碳中和的長潮將連綿不斷，在這長潮之上，技術的發展和全球競爭一定會不時掀起拍天巨浪。
當前，正值人類百年未有之大變革，而百年變局與世紀疫情交織，打開了現代人類歷史上一個創新大變局的窗口。
過去十多年，以云計算為代表的新興計算模式和數字化轉型，初步變革了現代人類社會的運營基礎設施，數字經濟正在成為新的經濟形態；
而綠色低碳可持續發展正在成為現代人類社會發展的硬指標，到本世紀末將全球氣溫上漲控制在1.5攝氏度成為全人類的“卡脖子”工程。
數字經濟在各國GDP的占比逐年提升，主要經濟體的中位數已接近50%；雙碳目標更是成為共識，2030年碳達峰、2060年碳中和的路線圖清晰可見。
當數字化遇到低碳化，人類社會的可持續發展有望變為真正的通途，而各產業作為匯聚點上的弄潮兒，也將面臨全新的機遇與挑戰。
數字化與低碳化，魚和熊掌可兼得否？
我們現在對于未來的所有想象可能都是保守的。
數字化、智能化正前所未有地滲透到人們生產生活的方方面面，促進更加低碳的生活、工作與生產方式。
未來，數字化和綠色低碳將進一步融合，帶來巨大發展機遇的同時，也將推動社會進步。
“十四五”數字經濟發展規劃指出：數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態。
數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正推動生產方式、生活方式和治理方式深刻變革。
而隨著中國提出“雙碳目標”、全球其它主要國家制定了各自的“雙碳目標”，氣候變化、環境發展、人類健康等正在成為制約人類社會發展的瓶頸，但同時也提供了人類社會前所未有的重大創新機遇。
從凈零的社會發展愿景來看，產業體系、生產、治理體系實際上是需要兩個底座，一是數字底座，由經濟技術為綠色化轉型提供一些賦能和能力。
另一個是綠色底座，綠色底座包括我們在可再生能源、新型電力系統、綠色技術等方面的應用。
數字化與低碳化并非割裂，而是天然結合的一個過程，二者可以互相促進。
數字化在促進現有生產、生活模式改造升級的同時，開辟數字產業新市場，提升經濟社會運行效率，實現碳減排。
低碳化作為全球各國共同追求的目標，推動發展理念、發展模式的變革，促使各國通過加快數字化改造、升級能源體系、開展碳定價等方式，應對氣候變化，實現可持續發展。
在此之下，工業互聯網也成為制造業高質量、高標準發展的必要引擎，以及踐行“雙碳”目標，推動可持續發展的重要設施。
作為新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的全新產業生態、關鍵技術支撐和新型基礎設施，工業互聯網通過將物聯網、云計算、大數據、人工智能等數字化、智能化技術深度集成，打通云、網、邊、端，加速通信技術、信息技術和智能控制技術聚合，并與行業特有的知識、經驗、需求相結合，加速工業機理模型的匯聚沉淀，能夠提高對全要素數據的采集、匯聚及分析能力，促進數據要素價值釋放，實現要素資源在更大范圍、更加高效、更加精準的優化配置，從而降本、提質、增效，并在生產力提升與環境友好之間找到平衡點，推動節能降碳工作邁上新臺階。
數據顯示，我國規模以上工業企業數量已超過40萬家，工業用電超5萬億度，通用設備能耗占比超過40%。這表明，依托以工業互聯網為核心的數智化技術進行節能與運維，具有廣闊的應用需求與前景。
在以數字化為底座的綠色發展路徑中，可以分成感知控制、數字模型和決策優化三個部分。
感知控制是對物理世界的感知和數據采集，其中一個重要部分是數據模型，通過傳感器、物聯網對數據進行采集，提高對物理世界的認知和感知。
還有一個是工業模型，也就是鋼鐵工業、石化工業、有色工業，需要把大數據、機器學習的模型和每個產業自己的模型結合在一起，構成一個復合型的優化范式去進行洞察、決策、預測和優化。
在數字化部分，就要把數字化和綠色化發展所做的工作結合在一起，這具有非常強的耦合性。
這就要建立起綠色化發展所需要的模型，比如碳足跡、碳的核算，以及相應的工藝庫，綠色的數據庫材料，然后形成一個新的決策優化，形成從監測、洞察、診斷、預測到優化的完整閉環。
通過這個路勁可以看到，綠色技術、數字技術、數字基礎設施和綠色發展需要有一個足夠好的有機結合。
數字化助全行業低碳轉型， “一臂之力”
主線產業在向碳中和邁進的過程中，受制于行業發展狀況，需要數字化技術支撐可持續發展。
實現碳中和需要能源結構的徹底變革，但能源結構受制于已有消費格局、技術水平等多方面因素的影響，其轉變需要一個長期的過程，用能行業則要將這一現狀納入決策，并在短期內關注能源使用效率的提升。
數字化技術的信息融通作用，可以為能源使用的提質增效賦能。具體而言，數字化技術首先為碳排放提供了測量與分析工具。
碳排放數字化將生產的各個環節納入全時監測和儲存，通過算法形成實時數據走勢，保證錯誤排查的實時性和可追溯性。
另一方面，數字化技術可以為產業鏈的信息流通和共享提供技術支撐，產業鏈可以依靠數字化技術進行上下游協同溝通，各個節點根據聯結的系統與數據及時做出生產規劃，作出更加及時有效的碳排放決策。
此外，數字化技術與人工智能、AI 結合，將拓展新的減碳空間。在消費端，數字化技術通過大數據、人工智能學習，推動城市交通的優化建設、自動駕駛和城市管理運行的優化，提升居民通行和生活的效率，實現碳排放的減少。
在產業端，數字化技術依托工業互聯網，推動生產過程的智能化，提高能源使用效率和產出效率，達到節能減排的目的。
數實融合總體上呈現三個階段：
在1.0時代，數字經濟與實體經濟是簡單相加，數字要素開始零星滲透進實體經濟；
2.0時代，數字經濟與實體經濟加速相融，許多領域出現數字經濟對實體經濟的引領式發展；
3.0時代，所有行業發展都受益于數字技術推動，二者你中有我、我中有你。
在3.0時代，越來越多的企業和產品從誕生的第一天起，就“長”在數字技術生態之上，成為數字化的原生居民。
數字化工具的豐富便捷讓數字化的門檻不再高不可攀。大型科技企業通過技術開源激發全社會的創新活力，降低全社會技術開發的邊際成本。
在2022服貿會中，聯想展示了“全場景綠色解決方案”，重點針對行業綠色低碳轉型難題，覆蓋從城市到個人、從產品到供應鏈等諸多環節。
其中，首個綠色智慧城市解決方案（簡稱“綠色智城”解決方案），通過數字孿生、物聯網、AI等技術對城市碳排放進行監控，推動城市發展進入3.0+時代。
“綠色智城”解決方案分為“一個平臺、兩大架構”，其中，“一個平臺”是用數字孿生技術開發的城市運營管理中臺，將建筑信息模型（BIM）、地理信息系統（GIS）和物聯網（IoT）等多項技術統一集成，城市基礎設施運行狀態、城市資源安全運控等數據通過5G物聯網技術傳遞到云端和城市的管理者，構建城市的數字孿生體，實現實景動態監測感知、事件聯動及指揮調度等應用，從而更高效地進行城市管理。“兩大架構”即是聯想“端邊云網智”的新IT技術架構和城市“源網荷儲控”綠色能源架構。兩大架構充分融合，使“綠色智城”能夠鏈接城市的能源設施與耗能設施等重點場景，實現城市能源數據的無邊界流動。
同時，聯想還為綠色供應鏈提供解決方案。聯想推出供應鏈計劃管理平臺，在提高供應鏈排產效率同時，也堅持了低碳排放的理念。
該方案結合供應鏈數據中臺和數據智能分析技術，均衡各種生產資源，在整個生產周期按階段給出最適合的計劃和排程輸出。
這套系統能讓一個產品從訂單到生產的整體計劃排產消耗的人工時縮短240倍，還能減少15%-30%庫存。
該體系保守估計每年可以節省2600兆瓦時的用電量，減少1600噸的二氧化碳排放。
作為中國最早踐行ESG實踐的企業，聯想率先完成從凈零排放頂層目標與戰略制定，到全產品生命周期減碳的實踐閉環，并承諾在2050年底之前實現凈零排放。
在此基礎上，聯想全場景綠色解決方案，正在助力各行各業低碳轉型。
在“雙碳”戰略背景下，企業低碳發展的第一動力將是數字化。
數字化和低碳化會成為傳統行業轉型的兩翼，讓實體經濟實現“雙重轉身”，數實融合將平穩高效推動碳中和時代到來。
