2022年第四季度及全年未經審計的財報發布后，百度的股價便出現了下行的走勢。一大緣由可能是市場對商業化的擔心。
根據美國馬里蘭大學AI領域教授Tom Goldstein的測算，ChatGPT完成一次30字左右的回答，需要花費0.01美元的運算成本。以ChatGPT過億日活估算，日均運營成本超過100萬美元。
這樣一來，“文心一言”所需要的訓練成本和運營成本將是一項新的燒錢“游戲”。
同時，還有不少聲音開始質疑百度推出“文心一言”是因為“慌了”，甚至認為ChatGPT帶不動百度，說什么【ChatGPT反噬百度】。。。。。。
質疑歸質疑，事實也要承認：國內這么多大廠跟進ChatGPT，都不及百度“文心一言”成色好。
早在ChatGPT在用戶層面爆火之前，百度早就基于自身的AI全棧能力做了增強大模型“文心”，只不過不是GPT方向，而是面向工業、能源、金融、通信、媒體、教育等各行各業的產業方向。
比如，百度與中國人壽的合作，基于文心大模型，中國人壽實現了保險合同條款的智能解析，自動提取近40個維度的關鍵字段，極大提升業務處理效率。
底層技術早已經有了累積并在B端跑通了，百度順著ChatGPT的熱度官宣推出“文心一言”也就是加個C端交互系統的事兒。
實際上，就連“文心一言”也不是ChatGPT火了之后，百度才順勢做的。
早在三年前，“互聯網+百人會”上，李彥宏就透露了“文心一言”的布局;去年，在上海人工智能大會上，李彥宏判斷人工智能發展在 “技術層面和商業應用層面，都有了方向性的改變”時，百度就已經開始做“文心一言”了。
這也是為什么，Meta首席人工智能科學家Yann LeCun說：“就底層技術而言，ChatGPT 并沒有什么特別的創新，也不是什么革命性的東西。許多研究實驗室正在使用同樣的技術，開展同樣的工作。”
技術在手，百度毫無壓力可言。
但大家對百度的負面情緒，百度得挨著，這一點都不冤。
既然已經有了顛覆搜索體驗的個明星產品，卻沒想著早點面向C端推出來改善日常搜索體驗，被用戶罵那是活該，并影響了股價，那是活該。
三年前，百度“文心一言”開始布局時，李彥宏就看到了“AI技術進一步成熟，可以運用于很多領域，大幅提升效率，并改變人們的生產生活方式”，并在“周圍很多人天天盯著股票價格，會告訴你別人又做了什么特別火的產品”的雜音下，堅持把時間軸稍微拉長一點，來看技術的價值。
但結果就是，把在C端看不到什么可觀收益點的有價值的技術，先拿去B端賺錢。
去年4月，百度集團副總裁吳甜在接受媒體采訪時表示，“文心大模型”的收入來源，一方面百度自身的業務需求，另一方面是通過行業客戶的垂直場景結合，進入百度智能云的營收當中。
那時候，“文心大模型”的個人、企業開發者數量已超過6萬人。
先盯著變現，背后的苦衷無外乎是，做出“文心大模型”，需要投入的資金、人力和基礎模型，即便是百度這樣的互聯網大廠，能夠持續運轉下來也是在持續挑戰極限。
可是是為了防止被吐槽“賣慘”，百度并未透露“文心大模型”在投入方面的具體數據，只有一些媒體在報道中寫過“數十億美元”這樣一個模糊的數據。
倒是有研究估測過，訓練1750億參數語言大模型GPT-3.需要有上萬個 CPU/GPU24小時不間輸入數據，所需能耗相當于開車往返地球和月球，且一次運算就要花費450萬美元。
李彥宏也清晰地認識到，AI基礎技術“沒有快錢可賺，很多人會懷疑、會離開”。
要把如此燒錢的“游戲”玩轉，百度確實只能把自己逼得掉進錢眼里，一邊投入研發，一邊尋求B端變現支撐項目跑下去。
只是，李彥宏也說了，“不管面臨多少壓力，面臨多少誘惑、多少質疑，都堅持自己的判斷，堅持在這方面進行投入”。
既然對于百度來說這是一條不會停下來的路，不如在合適的時間點讓普羅大眾也享受到最新技術的普惠，并且適當透露技術和商業化是在同時進行，也免得挨罵還被質疑商業化不行啊。
有了新技術就得早點拿出來用。不然，做了事還得被罵被誤解的“大冤種”事件，可能還會發生。
