4 月 15 日消息：幻方量化關于AI炒股的官宣消息引來一片唏噓聲。這則題為《幻方新征程》微信推文中，幻方宣布了他們將投身于人工智能技術，并成立了一支新的獨立研究組織，專注于探索人工通用智能(AGI)。這個消息引起了廣泛的關注和討論，特別是在股市交易領域。
網友們直呼：“又要來薅羊毛了”“人工智能薅羊毛?”“這是說基金經理要失業了?”
幻方稱“新紀元的大門打開了”
據幻方的公告顯示，幻方將集中資源和力量，全身投入到服務于全人類共同利益的人工智能之中，成立新的獨立的研究組織，探索AGI的本質。將充分而持續地投入，不做中庸的事，用最長期的眼光去回答最大的問題。
幻方稱，我們可能站在這個時代最偉大變革的前夜。人工智能出現的70年后，第一次涌現出令人驚嘆的智慧，新紀元的大門打開了，“作為科技的信徒，幻方一直在人工智能技術的前沿試圖更好地理解這個世界。多年以來，幻方堅持把營收的大部分投入人工智能領域，建設領先的AI硬件基礎設施，進行大規模的研究，探索人類未知的奧秘。我們相信幾乎所有的創新都是從大膽嘗試和點滴積累中孕育而來。”
幻方稱將集中資源和力量，投身人工智能技術，成立新的獨立研究組織，探索AGI，即人工通用智能(Artificial General Intelligence)，又稱強人工智能(Strong AI)。與現有的人工智能系統不同，它具有類似于人類的廣泛認知能力，可以在各種任務和情境中自主地學習、推理、解決問題和適應環境。
幻方量化是一家依靠數學與人工智能進行量化投資的對沖基金公司, 當前管理規模逾100億。幻方量化致力于量化對沖的研究、創新與實踐。旗下有兩家公司，分別是浙江九章資產管理有限公司和寧波幻方量化投資管理合伙企業(有限合伙)，兩家均是在基金業協會備案的證券類私募機構。
財聯社記者點開幻方量化官網發現，幻方已換上了極具人工智能風格的頁面，在簡介中也直接表示“使用AI進行投資的對沖基金。”
據介紹，幻方AI已構建了深度學習訓練平臺“螢火二號”，它以“任務級分時共享”為核心理念，調度系統秒級響應，讓每個研究人員都能擁有順暢的訓練體驗。同時，平臺配備強大的軟件層支持：高性能算子庫(hfai.nn)、分布式訓練通訊框架(hfreduce)、專為 AI 開發而生的大容量高帶寬文件系統(3FS)，讓 AI 模型能自如拓展到多節點之上，進行大規模并行訓練，體驗極致性能。
網友直呼：人工智能來薅羊毛啦!
不過，業內人士卻表示，該急的不是股民，長城證券首席投顧林毅也表示“散戶其實不用那么怕，更害怕的是私募和公募基金同行。”一些投資者也表示，“這樣一來，基金經理要失業了。”“AI炒股掙電費，分析師、研報員基金經理全下課。”
AI會代替基金經理嗎？
運用AI投資并不神秘。
另一量化私募巨頭明汯投資也早已在此方面布局，資料顯示。從2017年開始，明汯投資就開始系統性地加入機器學習和深度學習技術，將人工智能技術成功應用到金融市場。
在明汯投資總監解環宇看來，人工智能核心三要素(數據、算法、算力)在量化投資中都至關重要，三要素協同有助于量化投資策略持續高效迭代，若某一要素出現明顯短板則有可能造成錯失高速發展機遇。
視線回到幻方量化本身，該公司也早已使用AI輔助投資，它也是利用機器學習識別過往市場走勢，用量化和算法進行選股。據透露，幻方量化擁有1萬張A100
不過，市場人士并不認為AI能做基金經理，根據美國媒體最新發表的訪談，熱炒AI股的華爾街基金經理們，似乎并不相信在可預見的未來內會出現比人類更強的“炒股AI”。
不過，華爾街本身很熱衷于使用新技術的行業，包括下單、風控等投資環節早已交給算法解決。文藝復興科技基金的創始人、數學家出身的吉姆·西蒙斯從40年前就開始研究“算法炒股”，經過了多年的努力，他們終于實現使用機器學習識別過往市場走勢的模式，來生成能夠盈利的交易策略。
然而，目前市場并沒有涌現真正的“AI型炒股”，相關人士表示，文藝復興科技用到的技術更加依賴統計學，而不是最先進的AI工具。
哥倫比亞資管的董事總經理Jonathan Larkin解讀稱，大多數的量化交易員仍傾向于“假設優先”的工作方式。他們會首先建立一個假設，說明為什么可能出現某種異?，F象，然后圍繞這個假設形成一個模型。
量化基金公司D.E.Shaw擔任高管的Jon McAuliffe也表示，投資領域的AI環境是截然不同的，我們沒有無限量的數據來幫助我們運行無限大小的模型。
一位上海的研究員向記者表示，“AI炒股并不完美。歷史數據是股票交易的重要參考依據，但是歷史數據的樣本數量有限，樣本的特征也會隨著時間變化而發生變化。這就導致股票市場的未來走勢無法完全依靠過去的數據來預測，也就無法完全依靠AI來進行決策。”
他認為，“一方面，AI技術本身也有一些限制。例如，AI算法在處理非線性和非平穩時間序列數據方面仍存在挑戰，且AI算法的解釋性不足，難以從邏輯上解釋交易決策。另一方面，股票市場本身是復雜且不確定的，受到許多因素的影響，例如政治、經濟、社會和自然因素等。這些因素都會影響股票市場的波動，使得AI預測不準確。”
不過，市場也有不同的聲音，佛羅里達大學金融學教授Alejandro Lopez Lira表示，大型語言模型在預測股價方面可能很有用。他在最近一篇未經審查的論文中表示，在使用ChatGPT分析新聞標題對一只股票是利好還是利空時，他發現ChatGPT預測次日回報方向的能力遠好于隨機水平。
讓AI判斷AI炒股？ChatGPT：可以
若用AI判斷AI炒股是否可行，會有怎樣的回答?
記者詢問ChatGPTAI炒股現階段是否可行時，他回答：“作為一個AI模型，我認為AI可以被用于炒股。但是，是否可行取決于許多因素，如數據可用性、算法的質量、市場的波動性等。”
當記者再次詢問AI炒股會代替基金經理時，它回答“為時過早”。
對于AI炒股的未來，它回答如下：
