帕特爾指出，ChatGPT 需要龐大的算力，才能基于用戶的輸入信息做出反饋，包括撰寫求職信、生成教學計劃，以及幫助用戶優化個人資料等。他表示：“大部分成本都來自于昂貴的服務器。”
此外，帕特爾最初的估計基于 OpenAI 的 GPT-3 模型，而在采用最新的 GPT-4 模型之后，ChatGPT 現在的運行成本可能更高。
對此，OpenAI 尚未對此做出回應。
帕特爾和 SemiAnalysis 的另一位分析師阿夫扎爾?艾哈邁德(Afzal Ahmad)表示，此前外界已經注意到，訓練 ChatGPT 背后的大語言模型可能要花費上億美元，但運營費用，或者說人工智能推理的成本，以任何合理的部署規模來看都遠遠超過了訓練成本。他們指出：“事實上，按周來看，ChatGPT 的推理成本超過了訓練成本。”
過去幾年，使用 OpenAI 語言模型的公司也一直在承擔高昂的價格。創業公司 Latitude 開發了一款基于用戶輸入信息生成故事情節的人工智能地下城游戲。該公司首席執行官尼克?沃爾頓(Nick Walton)表示，運行該模型，以及相應的購買亞馬遜 AWS 云服務器的費用 2021 年達到每月 20 萬美元(當前約 137.6 萬元人民幣)。因此，沃爾頓最終決定改用 AI21 Labs 支持的語言軟件提供商。這幫助他將公司的人工智能成本降低了一半，至每月 10 萬美元(當前約 68.8 萬元人民幣)。
沃爾頓在接受采訪時表示：“我們會開玩笑說，我們有人類員工和人工智能員工，在這兩類員工身上花費的成本大致相同。我們每個月在人工智能上花掉數十萬美元，而且我們也不是一家大型初創公司，所以這是一筆巨大的開支。”
近期有報道稱，為了降低生成式人工智能模型的運行成本，微軟正在開發一款代號為“雅典娜”的人工智能芯片。該項目于 2019 年啟動。在此幾年前，微軟與 OpenAI 達成了 10 億美元的投資協議，要求 OpenAI 僅在微軟的 Azure 云服務器上運行其模型。
微軟啟動這一芯片項目的背后有兩方面思考。知情人士透露，微軟高管意識到，他們在自主芯片開發方面落后于谷歌和亞馬遜。與此同時，微軟正在尋找更便宜的方案去替代英偉達的 GPU 芯片。
目前，微軟大約有 300 多名員工正在開發這款芯片。消息人士稱，該芯片最早可能在明年發布，供微軟和 OpenAI 內部使用。微軟拒絕對此消息置評。
