日前，中國移動開展了“科技大盤點，喜迎二十大”活動，評選“十大最具影響力產業鏈合作科技創新成果”及“十大未來技術方向”。

　　以下為中國移動內部各單位近年來的“重大技術方向研究（候選）”——

　　1. 算力感知與算力標識

　　申報單位：設計院 所屬領域： 算力

　　（1）研究背景

　　2021年12月下達的中移辦戰略〔2021〕47 號《2022年中國移動算力網絡發展實施方案》，明確提出：”實現算網一體運維，以算網統一運維為目標，打破網和算運維割裂現狀，推動全網云管系統和網管系統協同對接。”為落實集團公司戰略要求，設計院支撐網絡事業部研發了多云統一云管平臺，定位為多云信息資源的“匯聚者”與云運維支撐能力“提供者”，實現三云基礎設施全量信息采集，構建多云算力資源數據底座；面向場景化運維需求，構建數智化工具集。目前實現網絡云、移動云、IT云三云資源自動接入納管。納管超過60萬臺物理設備，是我國電信行業規模最大的多云云管系統。后續持續推進邊緣云、三方云與社會算力等多元算力接入；推進資源管理向算力管理能力提升；推進向算力感知中心演進；支持算網協同。

　　（2）技術方向介紹

　　算力感知網絡新型管理面包含算力設備的注冊、OAM、運營等，通過統一的管理而對網絡和算力進行管理和監測，并可生成算力服務合約以及計費策略對算力進行統一運營。

　　算力感知網絡管理面

　?、偎懔ψ寓谒懔\營③算力OAM 算力性能監控算力節點注冊算力計費管理算力服務臺約算力故障管理等。

　　算力感知技術研究，通過獲取全網的算力資源的詳細信息，促進算力的統一描述、定義算力資源全網統一標識；對接多云算力服務網關，實現資源信息與算力信息的匹配與映射；實現全網異構算力的集中管理、統一呈現與發布共享。

　　（3）應用前景

　　算網感知中心，采用邏輯一級物理二級架構，全國級算網感知中心支持全網算力感知、標識、發布，支撐算力編排與算力調度應用；大區/省級算力感知中心支撐區域內算力感知、標識、發布，支撐算力編排與算力調度應用。

　　（4）對產業的影響

　　推進算力感知中心總體技術要求的研究，推進相關技術標準的制定預成熟，引領行業算力感知技術研究方向，助力行業生態的形成，培育優秀的產品研發。

　　2.下一代動態可重構網絡技術

　　申報單位：設計院 所屬領域： 連接、能力

　　（1）研究背景

　　無線網絡架構是移動通信的基礎。為了滿足業務發展需要，出現控制面與用戶面分離、移動中繼節點、sidelink傳輸等多種連接方式和不同的空中接口形式。

　　未來無線網絡的業務需求與場景將更加多元化、個性化，在無線網絡架構上的突破和創新成為布局整個移動通信系統研究的關鍵環節。為了靈活適配多樣化業務場景，無線網絡架構應以用戶為中心提供按需定制、靈活擴展的能力，，保證全網一致的用戶體驗。與此同時，網絡規劃也將變得更為困難，借助智能化技術降低規劃復雜度、提升能量流與信息流的匹配度也成為必然的趨勢。

　　（2）技術方向介紹

　　用戶為中心的網絡架構，以靈活小區為基本單位，為UE提供服務的網絡。UE在任何位置都可以按需得到資源進行上下行傳輸。

　　1、按需調度分布式網絡資源的網絡能力：基于共享的軟硬件資源，網絡為用戶分配相應的網絡和空口資源，實現端到端的按需服務，在提供極致服務的同時最大化資源利用率，降低網絡建設成本。

　　2、靈活可拓展的網元功能：不同網元功能柔性分割、按需部署，并能快速迭代和演進軟件功能，支持多網元智簡網絡架構，進一步降低運營商網絡運營成本。

　　3、智能網絡規劃與資源調配能力：基于高精度數字孿生技術，通過AI算法實現站址拓撲規劃、資源配置、網元分隔、動態調整的能力。

　　因此，需要研究相關的移動性管理機制、以用戶為中心的業務服務機制、以用戶為中心的干擾管理機制，及相應的網絡規劃技術等。

　　（3）應用前景

　　以用戶為中心作的網絡架構，通過組織一個動態變化的接入點集合以無縫的為每個用戶提供服務。網絡智能地感知用戶的無線通信環境，然后靈活地組織所需的網絡接入點和資源為用戶服務，讓用戶時刻感覺處在無線信號覆蓋范圍的中心。

　　用戶為中心的網絡在解決未來高頻段微小區覆蓋、密集組網頻繁切換、干擾問題嚴重、用戶業務、用戶分布從二維向三維發展，受限于網絡節點處理能力和功能情況下，有非常有吸引力的應用前景。

　　（4）對產業的影響

　　有助于進一步提升在無線通信標準領域的地位,提前從技術、標準、產品規劃布局下一代網絡特性，把握先機。用戶為中心的網絡可能對產品形態、產品架構、網絡建設、規劃、優化方式都形成明顯影響，產業格局也可能產生一定變化?？梢灶A期，人工智能將在用戶為中心的網絡架構中，發揮關鍵作用，以提升資源效率，匹配用戶業務需求和感知提升。

　　3.信息能量融合創新的低碳能源技術

　　申報單位：設計院 所屬領域： 能力

　　（1）研究背景

　　隨著國家5G新基建、能源互聯網、“雙碳”等國家重大戰略的推廣和實施，國家對信息通信行業節能降碳提出了更高的要求。2021年2月22日國務院發布《國務院關于加快建立健全綠色低碳循環發展經濟體系的指導意見》，從生產體系、流通體系、消費體系、基礎設施綠色升級、綠色技術創新體系、法律法規政策體系6大方面，明確85項重點任務。其中針對信息服務業提出：加快信息服務業綠色轉型，做好大中型數據中心、網絡機房綠色建設和改造，建立綠色運營維護體系等；2021年11月16日工信部發布《“十四五”信息通信行業發展規劃》，提出綠色發展水平邁上新臺階的目標：節能減排新技術、新設備和新能源廣泛應用，結構性和系統性節能創新水平顯著提升，單位電信業務總量綜合能耗進一步下降；2021年11月30日國家發改委、網信辦、工信部、能源局印發《貫徹落實碳達峰碳中和目標要求推動數據中心和5G等新型基礎設施綠色高質量發展實施方案》，要求按照《2030年前碳達峰行動方案》統一部署，有序推動以數據中心、5G為代表的新型基礎設施綠色高質量發展，發揮其“一業帶百業”作用，助力實現碳達峰碳中和目標。

　　傳統能源模式難以滿足ICT行業可持續發展需求，存在占地空間大、能效低、能耗高、智能化程度低等一系列問題，亟需推動ICT能源技術的綠色低碳變革，基于能量信息融合創新，開展能源“發-轉-儲-配-用”全環節與信息融合關鍵核心技術研究，創新產品研發應用，助力國家“雙碳”戰略目標實現。

　　（2）技術方向介紹

　　面向國家“雙碳”戰略目標，加速能量信息融合創新，重點圍繞能源“發-轉-儲-用”全環節與信息深度融合，由一系列綠色低碳能源技術組成，具體內容如下：

　?。?）高效分布式清潔能源技術，通過選用高效的太陽能光伏組件、小型風力發電機組等，與電力電子技術深度融合，實現分布式清潔能源系統的高效運行、智能運維；

　?。?）集成式供配電技術，通過變、轉、備、配電一體化邏輯集成，有效降低供配電系統占地空間、提升系統效率及智能化運維水平、降低算力網絡能源基礎設施建設和運營成本；

　?。?）數字儲能技術，通過推動信息技術、電力電子技術與電化學技術的融合創新，打造動態可重構的電池管理系統，實現儲能電池的安全應用；

　?。?）多能源動態互補與智能調度技術，通過在算力網絡能源基礎設施系統的規劃、設計、建設和運行全生命周期，對不同供、用能系統進行協同和優化，同時開展供需預測，運用AI、神經網絡、遺傳算法等，實現高效用能、低成本用能；

　?。?）算能協同及碳管理技術主要聚焦算力與能源協同、碳排放監測、精細化管理及碳交易。

　　（3）應用前景

　　圍繞發-轉-儲-用全環節，將信息技術與能源技術深度融合，面向信息通信網絡全場景開展應用。目前各大運營商均發布了“雙碳”行動計劃，中國移動發布了“C2三能-中國移動碳達峰碳中和行動計劃”，中國電信啟動了“1236”行動計劃，中國聯通啟動了“3﹢5﹢1﹢1”行動計劃，均為“十四五”期間的網絡轉型發展、網絡節能降碳指明了方向、目標，結合各運營商的網絡規模及歷年在基礎設施方面的投入，“十四五”期間僅面向通信運營商市場的綠色低碳能源基礎設施建設將是百億級的廣闊市場。

　　（4）對產業的影響

　　縱觀歷史，能量和信息是驅動人類文明進步的兩大主線，推動著人類社會發展從原始文明時代、農業文明時代、工業文明時代到信息文明時代，未來是能量與信息融合創新的時代，引發“瓦特×比特”的融合聚變；在此階段，面向國家“雙碳”戰略，加速能量信息融合創新，推動低碳能源技術研究及規模產業化，可牽引通信能源領域廠家將通信能源新技術與5G、AI、大數據、IoT 等數字化技術進行融合，圍繞低碳網絡、低碳機房、低碳數據中心等建設目標聯合創新，實現“發-轉-儲-用”全鏈路的智能協同，整體提升行業能效、低碳、智能化水平，助力信息通信領域“雙碳”目標達成。

　　4.星地融合協同組網及空口連接技術

　　申報單位：設計院 所屬領域： 連接

　　（1）研究背景

　　《國家十四五規劃綱要》提出建設“高速泛在、天地一體、集成互聯、安全高效”的信息基礎設施，綜合地基高容量和天基廣覆蓋優勢，建設移動、衛星雙網融合的天地一體通信網絡，不僅是國家戰略要求，還兼具民生需求，并有穩定的商業前景。

　　天地一體網絡發展的瓶頸在于星地融合技術，星地融合需要打破衛星通信自成一體、獨立發展的局面，以地面通信技術疏通衛星通信“網絡容量小、組網成本高、建設周期長、能力利用難、用戶規模小的”堵點，共同為用戶提供空天地海全覆蓋、千行百業均賦能的服務，是天地一體通信的解決之道。

　　（2）技術方向介紹

　　星地融合協同組網及空口連接技術以協同組網技術和星地協同空口連接技術為技術基礎，以星地融合智能終端技術為應用節點，實現中國移動星地融合網絡的發展。

　　1、協同組網技術主要研究如何以能力和需求牽引高效智能組網。通過構建天地互聯階段空天地一體網絡的評價體系和適合于中國移動場景的多軌協同立體多連接衛星通信網絡架構，形成面向天地一體的衛星通信網絡規劃技術。

　　2、星地協同空口連接技術主要研究如何利用地面空口技術提升星地融合網絡能力。重點探索星地協同空口技術在無線資源智能感知調度及手機直聯衛星等方面的應用，探索天地互聯階段基站回傳與衛星基帶系統適配的關鍵技術能力，推動新技術在中國移動現網中的應用。

　　3、星地融合智能終端技術主要研究國產化星地融合關鍵設備。依托協同組網技術和星地協同空口連接技術研究基礎，結合中國移動現網場景，將高低軌協同相控陣天線技術與衛星調制解調系統融合，研發出小型化一體化星地結合終端。

　　（3）應用前景

　　星地融合技術主要應用于我公司空天地一體化信息網絡建設，從國家政策、產業發展、技術演進、我司預期受益來看，積極研究星地融合技術，符合我司成為國家戰略科技力量和全球領先信息服務科技創新公司的新定位。從市場增長預期、友商投入，以及自身競爭力優勢來看，研究星地融合技術可以助力我司積極推進空天地一體化技術演進和產業發展，增強在天地一體化信息網絡建設的話語權。

　　（4）對產業的影響

　　通過星地融合技術研究，可以更好的協同衛星與地面兩個產業鏈。天地一體的產業中地面通信領先企業以星地融合技術標準化和面向6G為目標，推進地面移動技術衛星化；衛星制造企業基于星地融合技術研究和已有的衛星通信技術標準，以地面通信多連接、可移動、高速率的技術優勢為目標進行優化，保證天地一體產業協同一致。

　　5.液冷技術

　　申報單位：設計院 所屬領域： 算力

　　（1）研究背景

　　當下國家對數據中心的能耗要求日趨嚴格，同時芯片算力與功耗大幅提升，帶來數據中心綠色化、高密化的發展趨勢，作為土建、機電基礎設施與IT基礎設施的融合創新方案，液冷正被越來越多的應用。應用過程中也存在一些問題，如液冷系統、液冷產品形態差異巨大，對定制化要求較高；國家規范及行業標準缺失，對液冷技術應用缺乏統一指導等，仍需進一步開展關鍵核心技術研究。

　　（2）技術方向介紹

　　液冷技術按照液體與發熱器件接觸方式分為非接觸式液冷和接觸式液冷，冷板式液冷為典型的非接觸式液冷，浸沒式液冷為典型的接觸式液冷。綜合來看，對液冷技術的主要研究內容包括系統架構、一次側及二次側冷卻系統、冷量分配單元、液冷服務器設計或改造、冷卻液技術要求、液冷控制系統、對基礎設施的要求、運維及管理要求、經濟效益等；對冷板式液冷，還需著重研究對冷板的選用及要求、快速接頭選擇方法相關要求等；對浸沒式液冷，還需著重研究浸沒箱體相關要求、除服務器外其他設備或管路與液冷工質的適配等。

　　應用液冷系統的預期成效主要體現在有效降低數據中心的PUE及解決高密度功耗機柜的制冷問題。

　　（3）應用前景

　　液冷技術的應用可實現全國范圍內數據中心PUE低于1.15，完全符合國家對數據中心的能耗指標要求；此外，液冷數據中心適合提供高密算力，提升單柜部署密度，提高數據中心單位面積利用率。

　　（4）對產業的影響

　　液冷技術的應用可帶動數據中心行業進一步向綠色低碳發展，符合國家政策背景，符合服務器芯片發展規律，液冷數據中心有利于成為數據中心領域節能減排表率。伴隨液冷的推廣及應用，同時會帶動液冷相關行業及領域的發展，如液冷服務器的發展及標準化，液冷部件的發展、液冷工質的國產化、液冷相關標準的編制及出臺等，在未來，液冷有潛力成為高密數據中心主流制冷方式之一。

　　6. 終端分布式計算

　　申報單位：終端公司 所屬領域： 連接、算力

　　（1）研究背景

　　1、針對電子信息、通信工程、計算機科學等領域信息系統服務能力的建設，自主研制端側算力網絡操作系統，突破泛終端算力組網、異構分布式設備資源協同、算力資源的編排及調度等關鍵技術，掌握端側算力調度、人工智能等關鍵核心算法，提高端側算力網絡系統的高穩定性和高可靠性。

　　2、伴隨云服務和網絡能力的不斷完善，將傳統終端操作系統和業務服務轉移至云端運行，打造云操作系統成為新的研究方向，業界也出現了紅手指、多多云、天翼一號等云終端產品。

　　（2）技術方向介紹

　　1、端側算力網絡組網技術研究：實現對手機、攝像頭、路由器、機頂盒、XR等多款終端產品的算力、存儲等能力的匯聚、納管和協同。

　　2、端側算力網絡調度技術研究：實現對端側算力網絡內資源的可管控可調度，動態調度適宜的算力資源執行任務，使得資源利用效率最高。

　　3、突破傳統OS在功能緊耦合、硬件強依賴限制，對多形態終端操作系統框架進行拆分重構，形成隔離功能中間件，并抽象標準化中間件南北向接口。

　　4、制定云操作系統內核功能動態加載機制，根據終端云化形態（手機、機頂盒、攝像頭等）進行功能中間件組合和編譯，構建可動態配置的統一操作系統底座。

　　5、建立云化操作系統安全融合治理方案，打造可信賴的云化操作系統運行環境。

　　（3）應用前景

　　1、端側算力網絡的應用場景：針對2B、2C業務對象的不同，有不同的應用場景。比如，通過共享經濟和多終端分布式協同的方式，將視頻圖像渲染、編解碼、轉碼等業務調度到覆蓋范圍內可用的算力終端上；還可將高算力消耗的科學計算任務拆解并調度到泛在社會存量算力上運行，降低科研單位算力成本。因此，端側算力網絡技術可廣泛應用到智能家居、自動駕駛、智慧工廠、智慧醫院、隱私保護等方面。

　　2、云OS應用場景：（1）個人用戶：通過對手機等個人終端產品進行云化，打造公私分離第二空間，為用戶提供無限存儲、業務時時在線服務。（2）家庭場景：打通遠場家庭設備連接，數據實時共享，用戶可在不同設備上感受無縫銜接的家庭設備聯動。（3）政企場景：打造高安全、強監控、快預警安全服務，為數據存儲、傳輸以及用戶操作提供可信運行環境。

　　（4）對產業的影響

　　1、構建端側算力網絡生態，引入服務運營商、內容提供商、云廠商、終端制造商以及應用開發者等進行技術共建，能力共享。促進傳統行業從單一的智能服務向多終端協作的隱私化+智能化轉變，幫助產業降低研發成本投入，拉動行業資源的高效可持續利用，加固基礎設施建設底座，借助用戶數字化生產要素推動產業內生智能，加快社會主義現代化。

　　2、針對云終端行業形成技術能力要求標準，合理規范云終端技術演進路徑，提升研究效率，規避技術碎片化?；谠芆S形成構建產業合作生態，聚攏云終端相關產業合作伙伴，加速瘦終端產品成熟和規模化發展。

　　7. RISC-V內核芯片設計

　　申報單位：物聯網公司 所屬領域： 能力

　　（1）研究背景

　　物聯網是新基建的重要組成部分，是數字經濟發展的基礎，是下一個具備百億級芯片應用的領域。在中美貿易戰背景下，美國針對中國芯片產業鏈實施了一系列的禁售政策，導致國內芯片產業發展受到了很大阻礙，ARM處理器內核架構在移動和物聯網領域的技術優勢和市場壟斷地位已經成為國外管制技術，而發展開源RISC-V指令集架構是打破這一技術壟斷的重要契機，基于RISC-V內核進行芯片國產化替代勢在必行。

　　（2）技術方向介紹

　　RISC-V是一個基于精簡指令集（RISC）原則的開源指令集架構（ISA），其具備開放性、先進性、簡潔性、模塊化、易擴展等特點，契合了物聯網碎片化時代的需求。為加快實現芯片內核架構自主可控，克服RISC-V架構技術及生態尚未成熟所帶來的挑戰，在物聯網微處理器芯片、通信芯片領域有序開展基于RISC-V架構的MCU、NB-IoT、LTE-Cat1三款芯片的研發攻關，最終完成基于RISC-V內核芯片的研發和量產，實現芯片國產化替代。

　　（3）應用前景

　　芯片作為連接物聯網的核心設備，在物聯網中的所有應用中也處于核心地位。從物聯網芯片的市場來看，根據IC Insight機構統計，全球2020年物聯網芯片市場規模約為311億美元，同比增長10%，RISC-V芯片出貨量~20億顆 。隨著近幾年來中國物聯網的發展，物聯網技術的快速普及正在深刻影響著智能家居、能源表計、智慧安防、醫療、交通等眾多應用層領域，并帶動了物聯網芯片的需求。

　　（4）對產業的影響

　　RISC-V由于其開放性等諸多有點，吸引了包括Berkeley Architecture Research、中科院計算所等科研機構、包括高通、英偉達、NXP、三星、Microsemi、美光、中興微電子、華為海思、聯發科等半導體廠商、包括谷歌、IBM等IT公司等眾多產業鏈優秀企業。長期來看，RISC-V對于中國半導體產業一定會產生劃時代的意義，具體將會體現在三個方面：

　　1、通過RISC-V架構擺脫國外的壟斷，實現處理器內核的國產自主。

　　2、由于RISC-V內核的成本優勢，將會幫助本土產業開發出更高的性價比的芯片。

　　3、由于RISC-V架構的開放性，將會幫助本土產業開發出更多具有差異化特性的芯片。

　　8. 國產工業實時操作系統

　　申報單位：物聯網公司 所屬領域： 能力

　　（1）研究背景

　　工業軟件是企業實現智能制造和數字化轉型的重要工具，但目前絕大多數核心工業軟件主要由歐美發達國家企業所壟斷。工業基礎軟件面臨嚴重“卡脖子”問題。而工業實時操作系統是嵌入式工業軟件基礎中的基礎，國內缺乏開放的工業實時操作系統生態，各個公司技術棧較為封閉，重復造車的現象嚴重，打造國產工業實時操作系統及開放生態迫在眉睫。

　　（2）技術方向介紹

　　1，基于功能安全IEC61508標準的自主、安全、實時、可靠的工業實時操作系統；

　　2，兼容IEC61131-3 OpenPLC標準的軟PLC開發套件；

　　3，支持現場總線、工業以太網、無線通信等工業通信的各類協議棧，如Modbus、Canopen、EtherCat、EtherNET等標準協議棧；

　　4，支持各類GUI開發套件、組態軟件，如QT\LVGL等；

　　5，支持各類經典運動控制算法，如CNC、機器人控制等，

　　（3）應用前景

　　可廣泛應用于工業自動化的各個領域，如流程自動化、離散自動化、工程車輛、軌道交通、能源自動化、物流倉儲、智能機器人、樓宇自動化等方向。

　　（4）對產業的影響

　　工業實時操作系統將面向行業賦能，基于工業實時操作系統打造類似安卓的工業軟件生態，整合優秀的國產行業中間件及成熟的應用算法，圍繞整體生態探索健康、可持續的商業模式，打破歐美國家對工業軟件的壟斷，促進國產工業基礎軟件生態發展壯大。

　　9. Globally-Distributed Database（全球數據庫）

　　申報單位：云能力中心 所屬領域： 能力

　　（1）研究背景

　　隨著全球化的發展，越來越多的企業需要提供全球化的服務，如何保證整個IT系統的跨Region服務能力，數據庫是最大的瓶頸點。因此我們需要一個全球數據庫，它可以在任意Region部署數據庫實例，規模支持1W+以上，數據量上限可以支持PB+，TPMC支持1000W+

　　（2）技術方向介紹

　　支持分布式事務，核心技術點：通過邏輯時鐘算法實現每個實例獨自生成全局唯一并且遞增的事務ID，打破傳統分布式數據庫都需要一個中心服務產生唯一事務的限制（從而解決生成事務而產生跨Region通信的開銷） 每個實例都可以提供讀寫服務，并且所有實例角色完全對等，核心技術點：通過Gossip協議實現元數據同步，通過二階段協議實現事務原子性，通過MVCC實現版本 集群完全自治，核心技術點：能夠自動感知業務部署位置，調整數據副本角色位置（由leader角色提供讀寫服務），從而保證提供服務的數據庫實例離用戶距離最近；通過全局數據分布以及負載壓力，自動調度副本數據位置

　　（3）應用前景

　　全球數據庫能夠更好的提供跨Region的數據庫服務，保證無論那個位置的用戶都能夠享受快速的數據訪問能力，并且由于整個系統是完全分布式的，所有節點對等，通過增加節點能夠線性的增加數據容量以及提升性能

　　（4）對產業的影響

　　全球數據庫是支撐未來算力網絡最理想的數據庫架構，并且能夠很好的支撐Severless應用服務

　　10. 分布式云原生

　　申報單位：云能力中心 所屬領域： 能力

　　（1）研究背景

　　Gartner在2021-2025年云計算的七大演進方向中預測：云計算將從流行的計算形態向分布式的、無處不在的計算形態演變，大型云提供商將通過建立分布式云的基礎設施，為企業客戶提供更便捷的云服務，采用私有云架構的企業將借助云服務提供商的分布式云平臺解決方案重構自身的私有云，未來越來越多的企業將構建普適性的多云架構，讓應用可以隨意部署在不同的云上。分布式云的發展對云原生提出了新的技術要求和挑戰。

　　（2）技術方向介紹

　　研究分布式云原生相關技術，包括分布式云原生跨域調度、分布式云原生跨域服務治理、分布式云原生跨域流量分發、分布式云原生可觀測等，支撐用戶業務無需關心底層資源具體承載地點。分布式云原生技術是國家東數西算、算力網絡戰略演進和落地的核心技術之一。目標實現對10萬節點跨資源池的統一管理，業務時延10ms以內。

　　（3）應用前景

　　分布式云原生技術能力作為國家東數西算、算力網絡戰略演進和落地的核心技術，應用于算網大腦底層的編排調度器，主要有3類應用場景：1.應用跨域高可用，通過底層實現跨域高可用的方式，應用無需感知和改造，直接實現跨域高可用能力，提升應用的SLA；2.智能調度，支撐東數西算、東數西存等場景，在不改變應用對外服務能力的情況下，底層資源跨域遷移到低成本、綠色、低碳資源池；3.應用跨域遷移，支撐用戶無感知的進行應用跨域遷移，實現在老舊算力淘汰、存量算力利用等情況下無感知遷移和使用。

　　（4）對產業的影響

　　對云計算總體發展具有里程碑的意義，將帶領整體云計算技術發展進入下一階段，突破資源池對算力的限制。

　　11. 量子光計算

　　申報單位：云能力中心 所屬領域： 算力

　　（1）研究背景

　　量子計算將帶來為算力帶來革命性的變革。從波士頓咨詢的研報可以看到，量子計算將聚焦優化、模擬、機器學習加速和密碼學這4大領域，100多個應用場景，預計市場規模在3500億美元左右。目前，全球范圍內AWS已接入多種量子計算服務器，并提供全球用戶提供真實的系統訪問及計算服務。針對于國內領域空表，移動云平臺基于相干光量子計算機高速計算能力、可落地性，進行了平臺開發、應用領域等多方向探尋推進，致力于率先打造可真實應用的平臺級量子計算服務。

　　（2）技術方向介紹

　　研究將經典云計算軟件工具、通信設備及 IT基礎設施等與量子計算處理器硬件進行 有機結合，研究量子計算云平臺綜合管理及運維，為用戶提供穩定非間斷、直觀化、實例化的量子計算接入訪問與算力服務，預期搭建可通過中國移動云量子云計算平臺進行訪問的光量子計算設備和量子計算資源綜合管理系統，通過云平臺提供可實現光量子計算狀態演化、運行邏輯模擬仿真的光量子計算模擬器以及包含量子計算組件和量子算法庫的封裝軟件SDK開發包，并形成面向制藥、金融等領域的應用云服務軟件。

　　（3）應用前景

　　在新冠疫情背景下，短期內聚焦生物制藥領域，利用相干光量子計算先天的算力優越性，對于組合優化問題和典型的機器學習模型均有超越傳統算力的指數級加速效果，在靶點探測、藥物重用和新藥設計等藥物研發的各個環節發揮重要作用，通過快速的并行處理，實現藥物研發中分子與原子的精確模擬，實現分子對接模擬的加速，有效提升制藥行業的藥物研發成功率，加速藥物研發效率。未來結合算力網絡量子計算做為新型算力應用于通信、金融、交通、物流、電力等行業的超大規模算力需求場景中。

　　（4）對產業的影響

　　量子光計算能克服現代計算機發展所遇到的能耗和量子效應問題，從而擺脫半導體行業面臨的摩爾定律失效的困境，同時突破經典極限，利用量子加速、并行特性解決經典計算機難以處理的相關問題。其在并行運算上的強大能力，使它有能力快速完成經典計算機無法完成的計算，如制藥領域，全面加速人類藥物研發效率，對未來的個性化治療與疑難病癥診斷帶來變革；金融領域，實現智能量化投資與智能風控，評估資產價值及預測未來風險；交通領域，為無人駕駛及車路協同提供基礎的城市級算力。在未來具備巨大的應用和市場場景，將帶來深遠的產業變革。

　　12. 自動駕駛網絡（自治網絡）

　　申報單位：云能力中心 所屬領域： 連接

　　（1）研究背景

　　在5G這樣一個萬物互聯的時代，網絡所連接的業務種類越來越多、越來越復雜，如汽車、AR/VR、無人機、云邊端新型應用等；萬物互聯，使得連接的密度、數據流量、復雜度達到一個前所未有的程度，這些將導致運營商數據中心/云服務的網絡功能特性、配置項暴漲，運維難度大幅增加。

　　（2）技術方向介紹

　　研究自動駕駛網絡（自治網絡），主要是將AI理念引入移動云網絡服務的自動化配置和運維中，在網絡服務自動化配置層面，基于移動大云“天池”系統進一步研究超大規模網絡管控技術、結合可編程白盒設備研究更高性能的超融合邊界網關能力，提升移動云網絡服務的種類、開通效率和用戶體驗；在運維層面，基于虛擬化網絡、數據中心白盒設備為全鏈路監測、遙測等提供實時基礎運維數據，運維數據實時上報智能分析決策平臺，通過AI分析處理后選擇最佳策略動態調整網絡（例如網絡流量智能預測調度），實現網絡資源更為合理的運用、運維智能自治。

　　（3）應用前景

　　自動駕駛網絡（自治網絡）技術可以廣泛運用于超大規模的公有云、專屬云、私有云服務場景，為這些場景下的用戶業務部署、升級提供智能、高效的網絡服務；同時智能化的運維能力可有效降低用戶網絡故障感知、提升用戶體驗。

　　（4）對產業的影響

　　自動駕駛網絡（自治網絡）能夠提升云計算網絡資源的利用率、提高能效比，降低運維難度、運維效率、以及運維成本，提供SLA有保障、用戶不感知網絡中斷的高質量云網絡服務，可促進移動云業務全面快速、健康增長。

　　13. 多模態情感交互

　　申報單位：智慧家庭運營中心 所屬領域： 能力

　　（1）研究背景

　　在人-人溝通中，說話人通過語調、語速、聲量、面部表情、肢體動等多方面的信息來傳達自己想表達的內容，傾聽者能夠感受這些信息，并做出合理的回應，目前人機交互還不能做到這一點。多模態情感交互的技術挑戰在于實時完成語音、文字、視覺圖像多模態的融合表示和分析判定。語音、視覺圖像都是高稠密的信息，按照比較低的采樣率來算，語音16KHz、視頻30幀/s，在融合算法的效果、融合計算復雜度、計算的實時性方面都有非常大的挑戰。

　　（2）技術方向介紹

　　1、 多模態的情感識別

　　基于語音、文本、表情等模態的情感識別能力算法模型開發，具備多分類情感識別能力，通過預訓練模型的遷移學習技術，解決多模態情感識別問題。

　　2、 多模態情感理解

　　研究人類情感的分類體系，在情感分析的基礎上，運用深度神經網絡模型，實現基于語音、文本、表情的情感理解模型。

　　3、 多模態情感表達

　　研究情感內容生成、情感語音合成、情感形象生成，根據情感識別、理解的結果，自動產生文字、聲音、圖像融合的情感結果反饋。

　　4、 多模態情感交互架構

　　研究多模態情感交互的架構設計，優化情感融合計算的復雜度和計算量，合理劃分端云功能和分工，實現多模態情感交互的實時性，同時保護好用戶隱私。

　　（3）應用前景

　　1、 智能音箱、大屏等智能交互設備；

　　2、 數字化智能客服；

　　（4）對產業的影響

　　多模態情感交互技術是當前無情感的交互方式的一次重大升級；在情感交互加持下，用戶尤其是老人和兒童將更加喜歡和智能設備進行交互和互動，這將勢必帶動智能交互設備新一輪的銷售熱潮；

　　在智能客服領域，多模態情感交互能夠更好的體諒客戶和給客戶以情感上的安撫，降低客訴數量，減少人工客服的介入，降低客服成本，給智能客服領域帶來一場體驗革命。

　　14. 基于Wi-Fi的短距確定性傳輸關鍵技術創新

　　申報單位：智慧家庭運營中心 所屬領域： 連接

　　（1）研究背景

　　Wi-Fi技術起步于1997年，經過六代協議的演進，為用戶提供快速、便捷的接入能力；

　　但與此同時， Wi-Fi工作在非授權頻段，且采用了載波偵聽多路訪問／沖突避免(CSMA/CA)機制，數據傳輸過程中易受周圍其他信號影響，導致數據丟失或時延增加，故Wi-Fi僅是一種“盡力而為”的網絡，無法為用戶提供端到端的確定性保障，無法承載對時延敏感、穩定性要求高的應用場景及業務需求；

　　國內外已啟動確定性Wi-Fi技術的研究，增強連接可靠性、支持確定性時延、提升擁塞場景性能，但研究尚處于起步階段。

　　（2）技術方向介紹

　　研究內容及方向：深入Wi-Fi底層協議研究，構建家庭確定性傳輸網絡。通過對業務精準識別，實現高優先級數據流智能QoS調度算法設計；建立家居物聯網終端專屬Wi-Fi通道，降低數據相互干擾；研發Wi-Fi OFDMA切片技術，實現家居物聯網終端對RU資源的智能調度；構建AI自適應傳輸技術、智能重傳技術、多鏈路冗余傳輸、動態鏈路選擇技術，共同實現業務數據具備確定性時延、抖動、丟包率、帶寬和可靠性的傳輸能力，提升連接質量；

　　預期成效：端到端時延控制在幾毫秒級，時延抖動控制在微秒級，可靠性控制在 99.99%以上，打造時延可預期、可規劃、可驗證，有確定性傳輸能力的Wi-Fi專網，具備提供差異化的業務體驗。

　　（3）應用前景

　　主要應用于家庭場景和工業應用場景，提供低時延、可預期的Wi-Fi專網；

　　家庭領域：為AR、VR等大吞吐量、低時延要求的業務提供接入能力，為智能家居終端提供低時延、穩定可靠的網絡接入能力，提升網絡體驗；

　　工業領域：確定性網絡技術的大規模落地，可以推動制造業影視行業，醫療行業，服務業等網絡化、智能化升級。

　　（4）對產業的影響

　　1）重塑Wi-Fi產業鏈，助力國內Wi-Fi技術追趕國外技術發展，實現國內Wi-Fi產業鏈的整體發展；

　　2）確定性Wi-Fi是擴大服務范圍的重要選項。通過提供高質量的確定性網絡服務，深入生產經營一線，擴展服務范圍和服務多樣性；

　　3）確定性Wi-Fi是提升中國移動家庭網絡服務價值的重要依托。確定性Wi-Fi網絡嚴格控制端到端抖動、時延等關鍵指標，為用戶提供高質量Wi-Fi需求，可提供差異化的服務，帶來新的收益空間。

　　15. 基于柔性傳感器的人機共融設備和交互技術

　　申報單位：智慧家庭運營中心 所屬領域： 能力

　　（1）研究背景

　　人體體感交互是新一代人機交互范式，通常利用傳感器捕捉各骨骼關節的連續動作。當前基于圖像傳感器、深度傳感器、慣性傳感器等體感交互設備在部署環境、便攜性、精準性、遮擋等方面存在著各種問題。衣物 與人緊密接觸，是進行長期人體運動姿態捕獲的理想載體。柔性織物傳感器完全采用紡織原材料制備，通過功能化加工使其具備拉伸、按壓等感應能力，可集成于正常衣物中并實現對人體動作捕獲和狀態監測，從而支持智能友好的人機共融。

　　（2）技術方向介紹

　　1.傳感器特性驅動的人體表面形變定量分析。不同的運動姿態可引起衣服的拉伸形變，直接體現為衣物中的緊繃感。采用拉伸式織物傳感器通過捕捉該形變信息，獲取人體姿態信息，進而做人機交互。

　　2. 基于人體表面形變的傳感器布局優化研究?；诙嗄繕藘灮蚣?， 利用演化計算的方法， 獲取傳感器布局最優解，同時定量分析傳感器的布局與姿態跟蹤誤差，確定誤差上限。

　　3. 基于傳感器最優布局的智能織物硬件制備。利用紡織工藝制備以蠶絲纖維為基底的織物傳感器；利用縫紉技術將上述傳感器集成于服裝中；設計和制造通過無線傳輸的信號采集電路。

　　4. 運動捕獲和數字人驅動。構建柔性傳感器數據到人體3D姿態的映射，對姿態數據做時空濾波，得到穩定可靠動作，支持高真實感的虛擬數字人驅動。

　　（3）應用前景

　　1、泛家庭感知交互能力拓展

　　以泛家庭場景下的感知交互場景為延伸方向，突破穿戴式身體感知能力局限，將肢體語言、行為語言、身體表達等信息作為交互樞紐，創造面向家庭用戶的輕量級人體動態信息庫，實現肢體空間上的多維感知。

　　2、感知交互呈現內容多樣化

　　拓展虛擬家庭空間交互范圍，從人體信息收集、動作驅動、行為擬態到虛擬空間打造、內容制作、沉浸式設計與表達，都能得到很大突破，進而衍生虛實結合的家庭教育、家庭娛樂、家庭健身、虛擬會議等應用場景。

　　（4）對產業的影響

　　1、本研究有望形成一套成本低廉、操作簡便、部署要求低的人機交互方案，打造新一代可穿戴人機交互設備，連接虛擬（VR/AR/元宇宙）和現實的基礎設施，提升元宇宙家庭場景的沉浸感。

　　2、本技術突破有望成為泛家庭虛實交互體感入口，成為多空間信息連通、多場景信息互通、多終端信息共融的低門檻家庭用品，重塑泛家庭感知邊界。

　　16. 下一代感知-多維融合感知

　　申報單位：智慧家庭運營中心 所屬領域： 能力

　　（1）研究背景

　　傳感器技術作為當代科技發展的一個重要標志，是目前各國爭奪高新技術發展的制高點之一。繼通信和計算機技術之后，傳感器技術成為信息產業的第三大支柱。傳感器之于機器，猶如五感之于人類。在人類感知中，視、聽、觸、嗅覺占據了信息攝入的99%。目前機器感知尚集中在視聽覺上，仍停留在目標檢測識別及簡單對話上，研究視頻/圖像理解及多輪對話技術，并往觸嗅覺拓展，實現視聽觸嗅多維融合的感知系統原型，是機器感知的終極目標。

　　（2）技術方向介紹

　　1、研發更高層次的視覺理解，從簡單檢測識別圖像和視頻中的目標，發展到理解復雜內容，如行為識別，實現家庭場景基于視覺理解的人機交互原型；

　　2、研究基于視線追蹤的視覺理解與交流技術，實現家庭場景中基于視覺交流技術的人機交互視覺感知原型；

　　3、研究攻克多輪對話中話題轉移、打斷的難點，并從被動回答發展到主動引導用戶對話，輸出家庭場景中多輪對話原型；

　　4、研究基于壓力傳感的觸覺再現技術，實現家庭場景中基于觸覺感知的娛樂、通信互動原型；

　　5、研究嗅覺理解技術，輸出家庭場景氣味檢測原型；

　　6、實現視聽觸嗅覺融合的感知終端原型，提供擬人化的智能服務。

　　（3）應用前景

　　1）圖像/視頻理解技術可用于機器人等場景；

　　2）基于視線追蹤的視覺理解與交流技術可用于人機交互、兒童早期自閉癥檢測等場景；

　　3）多輪語義對話可用于娛樂、教育、陪伴機器人、智能客服等無人系統場景中；

　　4）基于觸覺再現的感知技術可用于娛樂、親情溝通、機器人等場景中；

　　5）基于嗅覺理解的感知技術可用于食品安全檢測、機器人等場景中；

　　6）視聽觸嗅覺融合的傳感終端，可應用在城市、醫療、家庭等諸多場景中

　　（4）對產業的影響

　　1）推動視、聽覺傳感技術往更智能方向發展，推動觸、嗅覺新型傳感技術的發展，促進現有傳感技術的革新換代；

　　2）實現多維融合的智能感知系統原型，使機器具備擬人化的自主智能，標志著人工智能進入2.0時代。該技術應用于城市、醫療、制造、家庭等場景中，將深刻改變人類生產生活方式和思維模式，影響社會經濟中生產、消費等環節，帶動產業的變革和社會的變遷。

　　17. MR虛實共生時空引擎

　　申報單位：咪咕公司 所屬領域： 能力

　　（1）研究背景

　　5G技術的發展和國家政策紅利釋放推動了XR技術的商業化應用，2021年Metaverse元宇宙概念爆發加快了基于XR的虛實共生場景體驗技術研發布局。未來互聯網的形態將是線下線下一體化、虛實共生聯動的元宇宙世界。

　　（2）技術方向介紹

　　依托算力網絡，融合高精度三維建模、定位追蹤和云渲染技術，構建MR虛實共生時空智能引擎，實現線下現實場景增強，并基于數字孿生技術1:1復刻打造線上虛擬空間，支持線下線下平行世界的數據互通、場景互聯、人物映射，形成虛人虛景、虛人實景、虛景實人的XR數智化空間，打造元宇宙核心體驗載體和創新應用平臺。

　　（3）應用前景

　　MR虛實空間聯動技術（3）應用前景廣闊，該技術能力可應用于虛實共生文博文旅、商場、游戲娛樂、體育演藝、數字營銷等應用場景，實現線上觀眾沉浸在元宇宙空間獨特的異次元體驗時，真正實現線上線下協同共振、虛實場景深度融合，打造全新線上線下一體化元宇宙解決方案。

　　（4）對產業的影響

　　MR虛實空間聯動技術的行業應用處于發展關鍵時期，多領域廠商在積極布局。MR虛實數字孿生空間作為新型智慧城市的基礎設施，以數字與現實融合交互來映射城市運營全要素和時空全過程，從而打通智慧產業集群之間的信息互聯互通，數字城市和現實城市終將實現“虛實結合”的同步建設，實現“虛實互動”的數字孿生城市。

　　18. 三維聲編解碼與渲染技術

　　申報單位：咪咕公司 所屬領域： 能力

　　（1）研究背景

　　隨著超高清音視頻新技術的不斷演進，人們對“真實”、“沉浸”的音視頻體驗不斷得以提升。三維聲技術作為超高清音視頻體驗的重要組成部分，通過空間感、方位感、高還原度、高沉浸度，帶給觀眾更具感染力的臨場感、個性化和交互體驗；同時國產標準的三維聲技術的研究和應用，對促進產業發展，打破杜比、DTS等歐美廠商壟斷，具有重要的經濟和社會效應。

　　（2）技術方向介紹

　　三維聲技術主要包括采集、編解碼、渲染回放等技術環節，其中采集方面，越來越多的內容方開始提供原始的音源和方位數據。三維聲編解碼和渲染是需要重點攻關的技術方向：

　　1、三維聲編解碼：區別于傳統環繞多聲道音頻，三維聲支持聲道，對象以及HOA格式，并要求同時支持上百個音頻流采集播放，因此三維聲傳輸對網絡傳輸要求極高，需在傳輸前對其進行編碼壓縮，以此提高帶寬利用率。相比較上一代音頻編解碼，三維聲編解碼技術能提供更高的壓縮率，同時解碼后的音頻擁有更好的音頻質量。

　　2、三維聲渲染回放：雙耳化渲染技術是三維聲最主要的渲染手段，其性能直接影響用戶的沉浸體驗感。雙耳化渲染技術包括三個技術實現部分：方位感重建，聲學傳播重建，空間環境重建。當前的前沿研究方向圍繞著這三個部分同步進行。

　　（3）應用前景

　　1、應用于多聲道音視頻內容的點直播場景，還原聲音的空間感、方位感，滿足人們對聲音高度還原，高度沉浸的體驗需求。

　　2、應用于數智人、云游戲、元宇宙等場景，提高虛擬世界里聲音的真實性和沉浸感。

　　3、實現聲音的引導作用，提高人與聲音互動的可能性。

　　（4）對產業的影響

　　研發自主知識產權的三維聲技術，對推動我國超高清音視頻產業生態鏈建設，解決杜比、DTS等在三維聲技術和生態上的“卡脖子”問題，是行業的共同心愿，也得到廣電總局、總臺、移動集團等單位的大力支持。

　　19. 消費級虛擬數字人構建技術

　　申報單位：咪咕公司 所屬領域： 能力

　　（1）研究背景

　　元宇宙聚焦于社交連結的3D虛擬空間, 是未來5-10年用戶在數字化世界中主要的娛樂消費場所。虛擬數字人是真實用戶進入元宇宙的入口, 是打開元宇宙世界的關鍵鑰匙, 值得投入資源進行技術攻關和落地應用。當前虛擬數字人面臨效果不佳與制作成本高昂兩大難題,需要發力解決。

　　（2）技術方向介紹

　　虛擬數字人的構建, 效果主要體現在兩方面：

　　1. 虛擬數字人的形象(特別是五官)與真人形象的接近程度, 技術上沿著2D風格化遷移與基于深度學習的3D重建結合的方向進行,可精確還原包括皺紋,皮膚材質在內的諸多模型細節, 結合 flex 布料系統與實時動力學解算, 還原逼真的虛擬數字人形象。

　　2. 虛擬數字人動作動畫與真實人物的接近程度。效果上分為面部表情驅動、語音文本驅動、身體動作驅動, 從真人形象的圖像,聲音等信息中提取轉換可被3D人物模型識別的動作編碼, 結合動力學效果, 使各參數正交組合模擬出真人的臉部表情, 發音神態, 肢體動作等。

　　（3）應用前景

　　向云演藝、云原生游戲、云AR虛擬空間、移動云VR、5G視頻彩鈴等場景，通過虛擬數字人能力給用戶更直觀的3D數字分身, 使用戶在元宇宙虛擬空間中獲得更好體驗。

　　（4）對產業的影響

　　借助虛擬數字人構建技術提升, 從產品效果提升和制作成本大幅下降兩方面入手, 帶動業界元宇宙場景產生更加廣泛的娛樂與生產應用。

　　20. 虛實共生身份一體化認證技術

　　申報單位：互聯網公司 所屬領域： 能力

　　（1）研究背景

　　1、研究背景：隨著元宇宙以及web3.0的興起，用戶迫切需要一個跨平臺的數字身份認證方法，而當前用戶在互聯網各個平臺的數據和身份信息是互相割裂的，從而需要在不同的平臺上重復注冊，加劇了平臺的數據壟斷和孤島效應，數字身份的可信認證成為了元宇宙發展的一個關鍵技術點。

　　2、面臨挑戰：目前面臨去中心化網絡可擴展性和效率依然較差問題，完全去中心化也不利于監管。

　　（2）技術方向介紹

　　1、研究內容：以用戶手機號為基礎，結合用戶標簽大數據，打造千人千面的虛擬數字人，豐富用戶數字身份形象，結合數字證書，研究用戶數字身份可信認證技術。通過運營商的公信力，以及移動認證能力，研究跨平臺跨應用的數字身份認證登錄等技術方向，利用區塊鏈防篡改的特點，將用戶數字身份上到聯盟鏈進行確權，解決完全去中心化難以監管的問題，并將用戶數字身份與云證書、SIM盾證書能力結合，用證書認證解決了用戶數字身份可信認證問題。

　　2、預期成效：為用戶打造數字身份，拉進用戶與元宇宙的距離，讓用戶可以使用一個身份登錄不同的APP和平臺，并為用戶和應用提供方解決了數字身份可信認證問題。

　　（3）應用前景

　　1、應用場景：數字身份認證技術廣泛應用于登錄場景、用戶身份確權場景，跨應用跨平臺互聯互通場景，需要數字身份證書認證的電子簽名場景。

　　2、應用范圍：廣泛應用于APP、H5等需要登錄認證的入口，需要對用戶進行身份識別鑒權的應用，以及對用戶數字身份真人校驗的應用領域。

　　（4）對產業的影響

　　數字身份是各個領域數字化的基石，是促進數字經濟發展的必備基礎，是數字時代的重要基礎設施。數字身份的發展將幫助用戶掌握其個人數據、實現數據在各數字化活動之間自由流轉，數字身份將成為數字世界的入口，而數字身份認證技術將是打開該入口的鑰匙，推動數字身份在應用和應用之間的互聯互通，提高各領域向數字經濟轉化的速度。

　　21. 中國移動空天地一體化應急通信系統

　　申報單位：成都產業研究院 所屬領域： 能力

　　（1）研究背景

　　應急通信的目的是利用各種管理和技術手段盡快恢復通信，保證用戶正常使用通信業務，實現如下目標，即應急指揮中心/聯動平臺與現場之間的通信暢通；及時向用戶發布、調整或解除預警信息；保證災區群眾自救和呼救應急通信需求，支持災區群眾自救和呼救；保證災區群眾對外通信的需求。

　　當大型自然災害發生時，通訊中斷，災區與外界無法實現互聯互通，應急通信系統為人民群眾生命財產提供了有力的保障?，F有傳統應急通信手段有通信應急保障車、系留式無人機基站和衛星通信等，通信應急保障車和系留式無人機基站受道路、氣候、電力、通信線纜傳輸等因素制約，無法在短時間內到達受災區域并及時恢復通信。衛星通信需要專用終端，成本高昂而且帶寬有限，不利于傳輸視頻和圖片，無法廣泛配備。

　　（2）技術方向介紹

　　中國移動（成都）產業研究院打造空天地一體化應急通信系統，利用大型固定翼無人機及中型無人機搭載定制化應急通信設備和天線，采用4G/5G通信技術，通過衛星傳輸，提供全天候的應急通信保障方案。與以往應急通信方式相比，能夠提供任何時間、任何地點，全天候的應急通信保障，相比傳統應急通信系統具有更高效率、更長續航、更遠距離、更廣覆蓋和更大載荷等優勢，可有效解決地震、洪水等自然災害發生時地面基礎設施嚴重損毀地區的應急通信問題，尤其對自然災害多發省份的通信抗災能力建設具有重要現實意義。

　　（3）應用前景

　　中國移動（成都）產業研究院打造的空天地一體化應急通信系統針對各類場景下應急通信保障的任務需求，中國移動構建以“高空、中空、低空、地面”四位一體的多維度無縫應急通信保障體系。選配大型固定翼無人機、中型無人機、直升機、系留無人機等多類型飛行平臺及無人車、無人船和無人艇平臺，搭載自主研發的應急通信設備，結合無人系統管控及應急通信數據匯聚平臺，實現在地震、洪澇、森林草原火災、海上救援、重要活動等場景下的立體應急通信保障。

　　（4）對產業的影響

　　本系統在世界范圍內首次實現實戰“三斷”場景下應急通信信號的快速連續穩定覆蓋（國內外未見相關報道），并且連續覆蓋面積達到60平方公里，可以滿足大多數應急通信的訴求。徹底解決三段情況下的通信難題。該系統在2022年9月瀘定地震救援、2021年河南防汛救災中都進行了實戰應用驗證，并得到了國家部委充分肯定。

　　22. 工業低代碼

　　申報單位：上海產業研究院 所屬領域： 能力

　　（1）研究背景

　　根據“十四五” 規劃、數字經濟戰略等政策指示，各行業企業積極落地數字化轉型設計方案，在軟件設計、研發、測試、發布、運維的全生命周期環境和各業務場景中提出的大量需求，要求企業具備更加靈活、敏捷、易用的應用開發能力。而傳統開發技術要求高，成本高，交付周期長，無法快速響應市場需求，導致開發工作積壓，業務轉型滯緩。低代碼作為提升應用研發生產力的關鍵性技術，提供易用的可視化、定制化軟件開發能力，促進技術與業務的快速融合，提升企業效能。

　　（2）技術方向介紹

　　低代碼產品的共性核心能力研究分為5個方向：

　　1. 開發及管理能力研究，指提供可視化開發及配置的能力；

　　2. 擴展與集成能力研究，指在可視化開發基礎上，通過少量代碼，擴展現有組件功能以及通過集成外部能力來擴展低代碼的能力邊界；

　　3. 用戶體驗研究，指基于低代碼產品的用戶學習成本和易用性因素強化；

　　4. 生態能力研究，指多端響應式支持，上下游打通，應用二次開發等功能支持；

　　5. 安全保障研究，指對產品自身及用戶資產的安全保障功能以及合規性要求相關應用。

　　（3）應用前景

　　低代碼憑借在企業數字化轉型的多方面優勢，已經在各行業尤其是制造、能源等行業開展實踐探索和應用落地。在企業開展敏捷開發，強化響應速度方面，低代碼簡化開發流程，進一步釋放生產力；在打破“數據孤島”，推進企業信息整合方面，低代碼通過強大的集成能力，進一步提升企業整體數字化能力；在企業上云方面，低代碼將云化的資源可視化，發揮云端敏捷開發能力，持續助力企業云上可持續發展。

　　（4）對產業的影響

　　低代碼產品可加速企業實現生產信息數據全局監控、人物精細化管理、多任務實施共享、智能設備巡檢等場景轉型，結合領域專家經驗、知識圖譜，實現數據治理自動化，提供數據決策支持，為企業提高盈利能力、增長利潤率和庫存控制力。

　　23. 時空智能

　　申報單位：上海產業研究院 所屬領域： 算力、能力

　　（1）研究背景

　　十四五數字化浪潮下，時空信息基礎設施是5G和北斗兩大國之重器融合融通推進我國高質量發展的數字化底座。以北斗為主的高精度位置服務網和以5G為主的泛在移動通信服務網的融合，是構建時空信息泛在互聯基礎上邁向數字化、智能化、智慧化的關鍵途徑。目前，時空信息產業數字化演進過程中，城市環境復雜、終端高速移動等多樣化需求對實時、精準、泛在、無縫的時空智能感知、融合、服務提出了更高的要求和更大的挑戰。

　　（2）技術方向介紹

　　時空智能依托5G+北斗新型時空基礎設施，面向海、陸、空廣域綜合立體的泛在時空信息服務需求，逐步形成衛星網絡、移動網絡天地一體化融合下的時空智能內涵，研究5G/6G +北斗融合創新時空智能關鍵技術，打造穩健、可靠、安全的時空綜合信息網絡，形成泛在、普適的融合時空信息服務，提高時空信息綜合服務組網能力，推動未來北斗泛在感知下的綜合時空信息服務體系構建，融入千行百業，推動“時空+”數智化演進浪潮。

　　（3）應用前景

　　在傳統測量測繪應用基礎上，逐步推動時空智能數智化底座能力ToB/ToC/ToG的能力拓展，為自動駕駛、無人機等新興行業提供高質量發展引擎，并持續探索時空智能數字化演進下的融合創新應用，融合云網、算網協同發展，結合衛星遙感大數據，打造智能敏捷、安全可控、即取即用的時空智能感知與信息交互網絡，提升時空信息綜合數字化服務質量，推進我國城市級數字化治理水平高效率發展，推動大眾信息化服務向數字信息精細化服務全面演進。

　　（4）對產業的影響

　　在傳統測量測繪應用基礎上，逐步推動時空智能數智化底座能力ToB/ToC/ToG的能力拓展，為自動駕駛、無人機等新興行業提供高質量發展引擎，并持續探索時空智能數字化演進下的融合創新應用，融合云網、算網協同發展，結合衛星遙感大數據，打造智能敏捷、安全可控、即取即用的時空智能感知與信息交互網絡，提升時空信息綜合數字化服務質量，推進我國城市級數字化治理水平高效率發展，推動大眾信息化服務向數字信息精細化服務全面演進。

　　24. 圖深度學習技術

　　申報單位：上海產業研究院 所屬領域： 能力

　　（1）研究背景

　　近些年，深度學習在視覺、語言、文本三大領域取得了極大的應用成果。脫離于這三類數據之外，圖數據是一種更加廣泛的數據表示方式，夸張的說，沒有任何一個場景中的數據彼此之間是孤立存在的，這些數據之間的關系都可以用圖的形式表達，如社交網絡、物聯網、電商網絡、風控關系網絡等。圖深度學習是將圖數據與深度學習結合所誕生的技術，可以對各種復雜的關系網絡進行端到端、自動化建模分析，因此在近幾年成為極具發展潛力的研究方向。引發了學術界和工業界的廣泛關注，圖深度學習相關論文指數級增長，各大互聯網絡公司開始全面布局圖學習技術。作為未來AI的關鍵核心技術之一，圖深度學習技術仍在不斷地進化發展，尤其是最近兩年對比學習引爆AI領域后，圖深度學習又開始朝著大規模預訓練的方向演進。然而，由于圖深度學習技術處在發展初期，近兩三年才逐漸發展起來，目前僅在頭部互聯網絡公司得到廣泛應用，業界需要投入更廣泛的關注和更多的支持。

　　（2）技術方向介紹

　　技術方向：

　　1）圖數據挖掘：研究圖數據處理相關技術，依賴底層數據資源，挖掘并抽取不同場景不同模態下的關系網絡，并將關系網絡抽象為可表示的圖數據，可以為圖深度學習以及其他圖計算應用提供豐富的圖數據源。

　　2）分布式圖深度學習引擎：研究分布式圖深度學習計算引擎的相關開源框架，實現大規模圖數據的訓練和預測，使圖深度學習技術能夠快速落地。

　　3）圖深度學習算法：研究異構圖算法、動態圖算法、圖多模態算法、圖對比學習，圖自監督訓練等，研發成果可以應用于各種復雜網絡的建模分析。

　　4）圖聯邦學習：研究如何將圖深度學習與聯邦學習技術結合，打破圖數據孤島，實現跨組織跨數據源聯邦圖深度學習建模。

　　（3）應用前景

　　所有存在關聯關系數據的場景都可以利用圖深度學習，以金融場景為例，圖深度學習在金融場景中可用于反欺詐、反洗錢、供應鏈金融、信貸風控、智能決策等等。以螞蟻集團為例，圖深度學習已經成為螞蟻科技底座之一，被成熟應用于螞蟻集團的支付和數字金融服務場景，為風控、反洗錢、反套現和社交網絡應用提供了穩定的決策支持能力。其中，支撐支付寶的重要風險識別能力提升了近100倍，風險審理分析效率提升90%，驗證了其高可靠性。在供應鏈金融場景中，為了解決小微企業融資困難的問題，螞蟻集團使用圖深度學習，基于復雜的社會關系網絡實現了高精度供應鏈挖掘模型，大幅提高了小微企業信用風險預測的能力，一定程度上解決了小微企業融資困難的問題。

　　（4）對產業的影響

　　世界是復雜關系的總和，現實世界中80%以上的數據更適合用圖結構來刻畫，比如交通數據、社交數據、分子結構數據、行業經濟數據等。圖深度學習能適應這樣的數據，在分布式學習架構下，圖深度學習能處理的數據規模非常龐大，非常適合處理數億節點的產業數據。因此圖深度學習的應用場景更為廣泛。近三年來，各種國際頂會關于圖深度學習的論文頻頻發布，眾多互聯網科技公司（如阿里、百度、字節跳動）花重金在這一領域布局，并取得重大進展，廣泛應用于關聯搜索、實時推薦、風險防控、異常檢測、行為預測、模式識別等。這些現象無疑說明了圖深度學習是影響未來技術發展的重要領域方向。

　　25. 云數智的超融合態勢

　　申報單位：上海產業研究院 所屬領域： 算力

　　（1）研究背景

　　云數智的超融合發展，將帶來云資源、數據資源和AI能力的極致解耦與彈性協同。拉通云服務調用、數據管理、AI模型訓練及算法迭代等全鏈路資源后，在底層讓云資源調配更加靈活彈性，在數據層與AI平臺高效融合，在開發層實現敏捷式開發的質效提升，為企業提供從開發到部署、端到端的一站式大數據智能服務，達到資源節約、敏捷開發與高質效落地。

　　（2）技術方向介紹

　　1.資源的極致解耦和彈性協同，實現大數據、人工智能、云計算三者的超融合。

　　2.IaaS與PaaS的資源融合，分布式計算、分布式存儲的服務支撐，提供云計算的資源的彈性擴容、成本管控、多云部署和自動運維。

　　3.數據要素的價值釋放，數據全生命周期管理，盤活數據資產，挖掘數據價值，讓數據管理與AI應用開發實現緊密融合與高效協同。

　　（3）應用前景

　　1.面向應用落地，以甲方訴求出發，提供從算力資源、數據管理到應用開發的一站式大數據智能服務，在極致解耦與彈性融合下達到資源節約、敏捷開發與高質效落地。

　　2.打造云數智下的AI效率生產平臺。提供靈活開發環境，算力資源與數據、模型算法的彈性適配；數據匯聚與自治，為數智應用實時高效地提供大規模級高質量數據；深度集成AIOps/MLOps，提升算法模型的開發效率，快速應對業務應用發開需求。

　　（4）對產業的影響

　　1.面向客戶，提供簡易且多樣化部署形式，實現開箱即用，一站式服務。

　　2.面向開發者，提供敏捷開發，拉通框架、跨模塊復用。契合AI需求的高質量數據。

　　3.面向資源池，提供資源彈性共享，融合底座的靈活環境支持。

　　26. 存算一體技術

　　申報單位：研究院 所屬領域： 算力

　　（1）研究背景

　　馮•諾依曼經典計算架構，存儲與計算分離，數據在計算器和存儲器之間頻繁搬移，造成大量能耗和時延開銷，對算力需求強烈的人工智能等訪存密集型場景創新造成掣肘。存算一體技術從材料、器件、計算范式、架構等方面進行革新，利用存儲介質直接實現計算功能，在算力、能耗、面積等方面優勢顯著，有望率先打破傳統計算機架構桎梏，助力我國在算力時代實現彎道超車，推動產業數字化升級。

　　（2）技術方向介紹

　　業界對于存算一體的技術分類存在多種觀點，根據存與算的距離主要可以分為近存計算、存內處理和存內計算。其中近存計算和存內處理相對成熟，業內已有產品化方案，存內計算是真正的存算一體，是變革型的技術，成熟度較低，是業內攻關的重點。按存儲介質進行區分，存內計算可大致分為兩類，一類為傳統存儲器，如靜態隨機存儲器（SRAM）、閃存（Flash）等;另一類為新型存儲器，如阻變存儲器（RRAM）、相變存儲器（PRAM）、磁性存儲器（MRAM）。從發展現狀來看，基于存儲介質的多種技術路線還在并行探索階段。從發展趨勢來看，存算一體技術目前支持部分端側小算力場景應用，未來將逐步向邊側和云側擴展，逐漸支持大規模、通用化、異構計算等計算場景。

　　（3）應用前景

　　存算一體技術憑借強算力、高能效特性，可廣泛應用于端邊云各類高效計算場景，助力各行業數智化轉型升級。面向端側，提升智能化水平，延長設備工作時間，如可穿戴設備、智能攝像頭等，端側也將是存算一體技術率先落地的場景；面向邊側，提升系統智能化程度，降低處理時延，如自動駕駛場景；面向云側，存算一體將大幅提升節能效果，在AI推理和訓練場景將有望替代GPU或AI芯片，提供更加高效、節能的算力方案。

　　（4）對產業的影響

　　存算一體是下一代先進算力體系的核心技術之一，當前正處在從學術界向工業界轉化的關鍵窗口期，國內外高校和企業，在材料器件、芯片架構、編譯軟件和算法優化上都展開了大量的研究工作，但仍然面臨產業鏈與工藝水平的制約。中國移動的牽引將有利于打通設計、工藝、封裝、產品等完整的產業鏈條，真正釋放性能與成本的巨大潛力，最終助力產業的數字化轉型升級和高質量發展。

　　27. 空芯光纖及其光通信系統

　　申報單位：研究院 所屬領域： 連接

　　（1）研究背景

　　光纖通信系統是信息基礎設施主體，95%以上全球信息流量通過光纖匯聚、交換、承載和傳輸，復合增長率長期處在40%以上高位區間。而光纖則是光纖通信系統的基礎承載媒介，其理論性能極限則直接決定了光纖通信系統的時延、容量、傳輸距離等性能極限。當前，基于實芯單模光纖的光通信系統已經接近非線性香農極限，光傳輸容量慢增長與信息流量快增長的矛盾突顯。因此，亟需尋找一種全新的光纖，從根本上破解非線性香農極限帶來的容量瓶頸。

　　（2）技術方向介紹

　　空芯光纖及其光通信系統著力于空芯光纖的理論和設計、拉制和成纜、信道模型構建和光通信系統架構及關鍵技術等方面的研究。

　　由于空芯光纖的纖芯為空氣，將帶來三項與傳統實芯單模光纖截然不同的顛覆性有利特征：1、空芯光纖中光速相比實芯單模光纖提高約0.5倍，接近真空光速，顛覆性降低1/3通信時延；2、空芯光纖非線性系數相比實芯單模光纖可降低3~4個數量級，直接熨平光纖通信系統與經典香農極限間的非線性鴻溝，顛覆性提升光纖容量；3、空芯光纖理論衰減低于實芯單模光纖，可顛覆性延長光纖通信距離。

　　空芯光纖及其光通信系統預期可廣泛應用于超低時延超大容量超長距離光纖通信網、高保真量子通信、高精度時頻同步網、高輻照環境通信等各領域。

　　（3）應用前景

　　將具有以下應用前景：

　　1）基于其超低時延和超大容量特性，可構建基于空芯光纖的Mesh化骨干光網絡，提供面向全網的低時延通信能力；

　　2）基于其超低偏振串擾特性，可實現高保真保密量子通信；

　　3）基于其穩定的物理化學結構，可應用于極端高溫高輻照環境下通信；

　　4）基于其超準時間抖動特性，可應用于高精度時頻傳遞和同步網，構建時間保證網絡基座；

　　5）還可廣泛應用在高靈敏度穩定慣性導航和大功率氣體光纖激光器等國防領域。

　　（4）對產業的影響

　　空芯光纖是繼實芯光纖、摻鉺光纖放大器、波分復用和相干光通信后的第五大顛覆性光通信技術里程碑。光纖作為光通信網絡的基本傳輸媒介，深刻影響并定義了所有光通信技術的發展方向，空芯光纖的研究和引入將為光通信系統帶來全新的研究課題，并徹底改變光通信系統和組網架構?？招竟饫w及其光通信系統將為我國網絡核心基礎設施帶來了更為安全可控的產業環境，實現在基礎光纖領域的彎道超越。

　　28. 量子保密通信

　　申報單位：研究院、集成公司 所屬領域： 連接

　　（1）研究背景

　　量子通信是利用量子比特作為信息載體來進行信息交互的通信技術，其安全性由量子力學基本原理保證，在量子密鑰傳輸過程中，竊聽者無法做到既竊聽又不留下痕跡。量子安全技術與網絡通信技術相融合的量子保密通信技術，目前存在的挑戰包括：量子密鑰在“最后一公里”移動終端處的分發，量子密鑰在4G以及5G移動通信技術中的應用。

　　（2）技術方向介紹

　　量子保密通信主要研究的內容包括量子密鑰無線分發關鍵技術、量子VoLTE加密通話、量子5G VoNR加密音視頻電話等。其中，量子密鑰密鑰無線分發關鍵技術是攻關無線信道密鑰生成技術，面向WLAN/4G/5G網絡的物理層安全技術，利用無線信道短時互易性，在通信雙方接收到的信號中提取無線信道物理特性，將其轉換為通信雙方的對稱密鑰，利用該密鑰加密傳輸量子密鑰。量子VoLTE加密通話將量子密鑰應用在VoLTE加密通話業務中。量子5G VoNR加密音視頻電話是將量子密鑰應用在5G VoNR加密的語音通話、視頻通話業務中。

　　（3）應用前景

　　量子保密通信為各通信節點提供信息論安全的量子密鑰，可以實現高安全性的鑒權、加密和完整性保護功能。其應用場景包括：關鍵信息基礎設施安全保護、移動終端加密通信、量子安全對講、量子安全視頻、量子安全物聯網、數據容災備份等。其應用范圍包括國計民生各行各業，均可進行賦能應用，例如，通信服務、供水服務、電力生產與分配服務、天然氣服務、石油服務、金融服務、衛生服務、交通運輸、糧食生產與分配等等。

　　（4）對產業的影響

　　量子保密通信技術是量子技術與通信技術的融合創新，兩者相互補充與促進。近些年，在全球量子通信產業和國家政策支持與驅動下，量子保密通信技術市場巨大，有較好的產業發展潛力。量子保密通信既可以無縫銜接于現有網絡，也可以繼承現有量子技術，有效降低業務系統升級成本，進行安全便捷的量子密鑰分發和量子密鑰應用，可在國防、金融等高安全需求行業以及國計民生中進行應用。同時通過制定相應的行業標準，大力推廣技術，形成合力，形成良性產業閉環，推動產業發展。

　　29. 體系化人工智能

　　申報單位：研究院 所屬領域： 能力

　　（1）研究背景

　　我國人工智能技術具有良好的基礎，AI應用市場大、場景多、數據豐富，潛在價值顯著，在國家政策的大力支持下，國內企業在AI各領域均有布局、覆蓋全面，已取得舉世矚目的成就，屬于國際領先水平。當前AI技術和產業發展，還存在兩方面的問題，一是人工智能技術賦能行業的成本高、效率低，成本和收益比居高不下，AI落地應用呈現豐富但分散的點狀態勢，行業智能化轉型推進緩慢；二是我國AI技術同少數領先國家相比仍存在差距。

　　（2）技術方向介紹

　　體系化人工智能（Holistic AI）主要研究對人工智能技術進行體系化重構所需的理論、技術、 機制、范式和框架，其主要特征為AI服務大閉環、AI能力原子化重構、網絡原生AI及安全可信AI。體系化人工智能將AI能力、AI算力、AI業務和網絡資源有機連接起來，在開放環境中實現對AI能力進行靈活且高效的配置、調度、訓練和部署，使能AI能力在大閉環中的訓練、推理、優化迭代和應用，以滿足日益豐富的數智化業務需求 ，同時確保AI業務可信可控安全，為廣大客戶提供泛在、易用、安全、便利、邊際成本低廉的AI服務，體現了AI作為新基建的重要特征。

　　（3）應用前景

　　體系化人工智能具備體系、易用的特點，突破AI單點應用的局限，形成以業務場景為主導的體系化的AI能力賦能體系，將AI技術深度融入到社會生產生活的實際場景中，無縫銜接各類場景流程，無感使用各種AI能力。同時，體系化人工智能可在各場景泛化應用，與大規模、復雜的通信網絡的深度融合，通過云網邊端的多種部署模式，把復雜性工程留在網絡和平臺中，讓AI能力隨手可用、隨需可取。

　　（4）對產業的影響

　　通過AI技術策源地的打造、基礎理論的攻關、AI應用的規模落地，可有效提升AI技術在社會生產生活方面的深入應用，有效促進產業鏈的自動化、智能化水平，有效推動社會高質量發展，推動AI與通信網絡的融合技術邁向更高水平自立自強。在經濟層面，有利于進一步做大AI，促進AI產業發展和繁榮，開放場景、數據、生態，培育AI新生態，通過與通信網絡的融合，為千行百業提供智能化業務和服務。

　　30. 6G智簡無線技術

　　申報單位：研究院 所屬領域： 連接

　　（1）研究背景

　　6G發展的驅動力包括：一、5G現網的問題和挑戰，包括網絡運維效率、功耗、成本和無線架構靈活性的進一步優化；二、新業務、新應用提出更高和更加差異化的技術需求，要求6G RAN需要更高的靈活性，以敏捷、精準地響應行業的定制化需求；三、現有的智能化解決方案中，接入網框架和功能設計中缺乏對智能、算力的原生和有效的支持，6G需要通過ICDT融合設計實現更加高效、靈活的智能化移動通信網絡。

　　（2）技術方向介紹

　　智簡無線技術以“智內生和網極簡”為核心思想，在“智內生”方面，提出智簡網絡的框架體系和AI與網絡融合系列技術，率先將算力、數據、模型和無線連接資源進行協同設計，實現無線網絡的智慧內生；在“網極簡”方面，原創性提出至簡的無線網絡架構和協議框架和彈性RAN技術，構建了至簡、柔性、按需等特征統一的至簡無線網絡體系，通過無線網絡的功能和服務的軟件定義和編排，實現個性化和按需的業務服務。

　　（3）應用前景

　　智簡無線技術可以作為解決無線網絡發展面臨的高能耗、運維難和碎片化場景適應能力差等難題的解決方案之一。ITU-R已經將至簡無線技術體系中的相關技術列為6G技術趨勢。

　　（4）對產業的影響

　　1.業務：智簡無線技術可以大幅度提升網絡對新業務的適應力，預計新類型業務將快速涌現。

　　2.網絡：支持即插即用，網絡建網、網絡運維模式將發生變革；網絡功能更加靈活，預計行業解決方案會發生改變，行業用戶有望實現“自定義網絡功能”。

　　3.終端：不在局限于傳統終端，終端類型和需求的差異性將會更大。

　　31. 算力原生管理

　　申報單位：信息技術中心 所屬領域： 算力

　　（1）研究背景

　　算力網絡已經成為國家數字化發展戰略，也是中國移動數智化轉型的要求，IT條線規劃了新一代數智化核心支撐系統。全面的數智化轉型帶來了對算力、網絡的旺盛技術需求。經過多年的IT系統建設，存在算力種類多、分布廣、差異大；使用方式多樣，建設獨立，一體化程度低；面對突發情況自動化處理能力不足等問題與挑戰。數智化轉型要求我們提供算力一體化的管理，實現對跨地域、云邊端立體、x86/arm等多形式的算力統一管理，形成底層基礎網絡、業務網絡、存儲網絡的隨動管理，利用智能化能力，形成智能化的調度編排、一體化開發，支撐多要素的算力融合，為用戶提供算網一體化的服務能力。

　　（2）技術方向介紹

　　1、算力原生一體化開發方面，基于云原生的虛擬化技術，實現算力環境的標準化、自動化供給，實現技術組件的自動化，打造在線的云IDE代碼開發環境，融合x86、arm架構的自動編譯，屏蔽底層物理差異，打通一體化的開發、編譯、運行、彈性能力。

　　2、算力原生的編排調度，針對IT應用，進行資源編排、網絡編排、依賴關聯編排、過程編排，采用聲明式編排模式，打造為可擴展接入、可分布式運行、可集中化管理的算力原生編排能力。引入低代碼可視化技術，提供界面化的編排頁面。引入云邊端協同技術，提供跨地域、同城異地、同城多址等以及x86、arm等多種架構的統一硬件算力管理能力。

　　3、多要素算力統一管理，針對算力的服務模式，進行算力生命周期管理，實現統一的賬戶、使用憑證、自動化接口管理、自動化能力部署管理、算力網關集中化，對算力負載進行自動化調度分擔，使用方無需關系算力擴容，提供智簡的算力原生使用方式。

　　（3）應用前景

　　1、業務能力開放：使用多樣性的算力加快業務開發速度，充分利用已有的ai、大數據、區塊鏈等能力。這些能力已在線接口、sdk的方式被集成，平臺提供統一的開發賬戶、訪問憑證管理、統一的接入網關，支持開發的程序自動化編譯、可全網多局點部署、可任一局點接入訪問網關。

　　2、遠程在線業務開發：疫情常態化，人員分散常態化，但是開發需要集中化，通過算力一體化開發環境的云IDE，類似個人云上小電腦，一人可多個，多人可協作，利用云原生開發環境，可實現環境線上化，共享化，把開發團隊搬到線上。

　　3、算力負載擴容及流動：1是地域擴展，實現同城、異地、東西樞紐等層面的擴容。2是全面兼容多樣性算力，屏蔽x86、arm架構差異，業務一份代碼無感知底層硬件。3是云邊端協作，實現立體的中心云、邊緣云、端云的一體化算力流動。在算力負載降低時，平臺進行算力、網絡資源的回收、重置。

　　4、多樣性算力的提供：業務系統涉及的算力多種多樣，但是需要分別開發調試，調用，申請資源，效率較低。使用算力原生管理平臺，可以使用統一的賬號進行訪問調用。算力的種類支持擴充，支持ABCDNETS等業務領域的能力包裝，形成算力，開放使用。擴展算力的多樣性，并以統一的方式降低開發、使用成本。

　　（4）對產業的影響

　　目前行業都在進行探索，尚未形成統一的認知，在實現方式、管理方式、使用方式上都在有較大差異。中國移動算力原生平臺，為行業帶來場景輸出、理念輸出、技術輸出，并在算力產業上，形成生態，帶動相關企業合作，貫穿硬件、操作系統、軟件、中間件、容器、數據庫等方面的合作，推動中國信息化產業的自主可控、國產化進程。

　　32. 隱私計算

　　申報單位：信息技術中心 所屬領域： 連接

　　（1）研究背景

　　1、數據整合流動鼓勵探索。

　　2020年5月18日，新華社受權發布《中共中央、國務院關于新時代加快完善社會主義市場經濟體制的意見》，《意見》中明確提出：“加快培育發展數據要素市場，建立數據資源清單管理機制，完善數據權屬界定、開放共享、交易流通等標準和措施，發揮社會數據資源價值。推進數字政府建設，加強數據有序共享，依法保護個人信息”。

　　2、數據安全監管日趨嚴格。

　　國家層面：《網絡安全法》將與《數據安全法》以及《個人信息保護法》一起，全面構筑中國信息及數據安全領域的法律框架。行業層面：行業主管部門推出《電信網和互聯網數據安全要求》、《銀行業金融機構數據治理指引》等一系列行業法規、規定，逐步扎牢數據安全籬笆。

　　數據融合和安全的矛盾，是目前數據價值發揮的重要因素，急需探索數據安全流通的技術手段。

　　（2）技術方向介紹

　　安全與流通的矛盾，使數據生產者考慮如何使數據“可用不可見” ，用于滿足風控、營銷、運營等多業務場景需求，基于聯邦學習、安全求交、多方安全計算、匿蹤查詢等技術的隱私計算技術可解決前述挑戰問題。

　　1、聯邦學習

　　基于聯邦學習技術實現數據不出門，算法模型價值輸出；不聚數據聚能力。原始數據不出門，參與各方聯合安全建模。沒有敏感數據流通，加密計算損失函數和梯度等中間結果，多次迭代直到收斂。

　　2、安全求交

　　是基于隱私保護集合求交(Private Set Intersection-PSI)技術，允許持有各自集合的兩方或多方來共同計算各自集合的交集運算。在協議交互的最后，一方或是多方根據預先約定得到正確的交集，而且不會得到交集以外其他方集合中的任何信息。

　　3、多方安全計算

　　利用秘密共享等技術對數據進行安全計算，實現MPC應用、MPC開發環境、MPC腳本編譯、安全算子組件、MPC任務管理功能。數據不暴露，可用不可見；不拿數據只拿結果！各方敏感數據不轉移，無需集中，多方聯合，加密計算。

　　4、隱匿查詢

　　查詢方根據查詢條件向服務方發起查詢并得到對應的查詢結果，但服務方無法得知查詢條件和查詢結果。

　　（3）應用前景

　　1、電信反欺詐數據協同

　　基于隱私計算技術，形成公安、運營商、金融等多部門數據協同機制，從而落實以打防管控（打擊-預防-管理-控制）、齊抓共管為核心的各項措施。

　　2、政府人口管理

　　地方政府疫情管理，需要對突發事件及時關聯社會關系，重點場所，同時避免直接調用用戶數據造成用戶隱私信息泄露的風險。

　　3、結合區塊鏈，實現政企間數據可信開放 隱私計算結合區塊鏈，大力推動公共數據開放體系建設，在加強安全和隱私保護的前提下向社會開放相關政務數據集，在保護數據隱私前提下的提供多種數據開放、智力共創解決方案。政府數據向企業和公眾開放，能夠更好的形成社會跟政府合作治理模式；創造更好的營商環境、推動創新驅動的經濟增長；打造透明政府；提升服務水平。

　　4、其他場景

　　行業精準營銷、金融行業反洗錢、銀行高價值客戶識別、銀行貸前風控等

　　（4）對產業的影響

　　基于隱私計算技術，可實現多方數據“可見不可用”。有利于促進產業鏈數據融合流通，實現企業間數據安全共享互補，促進數字要素價值發揮，進一步支持數字經濟高速發展。

　　33. 基于5G RedCap的確定性網絡

　　申報單位：紫金研究院 所屬領域： 連接

　　（1）研究背景

　　面向目前電力、自動化、交通和智能制造等行業現場通信的技術需求，例如更高的可靠性和安全性、更低的時延和抖動（確定性）和易用易維護。本研究旨在基于5G RedCap模組開發具有價格優勢的確定性網關，配合研究院TAN“多路徑傳輸”、“精準時鐘同步”和“軟件定義網絡時延”等技術，實現行業現場的5G確定性網絡解決方案，提升5G網絡的傳輸可靠性同時降低傳輸抖動。

　　（2）技術方向介紹

　　1、硬件層面，基于5G RedCap模組開發多款支持TAN協議的確定性網關，提供確定性通信、工業協議解析、5G業務質量感知等多種能力；

　　2、軟件層面，基于5G RedCap模組開發雙5G模組下雙發選收的高可靠模組驅動和TAN協議下的“多路徑傳輸”、“精準時鐘同步”和“軟件定義網絡時延”等應用。

　　（3）應用前景

　　隨著工業互聯網、物聯網的蓬勃發展，海量終端接入5G網絡，而確定性網絡技術可有效保障上述終端通信的穩定性、安全性，確保業務的正常運轉和網絡問題的精準定位，同時更可拓展應用在智慧城市、智慧安防、智慧交通、智慧醫療等場景，比如基于其高算力、低功耗、可擴展能力強、可靈活安裝的特性，可搭載至無人機、攝像頭等設備上，結合算法模型完成電力巡檢、基站巡檢等任務。

　　（4）對產業的影響

　　1）持續推動工業智能化、數據化、自動化建設，重點保障工業網絡和通信的穩定性、安全性，為業務的穩定與持續發展提供基礎。

　　2）賦能其他場景，包括但不局限于工業場景，在5G相關技術、方案和設備即將應用落地的基礎上，基于5G確定性網絡技術，在其他行業的不同場景下創造價值

　　34. 區塊鏈溯源共享

　　申報單位：紫金研究院 所屬領域： 連接、算力、能力

　　（1）研究背景

　　本研究旨在提升區塊鏈產業自主可控水平，針對現實中各信息系統獨立運行而形成的信息孤島，難以建立多方共同信任體系的現狀，利用區塊鏈固有技術優勢，打破信息孤島，通過分布式架構、共識協議保證溯源數據公開透明，通過國密算法確保系統安全自主可控，通過預言機、智能合約等區塊鏈核心技術控制數據質量，提高數據完整性、準確性和一致性。

　　（2）技術方向介紹

　　1.共享訪問控制與溯源模型

　　研究區塊鏈系統自適應管理的模型，包括訪問控制、用戶管理、授權管理、數據溯源四部分核心內容。一是訪問控制技術在本模型中的應用；二是數據溯源研究。建立一個系統模型，研發一套標準體系和一套權限管理體系。

　　2.國產自主可控的共享數據保護與身份匿名技術

　　隱私計算技術的應用方法研究，以確保非明文數據運算安全；群簽名、零知識證明的創新性使用，達到數據提供者的身份高安全匿名并可在特定條件下可追溯匿名。

　　3.激勵與糾紛仲裁機制

　　基于密碼技術、數字水印與媒體指紋技術、身份認證技術、數字對象唯一標識符（DOI）、數字版權唯一標識符（DCI）等區塊鏈核心技術，提出新的激勵與糾紛仲裁機制。

　　（3）應用前景

　　政務、金融、醫療等領域：基于隱私計算+區塊鏈的數據共享聯盟。通過組建一個由多機構組成的聯盟組織，以隱私計算技術為技術保障，實現機構彼此之間以及聯盟和外部機構的數據價值安全融合共創。

　　（4）對產業的影響

　　從整個數據產業看，區塊鏈溯源共享技術可以增加可用數據的總量，能很好的解決現存數據孤島的問題；對企業自身而言，能簡單、合法且低成本的獲取外部有效的數據信息，快速解決某些因數據量或數據維度不足而導致的困擾，而且也不會造成合作企業間數據或商業機密的泄露。

　　來源：中國移動科學技術協會

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