尤其是近兩年的礦潮讓不少用戶在顯卡的選擇上十分局限，蓬勃的虛擬幣市場導致顯卡瘋狂漲價的同時面臨長期缺貨狀態。
這樣的火爆場景讓消費者出現顯卡才是電腦重點硬件的錯覺，但其實無論顯卡何其火爆，其重要程度依然比不上CPU。
舉個不恰當的例子，如果主機是人，那么CPU就是大腦，顯卡充其量只是肌肉，對于大部分普通用戶而言可有可無。尤其是顯卡在此前十年，其主要的應用場景還是游戲領域，所以在提到顯卡時，很多人腦海中首先浮現的就是游戲用途。
但是隨著這兩年AI領域以及深度學習的崛起，顯卡在專業領域的比重越來越大，專業群體也成為英偉達不可忽視的用戶。
加上十年內兩次興起的礦潮，讓越來越多的人片面地認為是因為顯卡性能足夠強大，才會深受礦老板青睞，但事實恰好相反。
要論性能，CPU其實要優于顯卡，兩者最大的區別還是運算方式不同。CPU更加適合復雜運算，這是因為CPU的架構復雜，核心數量雖然少但是擁有復雜的邏輯控制單元。
而顯卡則擁有大量的核心，架構簡單，非常適合重復且大吞吐量的高密度計算，幾乎和大量重復計算的“挖礦事業”高度契合。
這就好比大腦需要統籌全身各個部位，即時下達復雜指令，對外界環境做出反應。而肌肉只需要重復舉啞鈴這個動作，無需進行更加復雜的思考以及反應。
當健身風潮興起，導致不少用戶開始追求健碩的身材與壯實的肌肉，但這并不能說明肌肉的重要程度要高于大腦。
所以就很好理解，即使顯卡現在如日中天，但是論需求程度依然比不上CPU。尤其是現在仍然有不少用戶依然使用CPU自帶的核顯，而不是選擇性能更強的獨立顯卡。
即使專業領域以及游戲需求的增長已經十分樂觀，但是比起全球PC用戶的基數，這點需求也只能算是小眾。
對于僅有辦公需求的用戶，一臺低端CPU的主機，就能完全撐起所有需求，獨立顯卡這類看似奢侈的產品可以說在這部分輕辦公用戶手中毫無用武之地。
當然也有部分用戶認為，我可以不用，但你不能沒有，可有的前提是用戶自己要花錢。而明確自己需求的用戶，通常都會花最少的錢辦力所能及的事，并不是所有人都像資金充裕的高端玩家一樣，GTX1060的需求，RTX4090的預算。
我們最常犯的錯誤就是站在自己角度，根據自己的圈子形成認知，這樣的后果就是玩家會認為所有PC用戶都會理所當然使用獨立顯卡;而辦公用戶則詫異玩家為什么要花這么多錢購買顯卡，明明沒有顯卡電腦也很流暢。
這就是需求不同，造成的認知不同。顯卡市場之后是否會延續當下的勢頭，我不敢輕下斷論，但CPU在肉眼可見的未來依然是計算設備中不可或缺的存在。
