這是老黃黃仁勛給出的AI模型未來十年預測。
在最新財報會議上，幾乎沒有人再談論游戲圖形，一切都與人工智能相關。
不少網友認為100萬倍的說辭是英偉達面向董事會和股東的“夸大其詞”，但實際上也不道理。
而在另一邊有報告指出，價值約10000美元的A100已成為AI行業最關鍵工具之一。據說ChatGPT是在大約10000個英偉達GPU上運行。
因此有媒體直言：沒有英偉達，就沒有ChatGPT。
事實上英偉達開年以來市值已上漲2100億美元，差不多兩個英特爾。
英偉達預測AI爆發式未來
在預測未來AI模型發展時，老黃還以摩爾定律作類比：
摩爾定律在最好的發展階段，可以在10年內實現100倍增長。
通過提出新處理器、新系統、新框架和算法等，并與數據科學家、AI研究人員合作開發新模型，在整個跨度中，我們已經使大語言模型的處理速度提高了100萬倍。
老黃還補充道，過去十年我們做到了，未來十年將再次做到這一點，我希望在世界各地看到AI工廠。
毫無疑問的是，AI成為整場財報電話會議的關鍵詞。有貼心的網友做了一個粗略的估計：五分鐘說了23次AI。
另一邊，游戲就顯得暗淡不少，除了發布財報數據就沒有更多提及。
第四季度游戲圖形收入為18.3億美元，僅占包含AI在內的數據中心收入(36.2億美元)的一半左右，同比暴跌46%。
不過這并不影響英偉達股價上漲，漲幅一度達14%。事實上2023年開年以來，英偉達市值增長已超2100億美元。(相當于兩個英特爾)
老黃表示，AI技術已經到達一個拐點。各個方面都顯示這是一個新的計算時代。
可以說，英偉達是ChatGPT全球效應背后的最大贏家之一。ChatGPT被曝是在大約10000個英偉達GPU上運行。
也難怪有媒體直言：沒有英偉達，就沒有ChatGPT。
而且種種跡象表明，英偉達可享ChatGPT的紅利還在繼續，尤其是在ChatGPT逐步應用落地之時。
英偉達除了單卡A100.還提供了由8個A100組成的系統DGX，來幫助企業協同工作，應對高峰期或者改進模型。
就以搜索引擎為例。有機構預計，ChatGPT版Bing要實現一秒內響應需要8個GPU。
按這樣的速度，微軟將需要超20000臺8-GPU 服務器才能完成部署，背后將涉及40億美元的支出。
谷歌母公司董事長也在近日表示，ChatGPT搜索成本是傳統搜索的10倍。
已占95%市場份額
事實上除了ChatGPT，以A100為代表的GPU已成為人工智能專業人士的“主力”。
就在Stability AI、OpenAI等市值數十億美元科技公司爭相發布爆款應用;微軟、谷歌著急將ChatGPT相關技術集成到搜索引擎。
推動這些時代級進程的，都離不開這樣一塊價值約10000美元的芯片。
據CNBC消息援引New Street Research數據，英偉達已占用于ML的GPU市場95%份額。
而一些初創企業甚至以他們所獲A100數量視作進步的標志。
典型如推出Stable Diffusion的獨角獸公司Stability AI，其CEO曾回望過去告誡現在的企業：一年前我們擁有32臺A100.
孩子們， 做個大夢吧，多堆些GPU。
據相關報告估計，目前Stability AI可使用超5400個A100.僅訓練模型就花費了60萬美元。
產業端，英偉達已與10000家AI企業合作。學界有報告顯示，截至去年12月有超21000篇開源AI論文表示，使用了英偉達芯片。其中A100已成為史上第三大使用次數最多的芯片。
鑒于英偉達這樣的影響力，可能不奇怪“100萬倍”這樣預測了?
對于老黃這個預測，你怎么看?
