ChatGPT強在何處？
作為第一款面向消費者的AI應用，ChatGPT在GPT-3.5大模型支持下，充分發揮了監督指令微調和從人類反饋中強化學習等技術作用，能夠理解多輪對話，表現更接近人類，讓公眾第一次親身體驗了現代人工智能的強大功能。
何寶宏指出，與以往類似聊天機器人相比，ChatGPT的智能化程度的確有大幅提升，其文本交互能力接近于人類水平，具體又表現在具備強交互、強理解和強生成三大能力上。強交互性表現在通過多輪對話，其可以對過往聊天內容進行再學習，在對話中不斷改進輸出文本的質量;強理解能力表現在能夠分析用戶模糊的語言，準確理解用戶意圖，辨別對話中不正確的提問，拒絕不適當的請求;強生成能力表現在可以按照要求生成用于不同場景、不同形式的文字，包括郵件、小說、論文和代碼等，據報道ChatGPT已通過美國行醫執照、研究生考試等。
“ChatGPT智能化的人機交互模式帶來了巨大想象空間。與“阿爾法狗”的最大區別在于，它有可能改變每個人的信息獲取方式。”何寶宏說道。
ChatGPT促使AI產業迎來拐點
面對ChatGPT的出色表現，越來越多的人討論它是否會造成大規模失業。對此，何寶宏表示，技術突破性的進展會帶來產品與應用的變革。最直接的是，ChatGPT推動人機交互方式進化，繼而會推動人機對話在智能客服、智能音箱、智能車載等眾多場景的不斷深化應用，使得相關行業客服效率提升、人力成本降低。同時，ChatGPT將助力AIGC探索落地，包括在軟件代碼編寫、工業設計、分子結構預測等科研生產領域探索應用，幫助縮短研發周期、降低試驗成本。
目前以ChatGPT為代表的AIGC主要還是輔助人類，方便人們快速、靈活地生成內容。未來如何利用具備創新性的工具進行原創創作，將成從業者的核心競爭力。
何寶宏強調，以ChatGPT為代表的AIGC技術，將促使AI產業迎來拐點，進一步帶動生產力變革。ChatGPT背后的大模型技術及應用范式，將會極大沖擊現有人工智能產業研發路線，發展方式或將迎來新拐點。根據美國知名投資機構a16z和OpenAI創始人Sam Altman的分析，大模型的重要性不亞于底層基礎軟硬件平臺，將在未來人工智能產業格局中發揮類似基礎設施的作用，大量上層應用不再單獨研發智能算法技術，只需調用大模型接口。
中國AI發展將何去何從？
“隨著ChatGPT持續火熱，全球范圍內都對以ChatGPT為代表的AIGC應用抱有更高期許，ChatGPT憑借其智能化人機交互方式有望成為互聯網新入口。”何寶宏表示，當前，ChatGPT在AI+搜索方面打造的新范式引起了全球互聯網行業的高度關注，微軟、谷歌、百度等國內外企業紛紛進行布局，這些企業在大規模語言模型這一技術領域有著較深技術積累，此次推出新項目的效果值得期待。
而談及百度在類ChatGPT項目的優劣勢，何寶宏表示，OpenAI推出ChatGPT僅僅2、3個月時間，用戶數量快速增長，毫無疑問已經占得了先機，但針對這類新技術的應用場景或商業模式探索，整體上仍處于早期階段，目前還面臨技術成熟度不足、成本高等各種問題，并且如何與現有治理體系相協調也要進一步研究。對于一項新技術，人們常常會高估其短期價值，而低估其長期價值。“長遠來看，我認為無論是OpenAI的ChatGPT，還是百度的‘文心一言’，在技術、產品方面還有很大提升空間，未來才是真正值得我們期待的。”
但何寶宏也指出，我國大模型底層技術布局薄弱，雖然已涌現一批大模型，但均從谷歌提出的Transformer等基礎模型衍生而來，當前大模型底層技術、基礎架構均由國外頭部企業掌握，且部分模型不開源僅提供接口服務，我國技術存在“卡脖子”隱患。
最后，何寶宏表示，越來越多人認為人工智能產業格局會發生變化，一部分AI企業會往下走，發揮基礎設施作用;另外一部分企業會往上走，專注于解決行業應用問題。這對于中國乃至全球人工智能企業而言，既是機遇也是挑戰，關鍵在于企業自身決策。
