為支撐我國人工智能的數字化快速發展和可持續引進，廖湘科提出4點建議。
一，堅持以自立自強AI技術為基石的發展理念。人工智能是事關發展全局的基礎核心領域，是實現高水平科技自立自強的關鍵，更是未來科技和產業發展的制高點，要鼓勵和支持科研院所、龍頭企業投入發展自主創新的芯片、開發框架等，有序建設國家人工智能技術生態和應用生態，牽引和培育我國人工智能組織技術路線和全棧生態，解決人工智能領域“卡脖子”問題，增強國家人工智能產業韌性。
二，有序推進數字時代的基礎設施建設，增強AI算力網絡的頂層設計。數字經濟時代，算力已經成為一種新的生產力，全國超過20個城市建設了以昇騰為基礎的人工智能計算中心，為區域的人工智能企業、科研院所和高校提供了充分的算力，為保障人工智能政、產、學、研、用五位一體的綜合優勢，有必要有序推進AI算力網絡的頂層設計，優化和統籌布局算力網絡，實現算力數據和生態匯聚奠定中國實現人工智能產業全球領先的脊柱。
三，加快推動AI技術與各行業的融合和創新。人工智能技術正處于行業規模應用推廣的關鍵時期，國內AI廠商基于自主技術推進數字政府，將從金融國際民生行業落地應用，賦能千行百業，已具備支撐我國自主AI產業發展的條件，應加快推動自主創新的人工智能技術與各行業的融合，推進人工智能的規模應用和創新，盡早確立我國人工智能技術的整體性競爭優勢。
四，建設和完善數據的開放共享和安全管理機制。大規模的基礎數據和行業數據是人工智能發展的核心，也是人工智能與實體經濟融合的基礎。數據缺乏、數據標準化難度大、成本高、數據開放和共享機制缺乏等，是制約我國人工智能行業應用及技術提升的重要原因。為加速人工智能的發展，我國應加快建立和完善數據安全管理機制，積極探索和推進綜合數據開放安全共享，更好地挖掘數據的潛在價值，推動科技創新和數字經濟的融合發展。
