科技資訊網2023年02月27日最新消息

城市化的進程在世界各地快速發展，大規模和超大規模城市仍在不斷擴展和發展，對于城市管理的公共服務建設不斷提出挑戰。隨著技術和科技的發展，智慧城市在近年被提出并付諸于實踐之中，隨著城市大數據和城市物理空間的技術應用，構建城市全息3D的整體數據成為可能，WIMI微美全息開發一種基于傾斜攝影測量點云的全息3D建筑模型重建算法，這可以幫助城市管理者們更好的利用城市空間，并做出最合理的建設和規劃并進行有效的管理。

建筑物的3D模型可以分為多個細節層次，具有不同的幾何和語義信息，用于不同的應用級別。區分建筑物屋頂和立面的模型構成了智慧城市的結構系統數據，在城市建設和管理中應用最為廣泛。隨著飛行器和傳感器的快速發展，點云已成為三維城市重建的主要數據，同時實現了自動化3D城市重建。激光雷達技術(LiDAR)作為3D點云數據采集的重要手段，可以直接獲取目標的位置，省去了求解圖像對應關系的復雜過程，已廣泛應用于城市三維建筑重建，然而，機載激光掃描ALS數據中經常缺少建筑立面，特別是對于高層建筑。

WIMI微美全息基于傾斜攝影測量點云的全息建筑模型重建算法，結合來自航空傾斜圖像的攝影測量點云和建筑物的二維足跡，攝影測量點云可以從與運動結構(SFM)和多視圖全息立體(MVHS)管道充分重疊的圖像生成。傾斜的攝影測量點云來重建建筑模型。攝影測量包括使用照片創建3D模型，通過傾斜點云從不同角度捕捉的一組3D點，通過使用從多個角度捕捉的點云，可以創建更精確的建筑的全息三維模型。

WIMI微美全息基于傾斜攝影測量點云的全息建筑模型重建算法在預處理步驟中，從點云中提取垂直平面，然后投影到坐標平面上以生成建筑物的線結構。之后，引入足跡數據并與坐標平面中的點云精確對齊，因為兩種數據類型之間的來源和表示差異不可避免地會導致位置偏差。使用線要素作為基元是基于兩個數據制圖表達的首選替代方法。

在第一階段，使用從點云生成的建筑物的覆蓋區數據和建筑物的線結構構建建筑物的平面布局。根據覆蓋區重新定向邊，并根據空間一致性進行篩選。在第二階段，對于平面布局中的每個邊，位于其上的立面點將投影到其垂直平面上，從而產生點密度分布。然后通過聚類、正則化和二進制整數規劃函數生成每個邊的最佳配置文件。最后，WIMI微美全息基于傾斜攝影測量點云的全息建筑模型重建算法，將平面布局和輪廓的組合生成二維拓撲，以重建建筑物的全息三維模型。一旦創建了全息三維城市建筑模型，它就可以用于各種智能城市應用，如城市規劃、災難響應和設施管理。

WIMI微美全息基于傾斜攝影測量點云的全息建筑模型重建算法，可以極大地優化城市全息3D模型的構建，提供更高效和便捷的方案對城市模型重建。城市規劃和建設使用該模型來可視化和分析影響。這有助于優化土地利用、基礎設施規劃和交通系統。比如城市交通管理，通過該技術重建可以用于創建交通模式和擁堵的詳細地圖，這可以幫助城市當局優化交通流并減少擁堵。在城市公共安全方面，通過該技術重建可用于創建公園和街道等公共空間的全息3D模型，這有助于識別盲點和黑暗區域等潛在安全風險。這些信息可用于優化照明和監控系統，以提高公共安全。

總體而言，WIMI微美全息(NASDAQ:WIMI)基于傾斜攝影測量點云的全息建筑模型重建算法通過曲面重建、紋理映射、點云配準等對城市模型提供更加高效的處理方案，提高城市全息三維模型的更新效率，可用于優化城市規劃、改善基礎設施管理和提高居民生活質量，在智能城市的發展中發揮關鍵作用。

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