在主持人問及市場如何安全地將海量數據資源轉化為有效需求時，申斌認為：“海量數據不是真正的大數據。大數據應用的關鍵是數據、算法和算力的有效結合。這樣的大數據才能真正意義上的投入長期的、穩定的使用。”
他表示，真正的大數據需要具有“三性一標”，即時間連續性、空間覆蓋性、高頻發生性、數據標準化。算法是核心，大數據分析不同于數據分析，需要有創新的思維、模型、算法，進而創造出全新的數據產品和應用場景，換而言之，就是數字與實體的有機融合。
“人工智能在數字經濟和實體經濟中的應用場景非常廣泛，尤其在農業領域中可以發揮出重要的作用。”申斌說，在產業建設前，通過人工智能提供客觀的可行性方案，可避免資源浪費;農業生產中，能預測作物病蟲害的發生幾率，降低風險;農產品投入市場時，可做好智能化管理優化庫存、和產銷對接。這些都是人工智能在農業中的應用，能切實幫助農民增收，是智慧農業的未來之路，也是惠農網正在做的事。
申斌進一步介紹，農民在從事農業生產的時候，會遇到很多種養難題，但農技專家資源很稀缺。以前惠農網的做法是把全國幾千個農技專家整合起來，然后在惠農網上面以問答的形式，幫助農戶解決問題，后來也通過直播即時回答農戶問題。ChatGPT的出現，為惠農網提供了新的思路，因此研發了惠農AI，并將其訓練成為智能農技專家，實時為農民提供咨詢服務。
“農技學堂 ” 為廣大農業從業者解決種養難題，推進農業創新
“后續，惠農網也將持續探索惠農AI在農業數據分析、農業金融服務、農業供應鏈管理、產品溯源、農業教育和培訓等方面的應用。”申斌稱，“未來一定是每一塊土地，甚至是每一棵果樹，都要實現數字化、智能化。”
