“行業根基問題解決，異構數據未通聯，何談數字化、智能化？”杰為軟件“五年磨一劍”，從解決工業軟件基礎架構問題出發，重新定義新一代工業軟件，沿著“技術底座—基礎組建開發—驗證—開發—實施”的循環路徑，不斷打破軟件包的界限，從技術層面為企業數字化探求最直接通路。

　　重新思考用戶對工業軟件的需求

　　在全國產業數字化、智能化轉型背景與“卡脖子”倒逼催促下，國產替代正加速推進。除了廣受關注的CAD產品，PLM產品也是替換的重點領域。

　　PLM管理產品研發數據及產品研發流程是眾多下游如ERP、MES、SCM、MRO等系統的數據源頭。目前國內PLM市場外資廠商占主導地位，隨著國產工業軟件的逐漸成熟，部分國產軟件也在中小企業占據一定市場份額。

　　而除了自主可控的因素外，當前數字化改造中的另一個重點是解決傳統工業軟件產品系統化、多樣化導致的復雜化問題，通過軟硬件智能化、互聯化融合，實現跨業務領域的業務貫通，數字世界和物理世界的融合。而不少服務商對企業數字化升級的做法是原有系統上通過工業物聯網添加數據層，所謂的“云化”就是在公有云上托管傳統PLM的功能。即便如此，行業核心的需求依然沒有解決，如歷史數據遷移難度高，軟件購置成本高昂、定制化開發周期長，系統集成和適配成本和用戶習慣等，阻礙了軟件國產化率的進程。

　　這是由于主流的PLM產品普遍采用陳舊的軟件架構和技術，針對本地部署設計，且過往代碼中常包含復雜的技術包袱，系統擴展性和靈活性差，無法滿足多樣化以及云化、在線化應用需求。

　　杰為軟件選擇從根基上重新考慮如何去支持客戶的業務需求，使用全新的技術堆棧，從頭開始，構建一個全新的云原生平臺。

　　打通數據底座 構建全新技術架構

　　杰為全新的云原生平臺，采用微服務、容器化、DevOps、持續交付等全新技術架構，融合大數據、人工智能、物聯網、低代碼等最新技術，構建新一代工業軟件技術底座。

　　具體做法是選用云原生MASA架構和DevOps，以微服務替代原來的單體式開發，實現本地或云端靈活部署，可輕巧獨立開發，提供實時解決方案；采用基于事件的處理和圖形數據庫，將產品生命周期和實施現場的不同服務動態鏈接到實時數字主線（Digital Thread）中；選擇機器人流程自動化、人工智能以及分布式云和邊緣技術創建可在線協同的數字空間，既支持高性能，又保障高安全性，自如應對未來變化，賦能生產力，幫助企業制定更優決策。

　　其中關鍵的環節是通過實時數據主線，建立覆蓋產品概念、設計、工藝、仿真、制造和服務全生命周期過程的全局統一數據模型，提供強大的數據建模、轉換和交互能力，支持端到端數據追溯的研發數據管理能力，從而為MESE(基于模型的系統工程)打通工具鏈提供支撐，適應工業產品研發正向設計模式的落地。

　　目前，杰為基于統一的底座平臺打造了面向數字化設計Digital Thread數字主線、PPM項目管理、MPM工藝設計過程管理、Digital Space數字空間、PDM產品數據管理、3DX和 數字化制造中IDT工業數字孿生平臺、MSP制造仿真平臺、AMS設備資產管理、QMS質量管理、MDE制造調度引擎、IIOT工業物料網平臺（C2E、DZ Hardware）系列端到端集成解決方案。

　　重塑客戶和用戶體驗

　　新架構、平臺化產品帶來新的用戶體驗和服務模式。杰為軟件的產品也與工業軟件行業的發展趨勢所契合，即逐步擺脫單純的工具屬性，而向柔性化、開放式的服務型平臺演進，為各類工業企業和合作伙伴提供SaaS服務，這將大大降低軟件實施、運維的復雜度和擁有成本。

　　強大的計算能力、行業Know-how的沉淀、應用的靈活組合是杰為產品的三大核心能力。杰為云原生平臺通過統一的數據底座解決系統通用性問題，企業客戶可依據實際業務場景，靈活組合組件模塊，如PDM、數字主線、3DX、數字孿生等產品，實現個性化、多樣性的業務開發和應用需求。而對于研發設計人員而言，智能化、自動化的設計界面，改善了傳統系統交互復雜、用戶體驗差的頑疾。

　　過去十五年里，杰為積軟件累了覆蓋國防軍工、汽車交通運輸、工業機械、電子和高科技等行業的穩定企業客戶，通過用戶的使用和“反哺”，底層數據模型，形成了工藝流程經驗庫，為提供行業定制化的解決方案奠定了良好的基礎。

　　相關機構預測，未來5到10年，是國內工業軟件廠商與海外企業在云端搶跑的關鍵時期，真正提供既能滿足市場需求又具有良好體驗的產品才能從中突圍。

　　目前，杰為系列云原生產品正在逐步推向市場，接下來還將在持續應用中兼容上下游自主可控軟硬件環境，深化形成業務與軟件的融合，形成共享服務，增強平臺能力，構建柔性適配的國產工業軟件生態體系，以生態催生新模式，通過生態的協同共進，助力實現中國工業軟件進一步發展壯大。

　　注：文章來源/芒信源，本文為作者獨立觀點