陳光院士講道，以工業互聯網為代表的信息通信技術推動傳統產業升級，主要體現在以下三個方面。
一是推動生產經營方式的變革。制造企業利用現代傳感、新型網絡等技術廣泛采集生產經營數據，結合人工智能、大數據等新型工具對業務流程進行建模分析與優化，實現業務效率提升與價值創新。比如太隆減速機公司基于徐工焊云平臺對機床聯網采集數據，結合機床機理模型，通過大數據分析技術對機床進行實時監測與預測性維護，設備利用率提高了7.65%，設備運維成本降低了20%。
二是推動產品服務范式變革。制造企業一方面利用工業互聯網平臺匯聚多學科專業的人員、算法、模型、任務等設計資源，結合人工智能提升工業仿真設計效率，挖掘數據隱性知識，實現協同化設計、創程性設計等新型研發模式。另一方面通過挖掘智能產品業務數據潛在價值，創新商業模式，比如微派格水務開展遠程水務數據采集與設備維修，實現了設備十幾萬的銷售到千萬級智慧管網服務商業模式的轉型。
三是推動產業組織模式變革。企業基于工業互聯網等手段共享供應鏈上下游企業和合作伙伴的客戶、訂單、設計、生產、經營等各類信息資源，加快制造資源泛在鏈接、在線匯聚和精準對接，對產業資源調度與組織方式進行優化重構，提升行業運行效率，如紡織行業平臺制布互聯將成衣廠訂單拆分，通過數據分析將拆分的訂單派發給印、染、紡等多類型中小企業，使中小企業盈利水平提升了50%，成衣廠拿貨成本下降10%。
以鋼鐵行業為例，鋼鐵行業作為原材料行業的典型代表之一，在國內外發展形勢和自身轉型升級需求的牽引下，依托行業自身較為發達的自動化與信息化基礎，不斷推進數字化轉型實踐，走出了一條具有顯著行業特色的轉型升級之路。
一是推動鋼鐵生產復雜黑箱過程走向透明、集約。鋼鐵企業通過對鋼鐵生產過程中的復雜工藝流程，生產管控業務、資源調度配置等進行廣泛的數據采集與建模優化，顯著提升生產控制精度、工業管理效率，跨工序界面的一體化協同優化。
二是推動大型鋼鐵企業管控走向協同高效。大型鋼鐵集團利用工業互聯網平臺等技術開展多生產基地數據匯聚分析，推動多基地協同管控，結合智能快速分析工具顯著提升大型鋼鐵企業的管理效率與水平。
三是推動鋼鐵工程產品設計經驗模型化、標準化、復用化。鋼鐵企業通過將鋼鐵行業產品、工藝、工廠的各類信息以智能化模型等形式表達，依托數據化平臺組織研發創新相關資源，形成數據驅動、虛實映射、高效協同的新型研發模式。
四是推動鋼鐵產業生態不斷優化智能。鋼鐵行業打通包含鐵礦石等鋼鐵原料供應商、鋼材生產廠商、用鋼企業以及鋼材貿易、第三方倉儲加工等生產性服務廠商的產業鏈條，構建鋼鐵智能生態圈，提升鋼鐵行業資源配置效率。
