算力是人工智能時代的重要底座與支撐，在算力資源統籌供給方面，《若干措施》提出加強與市場主體合作，實施“算力伙伴計劃”，并加快推動海淀區“北京人工智能公共算力平臺”、朝陽區“北京數字經濟算力中心”等項目建設，支撐千億級參數量的大型語言模型、多模態大模型、大規模精細神經網絡模擬仿真模型、腦啟發神經網絡等研發，建設統一的多云算力調度平臺。
人工智能模型的訓練和發展，要以高質量的數據作為基礎?！度舾纱胧丰槍δ壳按竽Ｐ陀柧毟哔|量中文語料占比過少，不利于中文語境表達及產業應用的問題，提出建設合規安全的中文、圖文、音頻、視頻等大模型預訓練語料庫，搭建數據集精細化標注眾包服務平臺。同時，加快建設數據要素高水平開放的“國家數據基礎制度先行先試示范區”，爭創國家級數據訓練基地，提升北京人工智能數據標注庫規模和質量。
本市大模型技術體系的布局，將在創新算法及關鍵技術研究、訓練數據采集及治理工具研發、評測基準及工具、基礎軟硬件體系研發等方面發力，并探索具身智能、通用智能體和類腦智能等通用人工智能新路徑。同時，本市還將為通用人工智能技術開辟應用場景，計劃在政務服務領域率先試點應用，探索在醫療、科研、自動駕駛等領域示范應用，推動在金融領域、城市治理等領域示范應用。
百度“文心一言”大模型、阿里“通義千問”大模型、科大訊飛“星火認知”大模型、出門問問“序列猴子”大模型……近幾個月來，隨著人工智能大模型掀起前所未有的技術浪潮，國內人工智能領域呈現“百模大戰”態勢。然而，百花齊放的大模型們究竟處于何種水平、潛在用戶在選用時如何考量，目前尚缺乏具有行業公信力的評價標準與評測工具?！度舾纱胧诽岢觯瑢㈤_放大模型評測基準及工具，集成包括通用性、高效性、智能性、魯棒性在內的多維度評測工具，構建基礎模型線上評測服務平臺。
包容審慎監管的理念也被提出。面對通用人工智能技術在監管政策、倫理規范等方面提出的挑戰，本市將在人工智能領域探索營造穩定包容的監管環境，鼓勵生成式人工智能產品在科研等非面向公眾服務領域實現向上向善應用，并做好對擬面向公眾提供服務的生成式人工智能產品的安全評估，建立常態化服務和指導機制，指導算力運營主體落實法律規定，持續提升人工智能產業倫理治理和自律自治能力。
當前，本市在推動人工智能占先發展、搶抓人工智能產業新機遇方面動作頻頻。不久前，中關村科學城人工智能大模型創新發展的相關工作舉措已在市區兩級支持下推出。
