旅游市場景氣監測與政策仿真平臺”正式上線運行。

　　該系統運用了數據倉庫及數據中臺技術，建成了“1+7”數字應用體系，即1個數據中心，和包含文旅資源、成本、服務質量、出境軌跡、專項市場、游客行為、旅游年鑒庫在內的7個上層應用，涵蓋了1978年以來供給側和需求側的多源異構數據，利用云計算、大數據、人工智能等技術，實現了130多個旅游指標的研發和數據挖掘。在用好各類旅游數據基礎上，進一步摸清全國旅游市場家底，掌握客流規模和客流行為特征，形成時空結合的多維度應用分析矩陣，為國家和各級地方政府進行旅游市場研判、行業決策提供了重要數據支撐。日前，該平臺成功入選文化和旅游部“2022年文化和旅游數字化創新實踐十佳案例”。

　　案例做法

　　依據數據類型多、來源廣優勢，打造多源異構數據集成的綜合性平臺。供需側數據互聯互通，為全面洞察行業趨勢構建“新樣板”。我國的旅游數據監測起源于1978年，國內旅游統計和分析工作機制于1993年正式形成，行業旅游數據主要通過景區、酒店的報表填報的方式獲得，綜合旅游統計數據依賴每年8萬樣本電話調查，數據信息很少，無法支撐節假日及專項市場等細分領域統計監測，對于旅游資源和旅游市場主體有多少、如何分布，游客跑多遠、待多久等問題無法掌握，統計盲區越來越多，旅游決策失誤的風險越來越大。“全國旅游市場景氣監測與政策仿真平臺”依托中國電信大數據聯合實驗室、精彩旅圖國際旅游大數據聯合實驗室、河南分中心、重慶分中心等文化和旅游部數據中心，建立多渠道數據采集體系。平臺系統通過關聯或合并融合了互聯網SDK、運營商等位置數據、用戶畫像數據、OTA用戶評測數據、地圖POI數據等多源異構數據，形成了不同行業、不同類型的多源異構數據體系。平臺系統集中供給側、需求側各維度的旅游數據，通過文旅產業資源等供給側數據，直觀地呈現出我國文旅資源數量及空間分布和區域的旅游吸引力?；谌珖慰土髁苛飨?、旅游價格、服務質量等需求側數據，動態監測旅游市場規模、市場價格及服務質量變化，推動了旅游數據分析體系邁上新臺階。

　　全國旅游市場景氣監測與政策仿真平臺框架強化傳統統計數據與大數據融合水平，搭建旅游數據聚合的綜合系統。該平臺實現了對1978年以來官方權威數據的“全覆蓋”，打通全國—省—市多級顆粒度數據相互銜接。目前，平臺系統內的旅游統計年鑒庫接入了自1978年至今的電子化旅游統計資料和年鑒數據，已積累103冊資料。平臺系統涵蓋的旅游大數據涉及出境游客目的地和行為變化數據，以及旅游服務質量、游客行為、專項旅游市場客流大數據等，系統匯聚了分散在不同部門、不同系統、不同來源的大數據，為了解行業研究提供了更多便利。大數據與傳統數據實現相互融合，相互補充印證，將兩者結合以發揮各自優勢，以助于獲得更多更準確地數據信息，有效提升數據使用效能。

　　旅游年鑒庫以模型算法科學、數據監測準確優勢，讓旅游數據“算得對、統得準、用得活”。統一口徑，形成了一批大數據技術與旅游統計規范銜接的算法“新規范”。符合游客定義的數據才稱得上旅游大數據，游客在“吃住行游購娛”游程中產生了大量有價值的數據，但這部分屬于“游客”范疇的大數據往往和其他噪音數據混合在一起，如何將旅游大數據篩選出來，在全國尚未有統一執行標準。“全國旅游市場景氣監測與政策仿真平臺”遵循《全國文化文物和旅游統計調查制度》要求，在識別居民慣常環境的基礎上，根據“游客”的技術要件，采用大數據與傳統抽樣調查相結合的方式，對符合“離開慣常環境、10公里6小時的時空約束、出游動機和不形成雇傭關系”人群進行客流監測和游客行為畫像，按照旅游統計規范，構建了游客篩選、城市OD、網絡行為、專題旅游等14類模型算法推動全國旅游大數據口徑和使用規范相統一，降低大數據噪聲的影響，填補了大數據應用領域的空白。

　　以用活用好旅游數據，形成多源數據關聯融合分析的“新體系”。以前的旅游數據分析由于數據結構的限制，數據分析相對單一，“全國旅游市場景氣監測與政策仿真平臺”突破了傳統旅游數據應用慣例，基于脫敏數據，通過定性和定量分析相結合的方法，挖掘了全國、省域和市域三級空間維度數據，月度、季度和年度三級時間維度數據，形成了總量與結構，橫向與縱向相結合的多元數據分析矩陣。系統按照數據分析需要融合各維度數據，通過指標關聯分析，化繁為簡跨領域構建更具有指導意義的新指標或綜合指數，增加決策支撐效能，如旅游經濟運行指數，企業家信心指數等應用在旅游經濟預警中，最大限度發揮旅游數據的透視作用。系統突破了法定統計指標的限制，研發的應用指標包括接待人群指標、出行人群指標和專題人群指標三類，涵蓋了行為特征、消費偏好、游憩偏好、輿情分析、人口屬性、地理位置、金融信息等130余種信息，包括出游半徑、活動半徑、評論熱度、旅游目的地、旅游客源地等指標，全方位體現游客偏好和行為特征，為旅游市場研判發揮了重要支撐作用。

　　游客行為觀察為支撐決策、服務地方，以大數據賦能旅游業高質量發展。統一口徑，有效減少旅游統計亂象。該平臺對采集的全國游客位置數據、地圖等數據，經過大數據技術手段脫敏、建模進行月度計算，測算的游客規模數據既有出游口徑數據，也有接待口徑數據，既有旅游市場總體規模數據，也有鄉村游、自駕游、周邊游等專項旅游市場數據。數據監測不僅局限于全國范圍，也包含了各省區市旅游市場數據，各級旅游數據均在同一時間節點進行采集，采用了同一口徑、同一標準進行數據處理、測算和分析，提高地方與國家數據指標之間的協調性和可比性，有效減少了地方旅游統計與數據監測亂象。以旅游政策多情境仿真輔助決策。

　　同時，該平臺的時間序列數據優勢有助于分析監測疫情前后客流流向和流量變化，游客出游半徑、過夜率、服務質量感知等游憩行為變化等，進行疫情影響的深層次研究，并多次為上級政府部門咨政建言提供了有效的數據支撐，取得了良好的經濟效益和社會效益?；谄脚_多源數據，中國旅游研究院構建了季度、年度和節假日旅游市場聯立方程預測模型，通過內參及內參特別報告上報預測報告，監測目的地疫情防控進程與市場恢復時滯，通過市域客流流入流出數據，監測精準防控政策對旅游市場影響的空間范圍變化，測算各地旅游優惠券對目的地旅游市場影響等。研發的游客行為、旅游成本和服務質量數據，出游半徑、活動半徑、成本指數和評論熱度等指標，為假日旅游市場研判和市場監測提供了多元信息素材。自2021年12月以來，已編制發布11期城市旅游熱度預報，預測全國343個地級以上城市和重點縣級城市旅游市場熱度和疫情發生風險，并進行分級預警，報告由文化和旅游部相關部門按月下發至各省，提醒重點城市提前做好疫情防控工作，有助于對目的地疫情防控風險進行及時評價。

　　此外，“全國旅游市場景氣監測與政策仿真平臺”設計出了“國家智慧旅游宏觀決策平臺”的雛形，為地方智慧旅游平臺建設提供了示范，新疆阿勒泰、貴州遵義等地旅游大數據中心借鑒了系統的建設和管理經驗，形成了智庫指導的智慧旅游建設示范與管理經驗溢出模式。協助地方提高數據處理的專業性，進行全國的橫向對比，了解其產業布局、服務水平、客源地半徑等在全國地級區劃中的位次以及短板和優勢。

　　案例評述

　　“全國旅游市場景氣監測與政策仿真平臺”在建設和應用過程中，始終堅持以決策支撐為導向，遵循《全國文物文化和旅游統計調查制度》中旅游統計定義作為旅游大數據統計規范，用較低的成本和較高的時效性對多源異構大數據進行匯總、挖掘和分析，系統自運行以來，每年多次服務旅游經濟運行監測，為旅游決策制定和市場特征研判提供了智力支持。系統搭建的數據聚合模式、大數據挖掘算法、旅游大數據指標體系具有明確的生產標準規范，研發的文化和旅游大數據統計指標，采用固定算法自動處理數據并生成結果，保證數據延續性和穩定性，為全國智慧旅游平臺建設提供了借鑒與示范。

　　專家點評：就全國而言，該平臺大數據較為全面、精準，形成了位置、地圖、用戶評價等來自不同行業、不同類型的多元數據體系。既有供給側數據也有需求側數據，數據覆蓋面較廣。旅游大數據實現了全國－?。厥卸嗉夘w粒度數據的相互銜接。同時，該平臺更加契合旅游業務特點，作為原創專題研究模型在全國處于領先地位，嚴格遵循旅游統計規范，統一了旅游大數據監測口徑，有助于實現旅游數據的橫向對比。對于數據指導決策，形成了數據驅動業務的新模式，創新了數據指標應用，實現了時間、空間多維度、多角度指標分析，化繁為簡構建綜合指數，在假日旅游市場監測、旅游熱度報告等研究中得到應用，支撐行業決策能力較強。

　?。ㄎ闹袌D片均由案例申報單位提供）