GPT-4 是繼 GPT、GPT-2 和 GPT-3 之后，OpenAI 推出的最先進的系統，也是目前最大的多模態模型(可以接受圖像和文本輸入，輸出文本)。其利用深度學習技術，使用人工神經網絡來模仿人類的寫作。
研究人員諾亞?辛恩(Noah Shinn)和阿什溫?戈平納特(Ashwin Gopinath)在論文中寫道：“我們開發了一種新穎的技術，讓 AI 代理能夠模擬人類的自我反思，并評估自己的表現。GPT-4 在完成各種測試的時候，會增加一些額外的步驟，讓它能夠自己設計測試來檢查自己的答案，找出錯誤和不足之處，然后根據發現來修改自己的解決方案。”
在 HumanEval 編碼測試中，GPT-4 使用自我反思環路，準確率從 67% 上升到 88%
GPT-4 可以通過設計和執行測試來批判其自身的性能，如 AlfWorld 測試結果所示，可以大大改善其性能
研究團隊使用這種技術對 GPT-4 進行了幾種不同的性能測試。在 HumanEval 測試中，GPT-4 需要解決 164 個從未見過的 Python 編程問題，原本準確率為 67%，使用反思技術后，準確率提升到了 88%。在 Alfworld 測試中，AI 需要在各種不同的交互環境中，通過執行一些允許的操作，來做出決策和解決多步任務。使用反思技術后，GPT-4 的準確率從 73% 提高到了 97%，只有 4 個任務失敗。在 HotPotQA 測試中，GPT-4 可以訪問維基百科，并回答 100 個需要從多個支持文檔中解析內容和推理的問題，原本準確率為 34%，使用反思技術后，準確率提高到了 54%。
這項研究表明，AI 問題的解決方案有時候是依賴 AI 本身。這有點像生成對抗網絡，這是一種讓兩個 AI 互相提高技能的方法，比如一個 AI 試圖生成一些看起來像真實圖片的圖片，另一個 AI 試圖分辨哪些是假的，哪些是真的。但在這種情況下，GPT 既是寫作者又是編輯，通過自我反思來改進自己的輸出質量。
