進入2023年，達摩院預測，基于技術迭代與產業應用的融合創新，將驅動AI、云計算、芯片等領域實現階段性躍遷。
AI正在加速奔向通用人工智能。多模態預訓練大模型將實現圖像、文本、音頻等的統一知識表示，成為人工智能基礎設施;生成式AI將迎來應用大爆發，極大推動數字化內容的生產與創造。人工智能誕生數十年，人類對“通用AI”的想象從未如此具體。
云計算始終是數字時代的技術創新中心：基于云定義的可預期網絡技術，將從數據中心的局域應用走向全網推廣;因云而生的云原生安全技術，則將推動平臺化、智能化的新型安全體系的成形;云也在重新定義計算體系架構，從以CPU為中心的傳統架構，向以云基礎設施處理器 (CIPU)為中心的全新體系架構演進。未來，由云定義的軟硬一體化，將實現系統級的深度融合。
芯片領域在算力需求暴漲、摩爾定律放緩的夾擊下尋求突圍，達摩院預測，存算一體和Chiplet模塊化設計封裝將有長足進展：基于SRAM、NOR Flash等成熟存儲器的存內計算有望在智能家居、可穿戴設備等場景實現規?；逃?Chiplet互聯標準的逐漸統一將重構芯片研發流程。
基礎技術的迭代演進必將催生新場景和新產業，今年最被達摩院看好的趨勢有計算光學成像、數字孿生城市、雙引擎智能決策等。
計算光學成像技術有望突破傳統光學的物理極限，幫助人類觸及“見所未見”的事物;智慧城市完成了精準映射、生成渲染、仿真推演等關鍵技術的全面突破，將從單一場景演進至大規模城市數字孿生，輔助人類更“全知”地認識和管理城市;智能決策系統實現了運籌優化和機器學習的聯合驅動，將為人類在電網調度、港口吞吐管理、機場停機安排等實時變化的復雜難題上，提供更有價值的優化答案。
據悉，達摩院2023十大科技趨勢采用“巴斯德象限”研究思路，基于論文和專利的大數據“定量發散”，對產、學、研、用領域近百位專家深度訪談進行“定性收斂”，再從學術創新、技術突破、產業落地、市場需求等維度綜合評估，力求“致廣大而盡精微”，最后遴選出十大趨勢。
附：達摩院2023十大科技趨勢
