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中國信通院副院長魏亮在大會開幕式發布:并進行了現場解讀

時間:2023-04-02 17:59:41 來源: 評論:0 點擊:0
  4 月 2 日消息:當前,數字經濟與實體經濟融合發展逐步走深走實,云計算成為實體經濟數字化轉型的核心引擎。云計算發展水平已成為衡量各地區、各行業數字經濟發展和數字化轉型深度的重要指標。為全面衡量我國云計算發展水平,進一步推動云計算在各行業、各場景中深度應用,中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)云計算與大數據研究所可信云團隊首次提出云計算發展指數體系。

  2023年3月29日,由中國信通院主辦的2023企業上云暨算云融合產業大會在北京召開。中國信通院副院長魏亮在大會開幕式發布了《2022年中國云計算發展指數》,并進行了現場解讀。

 

  云計算發展指數體系

  云計算發展指數是衡量一個地區或行業云計算發展水平的綜合指標,旨在全面客觀反映云計算供需水平、應用深度、算云融合程度以及數智賦能情況,包括企業上云用云篇和技術融合賦能篇。其中,企業上云用云篇主要反映各地區云計算供給水平、各地區云計算應用深度、各行業上云用云積極性、SaaS服務使用占比情況以及用戶可感知的云服務體驗;技術融合賦能篇主要反映通用計算、智算、超算等算力云化進程以及大數據、人工智能等新技術云化賦能水平。

 

  核心觀點

  1. 供云量指數:中東部地區供云量領跑全國

  供云量指數指云服務提供商在各地區能夠提供的云計算供給服務價值總量,反映各地區云計算供給水平。中東部地區結合數字經濟提早布局云計算,目前各大云服務商在中東部地區的云計算供給量占整體公有云資源的60%左右,約有333個云可用區。其中,排名前三位的北京、廣東、上海供云量指數均超過85.是全國平均水平的3倍以上。西部地區整體處于發展和蓄能階段,未來結合政策將有巨大發展空間。

  2. 用云量指數:用云量成各省數字經濟發展晴雨表

  用云量指數指上云用云企業使用云計算相關產品和服務價值總量,反映各地區上云用云廣度和深度,是各地區數字經濟發展活力的指標。數據顯示,隨著省市用云量提高,云計算所拉動的產業數字化增長隨之升高。北京用云量指數為91.5.位居全國首位,廣東緊隨其后,二者占全國總用云量的28%。浙江、山東、上海、四川、江蘇、天津、湖南、山西分列3-10位,共占全國總用云量的52%。

  3. 行業用云熱力指數:行業上云用云積極性持續攀升

  行業用云熱力指數指各行業用云量逐年增長情況,衡量各行業企業上云用云積極性。我國云計算應用已從互聯網拓展至政務、金融、工業、醫療、交通等傳統行業。根據過去5年行業市場發展數據,政務云占據領頭地位,逐年跨級增長,率先進入”熱帶“。金融、工業暫處“溫帶”,在行業政策推動下上云用云積極性將大幅度提高。醫療、交通行業發展速度相對較慢,未來發展空間巨大。

  4. SaaS服務滲透率指數:零售、金融、物流等行業SaaS滲透率較高

  SaaS服務滲透率指數指SaaS服務當前市場規模與潛在市場規模的比例,衡量SaaS服務的應用程度。從通用類SaaS服務看,排名前五的視頻會議、客戶關系、企業資源管理財務管理、人力資源管理等SaaS服務較為成熟,平均滲透率約為17.1%。從行業類SaaS服務看,零售、金融、物流等行業SaaS服務滲透率較高,超過20%,工業、交通等行業SaaS服務由于行業定制化需求較高,滲透率相對偏低。

  5. 云服務體驗指數:IaaS服務較穩定,SaaS服務待提升

  云服務訪問體驗指數指上云用戶可感知的云服務訪問體驗,衡量用戶接入云服務訪問體驗水平。我國東部地區IaaS服務整體訪問體驗較為穩定,2022年平均服務可用性高達99.95%,西部地區在訪問接入可用性、訪問時延等方面仍有優化空間,訪問體驗水平相比東部地區低30%左右。我國SaaS服務體驗平均訪問響應時延波動較大,極值相差1500毫秒左右,穩定性體驗方面仍有較高提升空間。

  6. 算云融合指數:通用算力云化勢頭強勁

  算云融合指數中通用算力云化指數指各區域x86、ARM等不同架構CPU通過云計算技術輸出通用算力的比例。2022年北京、上海等十個樣本省份的通用算力總規模達56.8 EFLPOS(占全國規模的60%),樣本地區整體云化比例約56%。從數據對比看,受資源分布、需求以及當地政策引導影響,部分地區算力規模較高但云化程度偏低,部分地區算力規模偏低但云化需求旺盛,整體云化程度較高。

  7. 數智賦能指數:數據服務和智算服務云化比例穩步攀升

  數智賦能指數指代表數據服務與智能計算服務在不同場景的應用程度及服務部署的云化占比。數據服務云化部署方面,云原生數據庫云化部署比例極高,傳統數據庫云化部署比例有待提升。智算方面,應用于不同場景的智能算力云化部署程度不一。AI訓練推理、圖形渲染等場景云化部署比例較高,科學計算場景因其計算范式所限,多使用本地部署的智能算力。

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