“行業對GPU的需求很強勁。”OpenAI發言人指出。而許多AI創始人預計，這種短缺至少會持續到明年。
一些投資公司正在梳理關系網，苦苦尋求空閑算力;另一些投資公司則在努力協調處理器與服務器容量訂單，這樣自己的人工智能初創公司能共享這些資源。
AI初創公司們對于短缺則各有各的解法——或縮減自家AI模型以提高效率，或為自己購買配備GPU的服務器，或轉向甲骨文等相對“冷門”的云服務廠商，還有一些創始人則選擇乞求亞馬遜和微軟的銷售人員多給點算力。
值得一提的是，知情人士透露，今年早些時候，初創公司們正在爭搶甲骨文公司算力。但這些公司突然被告知，一個賣家已經搶購了甲骨文大部分備用服務器空間。這個買家是馬斯克，他正在建立自己的OpenAI競爭對手公司X.AI。
當然，也有人已經提前“囤貨”。AI研究公司Generally Intelligent CEO Kanjun Qiu自去年以來一直在為自家服務器購買先進GPU，因此她得以渡過眼下的短缺。Qiu最近還收到了一位風投家的消息，詢問是否有多余的算力容量可以租給其他初創公司，不過Qiu暫未作出決定。
而即便付錢搶到了產能，也還是要等。Perplexity AI CEO Aravind Srinivas表示，預付費用后，GPU也不會在第二天或一周內送到，“你只能等著”。
還有服務器廠商及其直接客戶表示，他們需要等待6個月以上才能獲得英偉達最新GPU。
瑞銀分析師估計，早期版本的ChatGPT大約需要10000個GPU;馬斯克估計，其更新后需求量大約增至3-5倍之多。
龐大需求面前，英偉達也正在不斷擴大H100等產品供應。在一些零售商處，英偉達高級AI芯片售價已達到33000美元，而這些芯片在二級市場上的售價可能更高。
甚至有初創公司用“疫情期間的衛生紙”比喻這種短缺(此前疫情爆發后，全球多國居民開始搶購衛生紙)。OpenAI CEO Sam Altman表示，處理器瓶頸面前，如果ChatGPT用戶少一些就好了。
這種短缺也限制了亞馬遜、微軟等云廠商向客戶提供算力服務。而超微電腦(Super Micro Computer)之前已表示，公司的GPU系統訂單處于歷史最高水平，公司正急于擴產，并提醒AI服務器出貨量可能會受到供應鏈瓶頸的限制。
▌競爭對手替代品會“上位”嗎？
此前曾有消息指出，一些客戶沒有選擇“吊死在英偉達一棵樹上”，他們將目光投向了英偉達的競爭對手，例如AMD、英特爾、Cerebras。
其中，Cerebras曾表示自家的WSE-2是“地球上最快的AI處理器”。
而AMD的MI300等一系列AI芯片都意在叫板英偉達。其中MI300是AMD首款數據中心/HPC級APU，該芯片正引發巨大興趣，客戶的參與度與關注勢頭“令人滿意”。
大摩分析師Joseph Moore認為，AMD已看到來自客戶的“穩定訂單”，公司2024年的AI相關營收有望達到4億美元，最高甚至可能達到12億美元——這一預期是此前的12倍之多。
從摩爾定律演進，從CPU到GPU，行業對算力的追求始終未變。如今的AI熱潮中，對算力的追捧進一步擴大，“算力即權力”不僅成為現實更是演繹到了極致。這場AI時代“權力的游戲”將如何演進，還有待觀察。
