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發展瓶頸顯現,為數字中國注入新動能 加速建設數字

時間:2023-03-08 22:53:12 來源: 評論:0 點擊:0
  3 月 8 日消息:近日,中共中央、國務院印發了《數字中國建設整體布局規劃》(以下簡稱《規劃》)?!兑巹潯分赋?,建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的重要引擎,是構筑國家競爭新優勢的有力支撐,加快數字中國建設對全面建設社會主義現代化國家、全面推進中華民族偉大復興具有重要意義和深遠影響。

  當前提出加快數字中國建設正當其時?!兑巹潯繁旧砭椭赋隽嗽蛩冢簲底只菢嬛覂瀯莸挠辛χ?。而當前的國家競爭力已經到了需要新動能注入的關鍵時刻。

  發展瓶頸

  改革開放以來,中國已經建立全面的產業體系,GDP連續保持高速增長,中國成長為世界第二大經濟體,國家競爭力顯著提升。然而,也應當注意到幾乎所有強大經濟體都遇到的發展瓶頸問題。

  一方面,僅依靠擴大規模、降低成本,難以獲得生產力的進一步提升。因為領先經濟體在某些領域已經遇到市場規模的“天花板”。另一方面,中國和很多發達經濟體一樣,也遇到勞動力縮減問題,且老齡化問題比較嚴重。傳統的依賴擴大生產規模提升生產力乃至競爭力的方式難以實現,必須通過提升生產效率的方式提高國際競爭力。

  而當前,數字化能力正是在不擴大人力投入的情況下,提高全社會生產和運行效率的新生產要素。正如鐵器促進了農業生產,蒸汽機提高了生產力,電力能源催生了現代工業和流水線生產。美國未來學家勒托夫在《第三次浪潮》中提出信息化概念,在一定程度上,中國現在追求現代化路線、重視信息科技的發展,與書中提及的信息化是高度契合的,而數字化則可以看作信息化的全面升級。

  日本提出的“社會5.0”國家戰略闡述了信息化和數字化的區別。“社會4.0”是全面信息化的社會,也是全面云化的社會,人能夠非常容易地從網絡空間獲取信息、服務,機器也能實現事先規劃的自動化。“社會5.0”則是在全面云化的基礎上實現全面的大數據和人工智能支撐。在這個愿景里,物聯網連接所有的人和物,從而產生多樣化的信息和知識,為社會的運轉賦能。利用人工智能分析大量信息,減少繁瑣工作,解放一定的勞動力,讓更多人進入人工智能力所不逮的領域。比如需要一定情感交流的服務業、需要高級創意的設計工作,以及處理復雜關系的管理崗位等。在大數據和人工智能支持之下,機器能夠更好地協助人類處理事務,很多殘疾、高齡人士的生活和工作能力因此獲得較大提升。

  生產要素決定競爭力。邁克·波特在1990年發表的《國家競爭優勢》中提出,可以助力本國企業強化國內競爭優勢的因素包括“生產要素”“需求狀況”“相關產業和支撐產業的表現”,以及“企業的策略、結構和競爭對手”。在數字化時代,大數據和人工智能技術已滲透到生產和生活的方方面面。

  從國際貿易競爭的視角來看,在數字化時代,土地、資本、勞動力依靠數字技術加持后轉化為財富,實現生產效率的提升。數字化能力是所有生產要素的催化劑,在相同的土地面積、勞動力人口和資本數額之下,經數字化后生產效率將會倍增,那么產品的國際競爭力就會相應提升。

  勞動密集型產業外遷和高價值產業升級也是一種應對之策,是發達經濟體利用自身優勢進行全球化布局的方法,但不適用于我國。一方面,我國仍有大量地區處于不發達水平,期待通過勞動密集型產業的引入提升當地的經濟水平,進入工業化和信息化階段。另一方面,初級加工制造產業也是一個國家完整產業的重要組成部分,一旦缺失,會出現產業“空心化”。比如英國造船工業對其航母制造的支撐已經出現勉強維持的窘境。我國是當前世界上為數不多的工業體系完整的國家之一,這一點也是國家競爭力的重要保證。

  GDP已難衡量國民生活水平,數字化

  從提升國家競爭力的角度來看,加快數字中國建設正當其時;從人民生活滿意程度來看,建設數字化社會也勢在必行。

  《數字資本主義》一書中提出,“世界已經進入‘數字資本主義’時代,與之對應的‘商業資本主義’‘工業資本主義’時代已經過去”。野村綜合研究所觀察到,在世界主要經濟體中存在一個現象:GDP的增長已經長期停滯階段,但人民的生活水平仍在提高。在一項針對日本人生活質量變化的萬人大調查中,以2010年為分界線,回答2010年后生活水平達到“上”和“中上”的受訪者明顯增加,但日本的薪酬水平在此期間卻是有所降低的。調查數據顯示,“通過網絡可以更加便捷地消費”是上述受訪者給出的原因。由此可見,僅以GDP和收入來衡量生活水平和滿意度,已經不合時宜。

  為何出現此種變化?在經濟學中,有“消費者剩余”和“生產者剩余”兩個概念,“消費者剩余+生產者剩余=總剩余”。“總剩余”對應商品和服務的附加價值,“消費者剩余”對應消費者愿意支付的最高價格和實際價格的差額,“生產者剩余”對應企業的利潤。“消費者剩余”無法用GDP衡量,但決定著人民的生活水平和實際感受。數字化產業和產業數字化,催生了大量免費和低價的服務和商品。在此之前,這些服務和商品需要以高價獲得。

  比如:共享經濟下的共享單車。消費者不需要擁有商品的物權。由于不需要承擔物品的成本,“消費者剩余”被最大化。再如:云服務和SaaS等,將固定成本轉化為可變成本,降低生產總成本。

  工業化時代的創新,主要通過生產工藝創新提高生產效率,進行大批量生產從而降低邊際成本。數字化創新則顛覆性地將邊際成本降低到趨近于零,與傳統創新完全不是一個級別。這也是上文提出數字化能力是所有生產要素催化劑的原因。在工業時代,GDP就是生產規模的參考指標,因此生產效率和國民富裕程度、人民生活水平都可以由此衡量。數字時代,“消費者剩余”開始主導生活水平感受之時,GDP和生活水平的關聯已經弱化。

  伴隨數字化進程加速,社會形態也隨之發生變化。人與人的關系、商品經濟的運行方式、國家與國家的關系,都會有所變化。ChatGPT的橫空出世在人工智能領域受到了極大關注。馬斯克公布的人形機器人和自動駕駛方面的突破讓人印象深刻。

  數字技術的快速發展、人工智能的應用等一系列跡象表明,一個全新的社會階段已經近在眼前。在風暴的前夜,能否占據領先位置,事關未來幾十年的國家發展,的確刻不容緩。

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