作者丨語焱
監制丨闌夕
2022年，對中國的制造業來說注定是不平凡的一年。
這年的5月19日，蘋果公司CEO庫克在其飛船總部大樓與越南領導人一番親切而友好的交談過后，庫克大手一揮，將最新的AirPods組裝拆出了一部分交給越南代工。
一個背景知識是，一直以來，AirPods是蘋果所有電子產品之中最小巧同樣也是代工難度最高的一個。因此，組裝AirPods與組裝iPhone一樣，可以被視作取得傳統勞動密集型制造業的一大標志性成就。
而在AirPods初代發布后，相當長一段時間里，它的核心代工一直都停留在中國工廠。
當然，這只是“前菜”。
這一年，越來越多的中國高科技企業被美國盯上，在當前背景之中，我們或許可以解讀出不一樣的意味出來。
雁陣轉移中的中國制造業有破局之道嗎？
事實上，在傳統的勞動密集型產業之中，AirPods從中國大陸遷向越南并非孤例。
環顧周邊，印度的龐大勞動力人口；越南的低關稅；印尼、馬來發達的橡膠工業與自然資源，都是中國的傳統制造業的潛在競爭對手。
而隨著經濟的發展，傳統制造業流向成本更低的洼地幾乎無可避免。
在這種趨勢下，不僅蘋果開始把產線逐漸搬到越南與印度，無數消費電子配套產業鏈企業也跟著蘋果一起遷移；耐克、阿迪達斯也早將從前位于晉江的工廠搬到越南、東南亞。
一位日本學者，將這種現象總結為“雁陣效應”：
根據“雁陣效應”的解釋：亞洲各個國家，按照經濟發展的程度，會依次完成制造業從勞動力密集向技術密集的升級。其中，先發展的國家在向芯片、汽車等技術密集制造發展的過程中，配套的組裝、零配件等勞動力密集型產業就會自然遷移到更具成本優勢的欠發達地區。
但問題出現了，雁陣模型中，低端制造的轉移，一般伴隨的是高端制造的崛起。而我們，正卡在勞動力密集型產業外流，但高端制造尚未形成氣候的尷尬時機。
雁陣轉移，要在中國失效了嗎？
關于這個問題，壞消息是，疫情沖擊，為企業的轉型升級，帶來了極大的不確定性。
京東云聯合中國信通院等機構聯合發布的行業首個《數智供應鏈白皮書》中明確指出：“新冠疫情蔓延對原料采購和勞動力流動帶來負面影響，就業不穩定降低了人們收入預期和消費能力，許多企業無法前瞻預測供需兩側發生的變化。傳統供應鏈上下游之間存在資金、信息、物流等運轉不暢和信息割裂的現象，特別是各主體間缺乏有效協同、數據信息共享程度低等問題比較突出，這不僅降低了供應鏈的安全和效率，更增加了供應鏈正常運行的潛在風險。”
過去制造業的轉型升級，慢一點、成本高一點，在面對確定的市場，高速增長的數字，都不是問題；疫情之中，尋求降本增效的確定性，成為了我們第一個需要考慮的問題。
好消息是，通過AI、上云、進行數智供應鏈改造，是助力勞動密集型產業降本，技術密集型產業提升技術含量，早已成為實體產業降本增效的一個標準答案。
比如京東，作為一家同時兼具勞動力密集、技術密集型產業的雙重特性的企業，疫情期間，通過多年累積的數智化手段，依舊在今年上半年，實現了5073億元人民幣營收，同比增長高達11.0%，京東超市的活躍用戶同比增長也達到了近30%。
具體到更細節的方向，在京東的亞洲一號智能產業園中，通過揀貨員與機器人“地狼”的明確分工，“人機CP”的模式有效提升揀貨效率達3倍以上；采購自動化率達到85%，助力京東實現30天左右的世界級庫存周轉期。
京東AI商品營銷文案生成，目前也已經覆蓋3000余個三級類目、人工審核通過率超過95%、累計生成超30億字。京東的智能客服系統，基于言犀人工智能平臺的AI能力，更是實現了可自動化應答90%的服務咨詢。
但很顯然，并不是所有企業都具備京東這樣的一樣的硬科技能力，以及長期且復雜的經驗沉淀。
那么京東的答案，真的具有參考性嗎？
京東的參考答案與行業痛點的最大公約數
面對雁陣轉移與疫情帶來的不確定這樣的時代大考，京東的答案，當然值得參考。
因為，在過去，要學習來自優秀企業的先進經驗，采取的模式往往是像當年華為聘請IBM顧問一樣，流程煩瑣、成本高昂，且高風險；但如今，京東的經驗與技術積累，已經全部被集成在了京東云之中，通過為用戶打造數智供應鏈的方式，向千行百業輸出。
比如，家居品牌尚品宅配，傳統模式下，家具產業因為SKU復雜，物流運輸不便，因此長期難以突破規模瓶頸與區域化運營難題。
通過京東云的技術服務，尚品宅配將BIM軟件技術融合進傳統的家居，實現超過20萬個產品、100萬套戶型、2600萬套設計方案歸納整理；同時，在物流層面，尚品宅配集成了京東發達的倉儲與物流網絡，通過將超過3000個SKU放入京東前置倉，讓商品與用戶的距離更近，尚品宅配的區域化運營困局也迎刃而解。
家居行業之外，在中化能源，重資本開支、人力資源龐雜，管理難度高、半徑大，是這種大型央國企的明顯特征以及轉型升級的典型痛點。
通過云原生+積木化敏捷IT設施，京東云為中化能源建設了“中化能源基礎數字技術平臺”，讓中化能源的各個部門與子公司之間的IT系統實現互聯互通，以及一次開發，多部門多系統同步復用，進而實現了管理以及IT成本的極大精簡與增效。
在更傳統的制造業中，京東云聯合智云天工、常州移動，共同打造了“5G+AI工業制造云平臺”，實現了對制造業從用戶需求感知，到生產制造，再到最后的銷售物流全方位地帶動升級。
具體來說，這一平臺可以理解為一個“超級虛擬工廠”，里面接入了600余家工業企業和46000多臺設備，可以實時精準實現產能接入、用戶分析、產能匹配、協同制造、營銷驅動，并最終打造了150多款爆款產品，實現15億多元的剩余產能轉化，帶動區域制造業的平穩轉型升級。
這樣的案例還有很多，根據公開數據，迄今為止，京東云已累計為1500多家大型企業、超152萬家中小微企業提供產業數字化升級服務。
也正是因此，在2021年，京東云的收入同比增長超110%，成為核心玩家中唯一增速超過100%的選手。
為什么是京東云？
某種程度上來說，上云，已經成為企業數智化轉型的共識，但對最終的客戶來說，上云的選擇性很多，國外有亞馬遜、谷歌；國內有阿里、華為、騰訊等。為什么是京東云？
答案是，相比亞馬遜、谷歌這些外來者，京東云勝在了更強的適應性。
事實上，盡管國際上份額不小，但大部分外資品牌在中國的云服務市場的份額表現并不好，長期以來，中國的公有云市場中前四約占據近七成的市場份額，而氣勢洶洶的外資云品牌們，則名落孫山之外。
失敗的根本原因有二，其一是不夠本土。2013年底，武漢市政府曾與微軟云簽下一筆近兩億元的智慧城市訂單，然而五年過后，規劃中的智慧城市并未建成，合作的雙方，反而因為意見以及效果的不統一，而落的對簿公堂的結局。
而在B端市場，外資云則又卡在了小客戶用不起，大客戶出于安全以及規模等方面考慮，不敢用的尷尬之中。
天平被撥至對中國云服務企業更有利的一邊來。
相比國內同行，京東云的優勢則是更接近實體產業。
在公開渠道檢索幾家國內云服務企業，Slogan就足以說明各家的價值取向不同：
阿里云－ 為了無法計算的價值
華為云－ 共建智能世界云底座
騰訊云－ 產業數字化助手
京東云－ 更懂產業的云
不必對各家商業策略做出所謂的高下判決，但很明顯的是，接近實業，更懂產業，無疑是這個充滿了不確定性世界中，用戶選擇京東云的根本原因。
畢竟，“更懂產業”聽起來容易，實踐中，難度卻遠超想象。
一般來說，實體產業的特質在于體量大、數據多，同時也是重要的國民經濟支柱；但與此同時，實體產業的轉型，也具備積淀深、門檻高、場景復雜、需求各異、定制化高的特點。
恰好，更多的行業理解，更強的技術難度，復雜的場景探索，正是京東云的優勢：
關于行業理解壁壘，要知道，在京東生態內，目前聚集了幾十萬個品牌商，分布在全國的幾百個產業帶，正是因為有了京東十幾年如一日對他們的理解與服務，才有了京東在零售、在物流蓬勃發展的今天。
關于技術，自2017年全面技術轉型以來，京東技術體系累計投入已經近900億元，并獲得了四千多專利。目前京東體系內，擁有4位科學家入選IEEE Fellow，40+全球頂級科學家，以及60%以上員工為技術和產品人才。
同時，京東云還建設起了七十多個數據中心、80多個城市云，近百邊緣數據中心，并在自有的零售、物流、服務等場景中，深度應用人工智能技術，解決內部大規模人力帶來的效率問題。深刻理解傳統行業中降本增效的技術與經驗難題。
此外，通過AI，京東還實現了與5.8億用戶每天1,000萬次人機對話服務，并經受了京東618、11.11等多次大規模交互場景考驗；在這背后，京東搭建起來4層知識體系、3000萬知識點和100萬金牌話術，沉淀出了業界最大的場景知識圖譜；已累計生成30億字文案，人工審核通過率超過95%……
而關于復雜場景，截至如今，京東已經擁有19年產業經驗，在近1000萬自營商品SKU的基礎上，實現了30天左右的世界級庫存周轉期。在管理復雜供應鏈上，位居世界前列。
可以說，京東云的能力，已經從單一環節降本提效，走向流程智能化賦能，最終實現用技術重構上下游、優化產業生態，應用在零售、金融、交通、能源等千行百業中。
而更懂產業，也讓京東云的經驗、技術、資源，得以在千行百業被復制，帶動無數實體產業，轉型升級。
雁陣模型會再次在中國失效嗎
回到一開始的問題，雁陣轉移會在中國失效嗎？
答案是肯定的，只不過這一次，無論是勞動力密集型，還是技術密集型，我們選擇兩手抓兩手硬，全都要。
在這背后，正是京東云的帶動，以及無數常州、尚品宅配、中化能源，這樣勇于吃螃蟹的政府與企業積極轉型，靜水流深，帶動著中國制造業實現變革與加速。
雁陣模型會在中國失效，但中國的制造業，永遠不會丟。
