拉塞爾表示：“與其他產品類似，谷歌地圖的路線決策也基于一系列因素，并取決于某一特定地區的可用數據。這些因素包括官方最高限速和建議駕駛速度、根據道路類型推算出的速度、在某段時間內的歷史平均速度(有時取平均值，有時是一天內某段特定時間的值)、此前用戶的實際行駛時間，以及實時路況信息。他們將這些不同來源的數據混合，并做出最好的預測。”
大部分提供實時路況的公司都會將預測與實際結果進行對比，從而不斷改進算法和數據源。在這一方面做得較好的公司將可以在中長期內提供最好的預測功能。
簡而言之，谷歌計算了大量數據，隨后才能告訴用戶目的地車程為10分鐘。2009年時，谷歌還曾披露眾包的交通流量數據如何使谷歌地圖更準確。
谷歌地圖產品經理戴夫·巴斯(Dave Barth)當時表示：“當我們將你的速度與道路上其他手機的速度進行對比，并在任意時刻都獲得城市中數千部手機的信息時，我們可以很好地了解實時路況。”
當然，無論引入什么樣的數據，得出的車程結果可能都不是完美的。拉塞爾表示，計算路線“是一個預測未來的問題，而交通流量盡管遵循一定模式，但從本質來看是不可預測的”。谷歌可能了解大量信息，但不可能知道是否有交通事故發生，或者是否有校車在用戶駕駛的汽車前緩慢行駛。
