中國醫院協會副會長方來英認為，數字技術已經深入應用在醫療衛生和醫院管理中，創造了巨大價值，數字化是解決發展不平衡、不充分問題的新路徑。阿里巴巴集團公共事務總裁聞佳表示，希望用數字技術支撐社會化的醫療管理體系，打通城鎮和鄉村，實現社區和醫院互補，幫助緩解醫療資源不均衡的問題。

　　圖為阿里巴巴集團公共事務總裁聞佳在第二屆“數字健康院士論壇”上發言。

　　讓老百姓在家門口就能放心享受優質醫療服務

　　“基層醫療機構服務能力提升行動計劃”旨在為基層醫療服務人員提供高效率的數字化能力和工具，助力基層醫療機構完善服務體系，做好老百姓的“健康守門人”。

　　該行動計劃主要包括：推廣AI技術落地應用，輔助基層提升診療能力，讓老百姓在家門口就能放心享受優質醫療服務；助推基層醫療機構數字基礎設施建設，通過公有云和SaaS等應用，降低建設成本和運營成本；利用低代碼開發等普惠技術，幫助基層醫療機構實現業務協同，提升運營管理效率。

　　聞佳表示：“隨著數字化能力的提升，我們看到醫療體系在自身的數字化之上，還加入了社會化大協同，成為社會化的醫療管理體系。數字技術打通城鎮和鄉村，實現社區和醫院互補，可以有效緩解醫療資源不均衡的問題。”

　　據了解，一部分先行縣域已經通過“上云”統籌管理域內醫療資源，提升基層醫療服務水平。2020年11月，全國首個縣域“云上醫共體”在浙江省天臺縣上線，其由阿里健康、熙牛醫療設計開發，以天臺縣人民醫院為核心，覆蓋當地120家基層醫療機構。全縣醫療機構在“云”上實現系統與數據互聯互通，醫療資源全面打通、統一調配，檢查檢驗、床位資源等的共享減少了患者支出，節約了醫保費用。

　　浙江省安吉縣去年啟動智慧醫療建設，以阿里云數據中臺和業務中臺為核心底座，構建數字化基層醫療服務與管理體系，現已覆蓋縣域58萬居民和233家基層醫療機構，實現全面互聯、技術互通、數據共享，患者就醫更便捷，醫生看病更智能，監督管理更高效，并縮小了醫療服務城鄉差距。該項目獲評國家衛健委“全民健康信息平臺建設”數字健康典型案例。

　　用AI技術精準診療癌癥、智能篩查老年癡呆癥

　　在提升基層醫療機構服務能力方面，AI技術正在發揮越來越大的作用。阿里巴巴資深副總裁、達摩院副院長周靖人介紹，針對癌癥診療，達摩院AI技術已經覆蓋規模篩查、精準診斷、預后治療和響應評估全流程，協助醫生實現精準診療。比如在初步的單中心臨床驗證中，達摩院多模態模型的皮膚腫瘤鑒別診斷能力已達到88.5%，與專家醫生持平，相關論文被醫學影像國際頂會MICCAI 2022接收。

　　在中國60歲及以上老年人中，阿爾茨海默癥患者約有1000萬人，該病癥目前難以治愈但可以通過干預延緩進程，因此早期篩查非常重要。為此，達摩院攜手多家機構，用AI技術提升篩查覆蓋面，讓更多老人了解自身狀況。

　　2021年在杭州，達摩院聯合浙江大學公共衛生學院、杭州市拱墅區衛健局，首次將AI技術用于阿爾茨海默癥的線下篩查，全程只需10分鐘左右，篩查時間較常規辦法縮短2/3；只需志愿者幫忙，無需專業人員介入，大大降低了篩查成本。相關研究成果發表于國際醫學期刊《Frontiers in Psychiatry》，通過醫學專業評估。

　　今年9月，達摩院又與中國老年保健協會阿爾茨海默病分會(ADC)合作，開發出首個篩查小程序，將AI篩查從線下人工協助變為線上自助，以此彌補基層醫療資源不足。老人打開手機支付寶，搜索“ADC失智癥篩查”，即可進行自助篩查。

　　論壇簡介：通過跨界交流促進交叉學科應用轉化