小李是一名國內運營商的駐場維護工程師，有一天，他接到一個用戶投訴，用戶說他所處的北京某商場經常上不去網，網速特別慢，于是小李拿上專用設備，親自開車去投訴地點進行網速測試。
到達該商場后，人流量果然非常大，小李的手機也出現了上網卡頓的問題。
于是為了保證用戶們的正常使用，小李打電話給后臺的網絡優化工程師小張，請求小張在后臺增加更多的資源給數據業務。
最后，在小張的幫助下，該商場的網絡速度恢復正常，用戶們可以正常瀏覽網頁、使用聊天軟件。
這個場景是云網融合之前，通信網絡故障解決的一般場景，而實現云網融合之后，上述大部分工作就可以交由云計算、AI計算、邊緣計算來完成。
當系統感知到這個通信站點有數據業務擁堵時，系統就可以自行進行AI計算，并匹配合適的信道資源給數據業務，全過程不再需要人的參與。
在過去，云計算是云計算，通信網就是通信網，兩者互不干擾、涇渭分明。
所謂云網融合，便是要將通信網與云計算相互結合，讓云計算具備網絡能力，讓網絡具備計算能力，而我們所熟知的5G，它之所以重要，因為5G的核心網便是歷史上第一次應用了云網融合技術。
作為最直觀的變化，過去的通信核心網往往需要專屬的軟硬件才能構成，而5G的核心網，通過利用SDN/NFV技術，被放在了通用服務器上（絕大多數是X86），從而降低了成本和維護難度。
然而，大家只把云網融合作為運營商管理通信網絡的一種手段，那就太狹隘了，通過這兩年老美一系列的出招來看，無論是限制華為5G，還是這兩個月限制高性能GPU出口，其實最終都能匯聚在“打壓咱們云網融合發展”的著眼點上。
前不久，聯通、騰訊宣布成立合資公司的事情引爆金融圈，被看作是混改的開始，然而只要你有注意過美國運營商的動向，你就會發現這種互聯網公司與運營商的強強聯合，在美國已經上演了好幾次。
2019年，美國運營商Verizon與亞馬遜達成合作，將會在其5G平臺上，部署亞馬遜的云服務AWS Wavelength。AWS Wavelength是一個針對移動網絡的邊緣計算設備，主要幫助運營商提升通信網絡的云計算能力。
2020年，微軟與美國運營商AT&T達成合作，在洛杉磯部署了微軟全新的邊緣計算平臺Azure Edge Zones。
在美國，互聯網企業用云計算能力，賦能移動運營商已經不是新鮮事，所以在很多通信行業人士看來，聯通、騰訊宣布成立合資公司的終極目標，就是為了兩家能夠攜手發展，實現更深層次的云網融合。
問題來了，云網融合有那么重要嗎？
沒錯，毫不夸張地講，云網融合就是智能工業時代的基礎設施，一家企業要想實現數字化轉型，建設智能化工廠，就必須借助云網融合的力量，包括德國大眾、日本富士通，都建立了基于5G網絡的智能工廠。
這里說一下，愛立信美國德州工廠，跟沒有經歷過數字化改造的同類型工廠相比：每名員工的產出能力提升了120%；員工物料搬運量減少了65%；室內用水減少了75%，整座工廠在保證高效生產的同時，也做到了碳排放的減少。
無論是效率，還是環保，智能工業帶給制造業的變化，都是顯而易見的。
所以說，華為5G、高性能GPU的相繼受限，歸根結底，就是美國要阻止我們發展自己的智能制造。需要注意的是，目前越高端的制造能力，越依賴云網融合帶來的智能制造能力，因此打壓我們的智能制造，也是在打壓我們向高端制造邁進的能力。
毫不夸張地講，推動云網融合，就是為國內制造業打造數字化轉型的土壤，有了土壤，我們便可以自主發展出智能工業，進一步讓中國制造向高端邁進。
這樣的因果邏輯理解起來雖然簡單，但要做到，卻任重道遠。
